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@novachen 2020-09-18T13:34:02.000000Z 字数 921 阅读 1579

高分光学卫星渲染增强系统

高分 ColorMapping Expose


1 问题

高分图像每景的数据量就很大,比如常用的高分二号的0.8米一景大约是29000*28000,如果多景镶嵌起来就更大了。目前缺少对图像快速细致调整的工具。在PHOTOSHOP上编辑这些几G甚至更大的图像非常困难。

我们开发的像素刻刀(PixelKnife)工具集中的ColorMapping和Expose工具可以快速处理任意理论上任意大小的图像(实际上几G~几十G的工作为主)。

最终的产品色彩鲜艳均衡,没有饱和区域。

2 实验

前置步骤:
配准、复原(融合)、镶嵌

输入:
16位或者8位的未经调色的RGB图像SRC
这里用的是一景0.8米的高分二号影像(29200*27620),通过初步辐射校正,名字为rgb.tif。

步骤
1)在 rgb.tif 的基础上建立一个缩小图,本例中缩小为(1825*1726),命名为 small.tif

gdaladdo -r average rgb.tif 2 4 8 16
gdal_translate -outsize 6.25% 6.25% rgb.tif small.tif

此处输入图片的描述

2)将 small.tif 在 PHOTOSHOP 中做任意的编辑,存储成8位的图像 target8.tif

此处输入图片的描述

3)通过 ColorMapping 工具将缩小图上的模式应用到 rgb.tif 上形成16位的输出结果 stretch16.tif

pkcolormapping -s small.tif -t target8.tif -l rgb.tif -o stretch16.tif

4) 为了比较,将16位的 stretch16.tif 变成有饱和区域(白板)的8位图像 expose8.tif

gdal_translate -ot stretch16.tif expose8.tif

4)通过Expose工具通过非线性处理恢复图像的饱和区域,形成 regain8.tif
de
pkexpose -src stretch16.tif -out regain8.tif

比较 rgb.tif 和 expose8.tif 的局部

此处输入图片的描述

比较 expose8.tif 和 regain8.tif 的局部

此处输入图片的描述


联系方式

陈甫 副研究员
中国科学院空天信息创新研究院
chenfu@aricas.ac.cn
13811147935

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