@946898963 2018-05-18T03:55:42.000000Z 字数 8601 阅读 1167

Volley的硬盘缓存--Cache，DiskBasedCache，NoCache的源码分析

Android控件跟框架 Android源码分析

Cache，DiskBasedCache，NoCache是Volley中缓存相关的类和接口，这里对他们的源码进行分析。

Cache

Cache 是一个接口，主要方法有：

    /**
     * 通过key得到缓存的实体对象
     */
    public Entry get(String key);
    /**
     * 保存一个请求的实体对象
     */
    public void put(String key, Entry entry);
    /**
     * 初始化，将硬盘上的缓存文件的首部信息加载到内存中，方便后面查询缓存是否存在
     */
    public void initialize();
    /**
     * 根据key移除一个缓存实体
     */
    public void remove(String key);
    /**
     * 清除缓存
     */
    public void clear();

还有一个静态内部类 Entry：

public static class Entry {
        /**
         * 请求返回的数据，（Body 实体）
         */
        public byte[] data;
        /**
         * Http 响应首部中用于缓存新鲜度验证的 ETag
         */
        public String etag;
        /**
         * Http 响应首部中的响应产生时间
         */
        public long serverDate;
         /** 请求返回的数据，在服务端的最近修改时间 */
        public long lastModified;
        /**
         * 缓存的过期时间
         */
        public long ttl;
        /**
         * 缓存的新鲜时间
         */
        public long softTtl;
        /**
         * http的相应头部
         */
        public Map<String, String> responseHeaders = Collections.emptyMap();
        /**
         * 判断是否到期，过期缓存不能继续使用
         */
        public boolean isExpired() {
            return this.ttl < System.currentTimeMillis();
        }
        /**
         * 判断是否需要刷新数据（判断缓存是否新鲜），不新鲜的缓存需要发到服务端做新鲜度的检测
         */
        public boolean refreshNeeded() {
            return this.softTtl < System.currentTimeMillis();
        }
}

此处输入图片的描述

有两个实现子类，NoCache就是空实现,这里不做分析了；DiskBasedCache就是在Volley.java初始化RequestQueue的时候传进去的mCache对象！

DiskBasedCache

DiskBasedCache是Volley中负责硬盘缓存的类。

获取缓存的数据的大体步骤。
第一步：
当NetWorkDispatcher的run方法开始执行（NetWorkDispatcher是Thread类的子类），进入循环，从网络请求队列中取出一个请求对象，执行网络请求。
第二步：
将从服务器得到的数据转换为Response对象（此对象代表一个网络响应）。
第三步：
根据请求对象是否要求缓存（在新建Request的时候设置的值）来决定是否将响应数据写入缓存中。
以上三步得到缓存数据。缓存包括:** 网络响应的响应正文和头信息**。

得到缓存数据以后就可以调用Cache类或者其子类的put方法将缓存信息写入SD卡（Volley并没有做内存的缓存而是直接写入到磁盘文件）。在请求数据之前，就可以根据需要调用get方法来从SD卡取出之前缓存的数据。

在Volley中，为了描述缓存文件，将缓存文件的一些重要属性—缓存文件的大小，缓存对应的URL，服务器的响应时间，网络延迟和缓存的新鲜度作为头信息组成CacheHeader对象写入到缓存文件中，并将响应正文写入CacheHeader后面，组成一个缓存文件。在取缓存的时候，根据内存中的CacheHeader对象（缓存文件属性的封装类）的map集合（此map的key为待请求的URL,Value是CacheHeader对象）判断此请求对象是否有缓存。如果有缓存的话，将缓存读出来，封装成Entry（缓存属性和数据的封装类），从而恢复成response对象。一写一读就完成了缓存的写入和取出操作。

源码分析，首先分析成员变量：

private final Map<String, CacheHeader> mEntries =
            new LinkedHashMap<String, CacheHeader>(16, .75f, true);
private long mTotalSize = 0;
private final File mRootDirectory;
private final int mMaxCacheSizeInBytes;
private static final int DEFAULT_DISK_USAGE_BYTES = 5 * 1024 * 1024;
private static final float HYSTERESIS_FACTOR = 0.9f;
private static final int CACHE_MAGIC = 0x20150306;

mEntries，一个用来判断缓存是否存在的map，key为url，value为url对应的响应数据的首部信息封装类CacheHeader。

mTotalSize，当前已经缓存文件的总的大小。

mRootDirectory，缓存目录。

DEFAULT_DISK_USAGE_BYTES，缓存的默认大小。

HYSTERESIS_FACTOR，

CACHE_MAGIC，魔数，写在缓存文件的头部，用来表示这个文件是个缓存文件。读取的时候先读取这个魔数，如果和定义的CACHE_MAGIC不对应的话，说明这不是一个缓存文件，丢弃掉这个文件。

构造方法，一共两个构造方法：

public DiskBasedCache(File rootDirectory, int maxCacheSizeInBytes) {
        mRootDirectory = rootDirectory;
        mMaxCacheSizeInBytes = maxCacheSizeInBytes;
}
public DiskBasedCache(File rootDirectory) {
        this(rootDirectory, DEFAULT_DISK_USAGE_BYTES);
}

构造方法完成了对缓存目录和缓存大小的设置。

put方法的源码：

    @Override
    public synchronized void put(String key, Entry entry) {
        pruneIfNeeded(entry.data.length); // 检测是否缓存已满，若时则删除一些缓存！
        File file = getFileForKey(key); // 创建缓存文件
        try {
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
            CacheHeader e = new CacheHeader(key, entry); // 构造CacheHeader对象
            e.writeHeader(fos); // 写入头信息
            fos.write(entry.data); // 写入主体信息
            fos.close();
            putEntry(key, e); // 保存到map中
            return;
        } catch (IOException e) {
        }
        boolean deleted = file.delete(); // ???
        if (!deleted) {
            VolleyLog.d("Could not clean up file %s", file.getAbsolutePath());
        }
    }

方法体的第一行代码的作用是进行缓存的管理，检测是否缓存已满，若时则删除一些缓存。这里先知道作用即可，后面会对源码进行分析。

pruneIfNeeded(entry.data.length);

接下来，根据请求Url新建缓存文件。

File file = getFileForKey(key); // 创建缓存文件

public File getFileForKey(String key) {
        return new File(mRootDirectory, getFilenameForKey(key));
}

// 从这里可以看出，缓存文件的名称是由url地址前半部分的hashcode和后半部分的hashcode拼接而成！之所以这么做是为了防止缓存文件名发生碰撞。
private String getFilenameForKey(String key) {
        int firstHalfLength = key.length() / 2;
        String localFilename = String.valueOf(key.substring(0, firstHalfLength).hashCode());
        localFilename += String.valueOf(key.substring(firstHalfLength).hashCode());
        return localFilename;
}

然后使用字节流将数据写入该文件中。注意代码将写头部信息和写数据是分开的，这里是因为头部信息是有一定的结构，必须按照头信息的格式写入文件。关于头信息怎么写的，建议阅读：。

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
CacheHeader e = new CacheHeader(key, entry); // 构造CacheHeader对象
e.writeHeader(fos); // 写入头信息
fos.write(entry.data); // 写入主体信息
fos.close();

写完之后，将代表缓存信息的CacheHeader放入内存方便以后对缓存的检索。

putEntry(key, e); // 保存到map中

如果在写文件中遇到异常,删除缓存文件。如果删除不成功，打Log。

        try {
            ....
            putEntry(key, e); // 保存到map中
            return;
        } catch (IOException e) {
        }
        boolean deleted = file.delete(); // ???
        if (!deleted) {
            VolleyLog.d("Could not clean up file %s", file.getAbsolutePath());
        }

get方法的源码：

    @Override
    public synchronized Entry get(String key) {
        CacheHeader entry = mEntries.get(key);
        // if the entry does not exist, return.
        if (entry == null) {
            return null;
        }
        File file = getFileForKey(key);
        CountingInputStream cis = null;
        try {
            cis = new CountingInputStream(new FileInputStream(file));
            CacheHeader.readHeader(cis); // eat header
            byte[] data = streamToBytes(cis, (int) (file.length() - cis.bytesRead));
            return entry.toCacheEntry(data);
        } catch (IOException e) {
            VolleyLog.d("%s: %s", file.getAbsolutePath(), e.toString());
            remove(key);
            return null;
        } finally {
            if (cis != null) {
                try {
                    cis.close();
                } catch (IOException ioe) {
                    return null;
                }
            }
        }
}

首先根据内存中的头信息，判断是否有该key的缓存，没有的话直接返回null，有的话执行if后面的代码。

 CacheHeader entry = mEntries.get(key);
 // if the entry does not exist, return.
 if (entry == null) {
    return null;
 }

首先得到缓存文件，接着创建一个字节输入流的包装类CountingInputStream，此类有一个功能–记住已经读取的字节数，从而方便的读取头信息这类有结构的数据。

        File file = getFileForKey(key);
        CountingInputStream cis = null;
        try {
            cis = new CountingInputStream(new FileInputStream(file));
            ....
        } catch (IOException e) {
           ....
        } finally {
           ....  
        }

private static class CountingInputStream extends FilterInputStream {
        private int bytesRead = 0;
        private CountingInputStream(InputStream in) {
            super(in);
        }
        @Override
        public int read() throws IOException {
            int result = super.read();
            if (result != -1) {
                bytesRead++;
            }
            return result;
        }
        @Override
        public int read(byte[] buffer, int offset, int count) throws IOException {
            int result = super.read(buffer, offset, count);
            if (result != -1) {
                bytesRead += result;
            }
            return result;
        }
}

接着用输入流的包装类CountingInputStream读取缓存文件，将读取到的头信息和读取到的数据组成entry对象返回。与put过程一样，这里也会涉及到头的处理，包括缓存的校验。

CacheHeader.readHeader(cis); // eat header
byte[] data = streamToBytes(cis, (int) (file.length() - cis.bytesRead));
return entry.toCacheEntry(data);

private static byte[] streamToBytes(InputStream in, int length) throws IOException {
        byte[] bytes = new byte[length];
        int count;
        int pos = 0;
        while (pos < length && ((count = in.read(bytes, pos, length - pos)) != -1)) {
            pos += count;
        }
        if (pos != length) {
           throw new IOException("Expected " + length + " bytes, read " + pos + " bytes");
        }
        return bytes;
}

接下来我们分析pruneIfNeeded方法，pruneIfNeeded方法的作用是判断待写入文件写入之后是否会超出缓存的最大值（默认5M）。如果超出，就删除掉之前的缓存数据。代码如下：

private void pruneIfNeeded(int neededSpace) {
        if ((mTotalSize + neededSpace) < mMaxCacheSizeInBytes) {
            return;
        }
        if (VolleyLog.DEBUG) {
            VolleyLog.v("Pruning old cache entries.");
        }
        long before = mTotalSize;
        int prunedFiles = 0;
        long startTime = SystemClock.elapsedRealtime();
        Iterator<Map.Entry<String, CacheHeader>> iterator = mEntries.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<String, CacheHeader> entry = iterator.next();
            CacheHeader e = entry.getValue();
            boolean deleted = getFileForKey(e.key).delete();
            if (deleted) {
                mTotalSize -= e.size;
            } else {
               VolleyLog.d("Could not delete cache entry for key=%s, filename=%s",
                       e.key, getFilenameForKey(e.key));
            }
            iterator.remove();
            prunedFiles++;
            if ((mTotalSize + neededSpace) < mMaxCacheSizeInBytes * HYSTERESIS_FACTOR) {
                break;
            }
        }
        if (VolleyLog.DEBUG) {
            VolleyLog.v("pruned %d files, %d bytes, %d ms",
                    prunedFiles, (mTotalSize - before), SystemClock.elapsedRealtime() - startTime);
        }
}

代码的主要逻辑在 CacheHeader组成的map的遍历，然后找到头信息所指的缓存文件，删除之。注意看这里的map：

private final Map<String, CacheHeader> mEntries =
            new LinkedHashMap<String, CacheHeader>(16, .75f, true);

mEntries，是一个LinkedHashMap，将构造方法中的第三参数accessOrder设置成了true，可以使遍历顺序和访问顺序一致，其内部双向链表将会按照近期最少访问到近期最多访问的顺序排列Entry对象，也就是实现了LRU。
接着再看下initialize()方法，这个方法的作用是，扫描缓存目录得到所有缓存数据摘要信息放入内存方便检索。源码如下：

    @Override
    public synchronized void initialize() {
        if (!mRootDirectory.exists()) {
            if (!mRootDirectory.mkdirs()) {
                VolleyLog.e("Unable to create cache dir %s", mRootDirectory.getAbsolutePath());
            }
            return;
        }
        File[] files = mRootDirectory.listFiles();
        if (files == null) {
            return;
        }
        for (File file : files) {
            BufferedInputStream fis = null;
            try {
                fis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
                CacheHeader entry = CacheHeader.readHeader(fis);
                entry.size = file.length();
                putEntry(entry.key, entry);
            } catch (IOException e) {
                if (file != null) {
                   file.delete();
                }
            } finally {
                try {
                    if (fis != null) {
                        fis.close();
                    }
                } catch (IOException ignored) { }
            }
        }
}

private void putEntry(String key, CacheHeader entry) {
        if (!mEntries.containsKey(key)) {
            mTotalSize += entry.size;
        } else {
            CacheHeader oldEntry = mEntries.get(key);
            mTotalSize += (entry.size - oldEntry.size);
        }
        mEntries.put(key, entry);
}

private void removeEntry(String key) {
        CacheHeader entry = mEntries.get(key);
        if (entry != null) {
            mTotalSize -= entry.size;
            mEntries.remove(key);
        }
}

最后看下clear方法：

    @Override
    public synchronized void clear() {
        File[] files = mRootDirectory.listFiles();
        if (files != null) {
            for (File file : files) {
                file.delete();
            }
        }
        mEntries.clear();
        mTotalSize = 0;
        VolleyLog.d("Cache cleared.");
    }

至此，DiskBasedCache源码介绍完毕。

参考链接：

Volley的cache之硬盘缓存--DiskBasedCache（作者的其他博文也值得学习）
Volley 源码解析
 Volley 源码解析
 Volley源码解读

Java_io体系之FilterInputStream/FilterOutputStream简介、走进源码及示例——07

Volley的硬盘缓存--Cache，DiskBasedCache，NoCache的源码分析

Cache

DiskBasedCache

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