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@Dukebf 2017-08-27T07:46:16.000000Z 字数 419 阅读 850

压缩感知基本学习整理(一)

压缩感知


前人轮子
压缩感知稀疏基之离散小波变换
小波稀疏化

形象易懂讲解算法II——压缩感知
压缩感知进阶——有关稀疏矩阵
“压缩感知” 之 “Hello World”
压缩感知及实验分析

搜索关键词
java实现对图片的小波变换稀疏化


程序思路

压缩感知知识点
传统压缩: 原始信号 x∈C (N * 1),传统压缩是构造正交矩阵 D∈ C(N * N),正变换为 y=Dx, 反变换 x=D-1 y= DTy , D-1= DT。将初始信号x变换到y ∈ C (N * 1)后,将保留其中的 K 个分量(K人工指定),对其他 N-K 个分量置零,这样的信号y就称为 K 稀疏(K-Sparse)的。
压缩感知: 压缩感知采用的 y=Dx 中,D不是 N * N, 而是 D ∈ C (M * N)的 ,其中 M < N ,也就是说 D 是一个扁矩阵,未知数个数大于方程个数。对于方程 Dx=y, x∈ C(N * 1) , y∈ C ( M * 1)

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