一般定义

机器学习

本笔记中若无特殊说明，则以下内容由一下符号表示:

输入(特征M维): $x \in X,x = [x^1,x^2...x^M]$

输出(共有k种): $y \in Y,Y＝\{c_1,c_2...c_K\}$

数据集: $D = \{ ({x_1},{y_1}),({x_2},{y_2})...({x_N},{y_N})\}$

未知目标函数: $f:X \to Y$

假设集合: $H$

学习算法: $A$

学习到的假设: $g:X \to Y$