流量统计方案

目的

应用开发过程中，不仅要保质保量，还要考虑用户体验，优化产品细节。
提高网络访问速度的同时还应该减少不必要的流量消耗。

对网络访问进行拦截，统计每一次网络请求的请求体（如果存在的话）和响应体大小，或者一些重要的头信息字段，如果数据流超过设定的阈值，则视为异常，存入本地数据库列表，并提供上传功能。

其中关于API接口的统计，可用来分析接口请求的稳定性，但最重要的还是可以判断哪些接口容易造成访问超时，从而解决用户的“刷新了半天也刷新不出来数据”等抱怨，或者说在一定程度上可以用来分析用户行为。

另外，关于PIC接口的统计，则可以同来定位服务端返回的图像是否会造成流量的过度消耗，甚至太大的图片根本无法加载进Android系统的内存。

方案

客户端本地建数据库表，进行统计和并提供对接大数据服务器的调用函数。

根据不同场景，进行分析：

• 整个应用消耗的流量，通过系统API-TrafficStats，统计应用消耗的总流量

• 普通API**异常访问接口，统计访问时长，良好网络WIFI, 4G, 3G默认阈值1000毫秒，较差网络默认3000毫秒，视为异常。(**api_flatten)

• 普通API接口访问总流量统计，以接口为单位 ，统计该接口当天的流量消耗等信息(api)。

• 图像下载接口，统计图像异常下载所消耗的流量，默认情况下1M视为异常下载(pic)，可设定的最小阈值不能小于256KB。

数据库的每条信息中都会携带日期字段，如2016-11-11，以及创建该条数据的毫秒时间戳。

• 接口访问异常统计

实际存储结果如下：

• 接流量统计

实际存储结果如下：

• 图像流量异常统计

实际存储结果如下：

API-Interceptor

PIC-Interceptor