FaceRecognizer

人脸识别

人脸识别程序的整体流程：
- 摄像头获取视屏流 目的是提取每一帧
- 单张图像处理成灰度图 加载分类器以后,使用Haar分类器进行人脸检测 获得人脸位置的矩阵
- 人脸图片继续放到人脸识别类中进行人脸识别，使用拍摄的人脸样本训练。再对当前检测出的人脸进行预测。
- 绘制 将检测出的人脸矩阵和人脸信息绘制到surfaceview上

论文结构梳理

一.摘要
论文的背景和意义以及论文的基本内容
二.关键词

-----这两部分需要英文翻译-----

三.绪论
1. 研究背景及国内外研究现状
2. 研究的目的及意义
3. 研究内容及目标
4. 论文组织结构

四.总体的功能需求
1. Android应用级模块 需求分析
2. 人脸检测模块 需求分析
3. 人脸识别模块 需求分析
4. 训练器模块 需求分析

五.系统介绍
1. 数据采集模块 包括实时人脸数据获得和训练样本的获得
2. 训练模块
3. 人脸检测模块
4. 人脸识别模块

六.总结和展望
1. 总结不足之处。为何人脸识别率低。
2. 展望部分，可以从运动跟踪来提高效率。如何优化人脸识别的正确率。