数据可的相关知识点

SQL

一.数据库的相关知识

(1)使用cmd命令操作本地数据库**
- 1.cmd.exe里查询查看环境变量参数的命令是：path
- 2.第二步就是连接Mysql服务器，命令如下：mysql -h localhost -u root 回车之后输入密码，这个密码在安装的时候可以设置
- 3.查看可用的databases，命令就是show databases;
- 4.想用那个库都可以，只要输入命令use +要使用库就行，如use test，查看有那些表show tables;
- 5.新创建一个user_table表；注意：命令行是以英文分号;为结束，只要没有分号，Mysql就认为命令没有输完，就不会执行命令。
（2）弄清这几个概念：SQL、NOSQL、T-SQL
- 1.SQL：是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。
- 2.NoSQL ：(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
- 3.T-SQL：即 Transact-SQL，是 SQL 在 Microsoft SQL Server 上的增强版，
  它是用来让应用程序与 SQL Server 沟通的主要语言。T-SQL 提供标准 SQL 的 DDL 和 DML 功能，加上延伸的函数、系统预存程序以及程式设计结构(例如 IF 和 WHILE)让程式设计更有弹性。
（3）关系型数据库
- 1.大型的有：oracle、sqlserver、db2(IBM DB2 是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，它主要的运行环境为UNIX（包括IBM自家的AIX）、Linux、IBM i（旧称OS/400）、z/OS，以及Windows服务器版本。)、infomix、Sybase 等
- 2.开源的有：MySQL、Postpresql(PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）) 等
- 3.文件型的有：Access、SQL Anywhere、sqlite、interbase
（4）非关系型数据库有哪些
- nosql
（5）关系型数据库和非关系型数据库的优缺点
- 1.实质。
  非关系型数据库的实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，
  通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。
- 2.价格。目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。
  而比较有名气的关系型数据库，比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的。
  虽然Mysql免费，但它需要做很多工作才能正式用于生产。
- 3.功能。实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。
- GridFS用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件(如：图片、音频、视频等)。
（6）MongoDB GridFs 是什么
- GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。
( 7 )SQL的数据库基本操作
1、AND 运算符实例
```
    SELECT * FROM 表名 WHERE country='CN' AND alexa > 50;
```
2、 SQL LIKE 操作符

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE 'G%';
（name 以字母 "G" 开始的所有客户：）

3.IN 语法
name 为 "小明" 或 "小花" 的所有网站
```
     SELECT * FROM 表名 WHERE name IN ('小明','小花');
```
4.SQL GROUP BY 语法
统计 access_log 各个 site_id 的访问量：

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums FROM access_log GROUP BY site_id;
(8)MongoDB 基本语法
1.删除文档
```
db.collection.remove(<query>,{
 justOne: <boolean>,
 writeConcern: <document>})
```
2.插入数据

db.col.insert({
title: 'PHP 教程',
description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['php'],
likes: 200
})

3.排序

    db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

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