conda安装后的配置

conda

使用conda list查看是否安装成功。

conda配置文件

新建两个文件夹存放东西：D:data\conda\envs和D:\conda\pkgs。envs_dirs是虚拟环境的存放路径，pkgs_dirs时包的存放路径。

用户目录下.condarc常用配置

channels:
  - "'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main'"
  - "'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free'"
  - "'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro'"
  - defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D:\data\conda\envs
pkgs_dirs:
  - D:\data\conda\pkgs

jupyter配置

执行命令

jupyter notebook --generate-config

按照国际惯例，该命令会在用户目录下创建一个配置目录，名字就像你猜的一样，就是.jupyter，目录里会看到一个jupyter_notebook_config.py的配置文件。

设置密码：

执行

jupyter notebook password

输入密码即可.
或者打开ipython，生成sha1的密码，如下：

from notebook.auth import passwd
passwd()
#Enter password
#output sha1:1573ff95a8c2:1efc47f1bdc25e2d98faff23eb7277749d496909

然后生成一个自签名认证的key，默认生成路径在用户目录下，如下：

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:4096 -keyout jkey.key -out jcert.pem

主要配置项：

# 登录密码，默认没有密码，所以每次启动服务器后都会产生一个随机数token，配置了密码后就不用每次使用随机数token了
c.NotebookApp.password = 'sha1:1573ff95a8c2:1efc47f1bdc25e2d98faff23eb7277749d496909'
## 服务的端口，用默认的8888即可
c.NotebookApp.port = 8888
## 是否需要自动弹出浏览器，服务器端一般不需要
c.NotebookApp.open_browser = False
## The directory to use for notebooks and kernels.
## 不设置的话就是启动命令所在的目录
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\notebook'
#如果要去远程可访问，还要打开ip限制（默认jupyter notebook只能本机访问）：
#如果设置成c.NotebookApp.ip = '*'报错的话可以设置成，c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
#c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.certfile = '/root/jcert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = '/root/jkey.key'

由于jupyter使用的8888作为默认端口，所以我需要把端口给开放并重启防火墙。通过如下代码设置：

firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service

到这里所有的安装和基本的设置都已经完成，直接在命令行输入：jupyter notebook.就可以使用了。

jupyter扩展

关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——“nb_conda”;Markdown生成目录;增加内核——“ipykernel”;

conda install -y nb_conda
conda install -c conda-forge -y jupyter_contrib_nbextensions
conda install -y ipykernel
conda install -y jupyter_nbextensions_configurator
# 代码补全
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user
# 代码格式化
pip install yapf

可以在Conda类目下对conda环境和包进行一系列操作。

解决Pycharm不能使用jupyter问题

在jupyter_notebook_config.py加入下面配置即可

c.NotebookApp.disable_check_xsrf = True
c.NotebookApp.token = ''

服务器配置jupyter开机启动

在/etc/init.d目录下新建一个start_jupyter.sh文件，并且添加执行权限。

cd /etc/init.d
touch start_jupter.sh
touch /var/log/jupyter.log # jupyter的日志记录
chmod +x start_jupyter.sh

start_jupyter.sh内容如下：

#!/bin/sh
#chkconfig: 2345 80 90
#description:开机自动启动的脚本程序
jupyter_log='/var/log/jupyter.log'
if [ ! -f ${jupyter_log}]; then
    touch ${jupyter_log}
fi
nohup jupyter notebook >> ${jupyter_log} &

然后执行：

chkconfig --add start_jupyter.sh
chkconfig tart_jupyter.sh on

设置为开机启动。第一次执行可以使用./start_jupyter.sh执行。