caffe redHat6 安装教程

机器学习 RedHat Caffe

说明:

在安装caffe之前，必须先安装必要的软件

1. 安装yum

参考：
http://www.th7.cn/system/lin/201402/50472.shtml
http://blog.csdn.net/u013476464/article/details/38071075
注意:
如果提示repo不对，将/etc/yum.repo.d下的Centeos.repo改名为epel.repo

2. 升级 gcc（不升级对本次安装caffe无影响）

参考文档： http://blog.csdn.net/yang1982_0907/article/details/17012061

• 安装低版本

  yum install gcc

• 下载gcc4.7以上版本：gcc-4.7.4.tar.gz

• 解压

  tar –zxf gcc-4.7.4.tar.gz

• 进入解压后的目录

  cd gcc-4.7.4

• 安装依赖库

  ./contrib/download_prerequisites

• 新建目录存放编译结果

  mkdir gcc-build-4.7.4

• 进入新目录

  cd gcc-build-4.7.4

• 编译安装

  1. ../gcc-4.8.1/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
  2. make -j4
  3. make install

• 切换到新版本(通过软链接)

  进入原来安装路径 cd /usr/bin
  软链接 gcc : In -s gcc /usr/local/bin/gcc
  软链接 g++ : In -s g++ /usr/local/bin/g++

• 查看版本

  gcc -v

3.安装cuda

参考：http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311

4. 安装protobuf

• 下载2.6.1版本

  下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz

• 解压安装

5. 安装openCV

• 使用git上自动安装脚本安装

  git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
  cd Install-OpenCV/RedHat
  ./opencv_latest.sh

• 下载安装包安装

  参考 http://www.rthpc.com/plus/view.php?aid=381
  http://blog.csdn.net/sysuwuhongpeng/article/details/45485719
  unzip opencv.zip
  cd opencv
  sed -i '/string(MD5/d' cmake/cl2cpp.cmake
  mkdir build
  cd build
  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..
  make
  make install

6. 安装lmdb（不影响最终caffe的安装）

下载安装

7. 安装openCV

install opencv-devel

8. 安装glog

下载安装

9. 安装gflags

下载安装

10. 安装boost

• 下载boost
• 解压安装
  

  ./booststrap.sh
  ./bjam

11. 安装snappy

yum install snappy-devel

12. 安装leveldb

yum install leveldb

13. 安装hdf5

下载安装
参考：http://www.xiaohuang.cc/post/496.html
安装目录到/opt/hdf5

14. 安装python和pip

• 安装python

  下载Python解压编译安装

• 安装pip

  1. 下载pip包：wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz
  2. 安装 setuptools: wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-12.0.3.tar.gz
  3. 解压后安装：python setup.py install
  4. 安装pip:python setup.py install

15. 安装atlas

yum install atlas-devel

16. 安装caffe

• 下载caffe
  

  下载地址：https://github.com/BVLC/caffe/zipball/master

• 解压进入目录

  unzip caffe-master.zip
  cd caffe-master

• 复制编译配置文件

  cp Makefile.config.example Makefile.config

• 修改配置文件

  vim Makefile
  COMMON_FLAGS = –I/opt/protobuf/include –I/opt/hdf5/include
  LDFLAGS = –L/opt/protobuf/lib –L/opt/hdf5/lib
  vim Makefile.config
  LIBRARY_DIRS 加上 /usr/lib64/atlas

• 编译

  make all

• 编译出错解决

  提示“src/caffe/util/math_functions.cu(140): error: calling a host function("std::signbit ") from a globalfunction("caffe::sgnbit_kernel ") is not allowed”
  修改 ./include/caffe/util/math_functions.hpp 224行
  1.如果using std::signbit;语句未被注释 则注释掉：using std::signbit;
  2.如果已被注释，则去掉注释，并
  修改：DEFINE_CAFFE_CPU_UNARY_FUNC(sgnbit, y[i] = signbit(x[i]));
  为：DEFINE_CAFFE_CPU_UNARY_FUNC(sgnbit, y[i] = std::signbit(x[i]));

• 配置运行环境

  caffe 运行时需要调用 protobuf 和 hdf5 的库，我们在 /etc/ld.so.conf.d 目录下新建一个 caffe.conf 文件，将所需要用到的库的目录写入
  vim /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf
  添加：
  /usr/local/cuda/lib64
  /opt/protobuf/lib
  /opt/hdf5/lib
  /usr/local/lib
  保存
  生效：ldconfig

• 编译test

  make test

• 编译runtest

  make runtest

• make runtest出错解决

  error：/usr/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.15' not found
  解决办法：更新libsdc++.so.6

  1. 下载 http://ftp.de.debian.org/debian/pool/main/g/gcc-4.7/libstdc++6_4.7.2-5_amd64.deb
  2. 解压 ar -x libstdc++6_4.7.2-5_i386.deb && tar xvf data.tar.gz
  3. 进入 xx/usr/lib/x86_64-linux-gnu
  4. 复制到/usr/lib64 : cp libstdc++.so.6.0.17 /usr/lib64
  5. 进入 /usr/lib64
  6. 删除原来的libstdc++.so.6 : rm -rf libstdc++.so.6
  7. 硬链接： ln libstdc++.so.6.0.17 libstdc++.so.6
  8. 查看版本：strings /usr/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

最后说明

安装过程中如果出现error，根据error情况安装缺少的包，首选使用yum安装