张明明的简历

张明明

高级 Java 开发工程师
📍 上海

个人简介

8 年 Java 后端开发经验，熟悉高并发、分布式系统，主导过 3 个千万级 QPS 微服务架构落地。对 Spring Cloud、MyBatis、JVM 调优、云原生有深入实践。热衷技术分享，2023 年 QCon 讲师。

核心技能

类别	技术栈
语言	Java 11/17, Kotlin
框架	Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis, Netty
中间件	Kafka, RocketMQ, Redis, Elasticsearch
数据	MySQL 8, TiDB, MongoDB
云原生	Docker, Kubernetes, Istio, Jenkins
工具	Git, Maven, Arthas, JProfiler
测试	JUnit5, Mockito, Testcontainers

工作经历

字节跳动

高级 Java 开发工程师 | 2021.06 – 至今
抖音电商订单系统

• 负责订单创建链路重构，QPS 从 2k 提升至 1.2w（+500%），TP99 从 1.2s 降至 200ms
  
  • 技术要点：异步化（CompletableFuture）、分库分表（ShardingSphere）、缓存预热（Caffeine）
• 设计基于 Kafka 的订单状态机，解决分布式事务问题（最终一致性），减少 90% 人工补偿
• 推动全链路压测平台落地，集成 Gatling + Kubernetes，压测效率提升 4 倍

阿里巴巴

Java 开发工程师 | 2018.03 – 2021.05
菜鸟物流轨迹系统

• 主导轨迹系统微服务化，拆分 20+ 个服务，采用 Spring Cloud + Nacos，实现弹性扩缩容
• 优化 Elasticsearch 索引结构，存储成本降低 60%，查询耗时从 800ms 降至 150ms
• 编写核心模块《物流轨迹聚合算法》，获集团“代码之星”奖项（Top 5%）

腾讯

Java 开发工程师 | 2016.07 – 2018.02
QQ 会员系统

• 开发会员权益发放引擎，支持千万级日活，通过 Redis 管道 + Lua 脚本优化库存扣减
• 设计灰度发布方案（基于 Nginx + Consul），实现用户无感知升级

开源项目

light-cache
- 仿 Caffeine 的本地缓存框架，支持异步刷新和统计指标
- 已获 1.2k Star，被 3 家公司生产环境采用

教育背景

华东师范大学
计算机科学 本科 | 2012 – 2016

证书 & 荣誉

• 阿里云 ACP 认证（2022）
• 2023 年 QCon《电商高并发架构实践》讲师
• 3 次阿里巴巴“年度优秀员工”

技术文章

• 《深入理解 CompletableFuture 异步化》
• 《记一次 RocketMQ 消息积压排查》