@jlnsqt
2015-03-02T03:02:49.000000Z
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在项目中主要负责项目系统架构设计，邮件解析，提供特殊C库，所有MySQL相关工作，如数据库设计、性能优化。在2013年6月对原先的设备端数据库进行重新设计及数据库本身性能优化，Web端由原来的几万需10s，提升到五十万5s（该两项数据是在未经优化的SQL下测试），并对一些复杂的业务应用用触发器、函数实现。在2014年11月对云端数据进行重新设计，提出两种方案，单服务器方案可支持百万级别数据，分布式方案可支持亿级别的存储量。
为提高URL匹配性能、减少占用空间，使用自己写的变种trie树，使得十万域名占用内存40M左右，性能每秒四百万次匹配，详情见博客。
为提高产品发布速度，实现自动化构建、部署，以及自动制作版本升级包（90%自动化）。升级包未自动化之前需要半人月的时间，自动化之后仅需1-3天即可发布升级包。
主要负责基于Linux的分布式环境，以C/C++为主要开发语言结合数据结构与常用算法，利用STL，多线程等技术，对大数据的分布式MySQL数据进行处理、查询，实现相关功能需求，并撰写文档。
2012年11月，公司开始一个重要项目。连续两个月持续加班，每晚到十点，本人结合负责项目的特点，坚持面向对象编程原则，使用C/C++设计并实现了一个服务端的中型项目，该项目主要功能是查询MySQL数据，并能及时响应给客户端请求。在该项目中因MySQL为多实例、多数据库以及分表机制，所以将数据与业务逻辑分离，容易变动的单独抽象，使得可以快速响应客户的需求开发。在项目中用到的技术有多线程技术、设计模式、对象管理、多服务器之间的MySQL数据库查询以及操作。并被提为小组组长，带领两三人小团队。
作为公司最熟悉MySQL的人，经常指导他人写出高效的SQL代码，优化复杂的SQL查询操作。
九月公司内部分享：MySQL查询优化
以下技能均为日常开发中使用过的。
编程语言：熟练C/C++、Shell，熟悉Python
编译调试：GCC、MAKE、GDB
数据库相关：熟练MySQL，熟悉SQLite、MongoDB
版本管理：SVN
开发工具：Sublime text、eclipse、kdevelop
编码库相关：XML、JSON
编程思想：面向对象、设计模式、数据结构、算法