Docker 加速部署

由于 Docker 给出的官方源是在国外，国内使用 Docker 进行镜像的拉取和构建的时候会很慢，本篇博文则介绍如何提高在国内进行 Docker 容器构建部署的加速。

使用阿里云的 Docker 源加速镜像的拉取

进入 阿里云 Docker hub，进行相关的用户注册和登录

进入管理中心后，点击镜像加速器，选择你部署 Docker 的宿主机系统环境，根据对应给出的说明进行配置即可。

使用清华源来加速 Docker 容器的 build 过程

第一步让我们可以加快了基础镜像的拉取，然后我们可以通过使用清华源来加速基础镜像 Build 我们想要的容器的过程。

由于每一个 Docker 容器是一个微小的操作系统，所以这个操作就是更换该容器中的软件源，从而加速依赖的安装，如 apt install <package> 的速度。

进入 Ubuntu 16.04 清华源, 复制我们需要的软件源文件到 sources.list。

然后在 Dockerfile 中将保存好的 sources.list 放入构建缓存中再进行 apt install 即可以加速软件包下载的过程。

eg. 以在 ubuntu 16.04 基础镜像中安装 python3 支持为例，Dockerfile 的部分应如下：

## Install python3 and pip3, to support Chinese
## change source.list, use Chinese mirror
COPY sources.list /etc/apt/
RUN apt-get update \
  && apt-get install -y python3-pip python3-dev locales\
  && pip3 install --upgrade pip

合理组织 Dockerfile 的书写顺序来加速 Docker 容器的 build 过程

我们可以利用 Docker 构建缓存的机制，合理地组织 Dockerfile 文件的结构，来加速 Docker 容器的 build 过程。

对于一个 Dockerfile 的例子：

FROM python:3.5-alpine
LABEL maintainer="longjj"
ENV LANG C.UTF-8
RUN apk add --no-cache bash
RUN apk add --no-cache bash
ADD . /code
WORKDIR /code/app/
# RUN pip install -r requirements.txt
COPY ./requirements.txt ./requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
RUN pip install flask-cors --upgrade

构建的时候我们可以看到类似下面的输出:

Building web
Step 1/11 : FROM python:3.5-alpine
 ---> f714424659a5
Step 2/11 : LABEL maintainer="longjj"
 ---> Using cache
 ---> baa5198889cd
Step 3/11 : ENV LANG C.UTF-8
 ---> Using cache
 ---> 2e2065f61c35
Step 4/11 : RUN apk add --no-cache bash
 ---> Using cache
 ---> 49141ba76aa8
Step 5/11 : RUN apk add --no-cache bash
 ---> Using cache
 ---> 638c15a7f531
Step 6/11 : ADD . /code
 ---> e6857bf18ea7
Step 7/11 : WORKDIR /code/app/
Removing intermediate container 0ee81564978a
 ---> 2483e2da941e
Step 8/11 : COPY ./requirements.txt ./requirements.txt
 ---> ad4bc59aae5e
Step 9/11 : RUN pip install -r requirements.txt
 ---> Running in ca38d8cf340c
Collecting flask>=0.10 (from -r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7f/e7/08578774ed4536d3242b14dacb4696386634607af824ea997202cd0edb4b/Flask-1.0.2-py2.py3-none-any.whl (91kB)
...

当Docker构建一个镜像的时候，它不会仅仅构建一个单一的镜像；它实际上在整个构建过程中会构建出多个镜像。实际上我们可以从以上的输出看到，在每一步之后，Docker都创建了一个新的镜像。

Step 8/11 : COPY ./requirements.txt ./requirements.txt
 ---> ad4bc59aae5e

上面片段中的最后一行，实际上是Docker在告诉我们创建了一个新的镜像，它通过输出镜像ID来告诉我们这一点 ad4bc59aae5e 。这个策略的一个有用之处在于Docker能够使用这些镜像作为后续构建步骤的缓存。这很有用，因为它能让Docker加快相同容器的新构建的构建过程。如果仔细我们看上面的例子，我们可以发现 Docker 能够使用一个已经缓存了的镜像，而不是重新安装 bash 支持。然而，因为你在测试中会修改 requirements.txt 的内容，导致 Docker 无法找到一个执行过 COPY 命令的构建的缓存，这之后每一个后续的步骤都执行了。

通过这个策略，在 Dockerfile 中，我们可以把不容易变的，环境需要的依赖安装先放在容器构建的前面，然后，再把我们可能会频繁改变的文件复制放在后面，这样每次我们需要重新 Build 测试新的容器的时候就可以最大限度地利用了之前的构建缓存，节约我们的时间。