Caffe环境配置（Ubuntu系统）

MLG

1. 安装Ubuntu系统，版本14.04或以上。
2. 配置软件源/etc/apt/sources.list，教育网建议清华(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)、北理（http://mirror.bit.edu.cn/）等，外网建议网易或者清华。
3. 安装CUDA。https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载通用离线安装包(.run)或者deb包安装，注意，CUDA安装时会问需不需要安装驱动，一定要选择安装，版本7.0，安装完后可能需要重启，nvidia-smi命令可以看到所有GPU卡的状态。
4. 从软件源安装OpenCV或者手动编译安装，版本3.0。
5. （可选）如果需要安装ffmpeg但是官方源不存在，可以考虑通过第三方源deb http://ppa.launchpad.net/mc3man/gstffmpeg-keep/ubuntu wily main, deb-src http://ppa.launchpad.net/mc3man/gstffmpeg-keep/ubuntu wily main或者手动编译安装。
6. CUDNN安装。从官网下载压缩包，版本V4，解压到/usr/local下即可（/usr/local/include和/usr/local/lib）；
7. 在/etc/ld.so.conf.d下增加cuda库的路径/usr/local/cuda/lib64，然后sudo ldconfig进行系统环境变量更新；
8. 如果任然有xx链接库找不到，请更新环境变量LD_LIBRARY_PATH和LIBRARY_PATH，如果是可执行文件找不到，可以更新PATH，例如export PATH=/xxx/xxx/bin:$PATH（console临时更改）或添加该命令到/etc/profile（系统级更改）；
9. 安装Python 2.7。sudo apt-get install python ipython；
10. 安装BLAS。简易方法，直接Ubuntu软件源下载安装OpenBLAS；如果不嫌麻烦，搜索intel parallel studio，注册账号然后下载安装Linux 64位版本（免费），这个包很大，而且需要下载license，最好提前准备。
11. 安装各种其他依赖项，sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler，sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython，sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler。
12. 编译Caffe。