安装nagios

@sww4718168 2015-06-14T06:47:29.000000Z 字数 10322 阅读 2630

nagios的报警功能虽强，但是缺失绘图，cactai绘制的图可定制性却太差，所以传统nagios+cactai的组合被我放弃。从网上看到grafana的图表非常漂亮，而且可以通过graphite与nagios结合，所以决定使用nagios作为后端实现报警及数据支持并使用grafana进行图表展现。

各个组件的用途：

grafana从graphite获取数据，并呈现（可以直接使用graphite的图）

graphite对数据进行处理并存储（他本身的绘图功能也很强大）

graphios将nagios获取的数据推送给graphite

nagios获取数据及报警

不喜欢apache的笨重，所以使用nginx来server nagios。
具体安装过程可以参考官方文档，这里只写nginx相关部分。

安装nginx、php及相关依赖

直接上命令：

sudo yum install epel-release.noarch
sudo yum install nginx php-fpm gcc glibc glibc-common gd gd-devel

nagios的安装路径为/opt/nagios/

配置nginx：

# 此配置文件还需要优化，准备用uwsgi来替换其他cgi解析程序。
cat > /etc/nginx/conf.d/nagios.conf <<EOF
server {
        listen   8080;
        server_name monitor.flexops.org;
        # root /var/www/html;
        charset utf-8;  # 我这里出现了乱码，所以加上了这行
        index index.php index.html index.htm;   
        # 增加认证，如果没有认证，nagios的监控条目是看不到的
        auth_basic "Nagios Access";
        auth_basic_user_file /opt/nagios/etc/htpasswd; # 由htpasswd(apache的工具)生成，可以在安装有apache的机器上生成，然后copy过来
        location / {
                root /opt/nagios/share/; # 静态文件目录
        }
        # 分离php，由php-fpm解析php文件。
        location ~ \.php$ {
                root /opt/nagios/share/;
                include fastcgi_params;
                # fastcgi_params里面没有下面这条magic parameter，加上才能让fcgi找到具体php文件。
                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; 
                fastcgi_pass unix:/var/run/php-fpm.sock; # socket比ip:port方式效率要高
        }
        # 分离nagios调用的perl cgi。nginx默认不支持直接处理cgi文件，可以使用fcgiwrap。因CentOS7的源里没有该包，所以这里使用其他处理方式，127.0.0.1:8999就是其端口。
        location ~ ^/nagios/cgi-bin/(.*)\.cgi$ {
            #auth_basic "Nagios Access";
            #auth_basic_user_file /opt/nagios/etc/htpasswd;
                root /opt/nagios/sbin/;
                rewrite ^/nagios/cgi-bin/(.*)\.cgi /$1.cgi break;
                # 将认证信息传递给cgi
                fastcgi_param AUTH_USER $remote_user;
                fastcgi_param REMOTE_USER $remote_user;
                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME  $document_root$fastcgi_script_name;
                include fastcgi_params;
                fastcgi_pass 127.0.0.1:8999;
        }
        # 开始未配置下面部分，nagios主页获取不到nagios daemon的信息，通过开发者工具发现调用地址不一样。所以加入下面的location
        location ~ ^/cgi-bin/(.*)\.cgi$ {
            #auth_basic "Nagios Access";
            #auth_basic_user_file /opt/nagios/etc/htpasswd;
                root /opt/nagios/sbin/;
                rewrite ^/cgi-bin/(.*)\.cgi /$1.cgi break;
                fastcgi_param AUTH_USER $remote_user;
                fastcgi_param REMOTE_USER $remote_user;
                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME  $document_root$fastcgi_script_name;
                include fastcgi_params;
                fastcgi_pass 127.0.0.1:8999;
        }
}
EOF
# 配置cgi的解析程序
sudo wget flexops.org/download/nginx/perl/fastcgi-wrapper.pl -O /usr/bin/fastcgi-wrapper
# fastcgi-wrapper的开机启动脚本
sudo wget flexops.org/download/nginx/perl/perl-fcgi.init-scripts -O /etc/init.d/perl-fcgi
sudo chkconfig --add perl-fcgi
sudo systemctl enable perl-fcgi
sudo systemctl start perl-fcgi
# 启动nginx
sudo systemctl enable nginx
sudo systemctl start nginx
# 启动nagios
sudo systemctl enable nagios
sudo systemctl start nagios

现在可以打开浏览器查看下nagios是否已经正常运行了
http://127.0.0.1:8080/

这里不讨论关于nagios监控其他机器的配置方法。

安装graphite

关于graphite的更多信息可以参阅官方文档
InfoQ有篇关于graphite的详细介绍，中文的，对各个组件介绍很详细。还有更详细的配置和测试方法。点这里查看
继续上命令：

sudo yum install python-pip python-devel 
# pip 命令由 python-pip 提供，python部分扩展是由C写的。
# 使用pip安装扩展是从pypi下载源码包进行然后编译安装，所以确保python-devel和gcc等工具和库齐全
# 使用pip的原因是便于管理，且不受CentOS源的影响。
sudo pip install https://github.com/graphite-project/ceres/tarball/master
sudo pip install whisper
sudo pip install carbon # carbon 依赖python-devel和gcc
sudo pip install graphite-web 
# 默认安装到/opt/graphite下，可以使用-t选项指定其他目录
# 例: sudo pip install -t /usr/local/graphite graphite-web
# 关于更多定制化选项请参考grahite[官方文档](https://graphite.readthedocs.org/en/latest/install-pip.html)
# graphite是由django框架写的，安装django
# sudo pip install django
# graphite依赖cairocffi库来进行绘图
sudo yum install python-cairocffi # 因其依赖一些二进制库所以使用yum安装

更改graphite的配置

sed -i "/#TIME_ZONE/a TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'"  /opt/graphite/webapp/graphite/local_settings.py

使用nginx来server graphite

# 亦可使用pip安装uwsgi，不过如果想通过systemd管理其启动，会比较麻烦
# 关于uwsgi的更多信息可以参阅uwsgi[官方文档](http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/)
sudo yum install uwsgi-plugin-python.x86_64 uwsgi.x86_64
sudo cp /opt/graphite/conf/example/graphite.wsgi.example /opt/graphite/conf/graphite.wsgi
cat > /etc/uwsgi.ini <<EOF"
[uwsgi]
#uid = uwsgi
#gid = uwsgi
pidfile = /run/uwsgi/uwsgi.pid
#emperor = /etc/uwsgi.d
#stats = /run/uwsgi/stats.sock
#emperor-tyrant = true
#cap = setgid,setuid
log-date=true
chmod-socket = 660
processes = 2
uid = nginx
gid = nginx
# socket = /run/uwsgi/graphite.sock
http-socket = :7000
# 如果通过pip安装uwsgi，下面两行需要删除
plugins-dir = /usr/lib64/uwsgi
plugins = python  
#chdir = /opt/graphite/conf
#module = wsgi:application
wsgi-file = /opt/graphite/conf/graphite.wsgi
master = true
logto=/var/log/uwsgi_graphite.log
EOF"
sudo systemctl enable uwsgi
sudo systemctl start uwsgi
# nginx 的配置文件尚有问题，不能正常转发，现在可以直接通过127.0.0.1:7000来访问graphite
# uwsgi的坑比较多，不过功能非常强大。
# 下面的nginx配置部分暂时可以忽略，待更新
## TODO: 使用nginx来增加并发能力
cat > /etc/nginx/conf.d/graphite.conf <<EOF"
server {
        listen   8081;
        server_name monitor.tedu.cn;
        root /opt/graphite/webapp;
        index index.html index.htm;
        access_log /var/log/nginx/graphite.access.log;
        error_log /var/log/nginx/graphite.error.log;
        location / {
               add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
               add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';
               add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS';
               add_header 'Access-Control-Allow-Headers' "origin, authorization, accept";
               include uwsgi_params;
               uwsgi_pass 127.0.0.1:7000;
        }
        location /content/ {
               alias /opt/graphite/webapp/content;
        }
}
EOF"
sudo cp /opt/graphite/conf/example/storage-aggregation.conf.example /opt/graphite/conf/storage-aggregation.conf
sudo cp /opt/graphite/conf/example/storage-schemas.conf.example /opt/graphite/conf/storage-schemas.conf
sudo cp /opt/graphite/conf/example/carbon.conf.example /opt/graphite/conf/carbon.conf
# 这里我使用了默认配置，没有进行改动。其监听端口、更新时间间隔等在此文件，可以根据需要进行更改。
# 启动carbon
sudo /opt/graphite/bin/carbon-cache.py start
ss -tulanp | grep :2003 # 检查是否成功启动

graphite本身的图表绘制功能也是很强大的，而且创建好的dashboard可以直接导入grafana。
有兴趣的同学可以自行探索，这里不做介绍
具体可以参阅官方文档或者InfoQ的文章

安装graphios

使用pip安装

graphios的源码托管于github上，有兴趣的可以去看看。这里也有不甚详细配置介绍 ^_^ .

本插件亦使用从pip安装的方式。使用pip或者yum省去了很多，比如更改nagios的配置文件，比如增加自启动脚本

sudo pip install graphios

配置graphios

# 更改为nagios获取的数据存放的位置，nagios的配置文件里也要进行相应更改
# 使用pip安装的可以忽略以下配置文件修改的操作，这些在安装时会自己检测并修改
sed -i '/^spool_directory/c spool_directory = /opt/nagios/var/graphios/' /etc/graphios/graphios.cfg   
sed -i '/^log_file/c log_file = /opt/nagios/var/graphios.log' /etc/graphios/graphios.cfg # 更改日志的存放位置

# 如果没有更改carbon的端口，这步可以忽略
sed -i '/^carbon_servers/c carbon_servers = 127.0.0.1:2004' /etc/graphios/graphios.cfg

检查/opt/nagios/etc/nagios.cfg文件中增加了如下内容，如果没有请手动添加：

process_performance_data=1
service_perfdata_file=/opt/nagios/var/graphios/service-perfdata
service_perfdata_file_template=DATATYPE::SERVICEPERFDATA\tTIMET::$TIMET$\tHOSTNAME::    $HOSTNAME$\tSERVICEDESC::$SERVICEDESC$\tSERVICEPERFDATA::$SERVICEPERFDATA$\tSERVICECHECKCOMMAND::$SERVICECHECKCOMMAND$\tHOSTSTATE::$HOSTSTATE$\tHOSTSTATETYPE::$HOSTSTATETYPE$\tSERVICESTATE::$SERVICESTATE$\tSERVICESTATETYPE::$SERVICESTATETYPE$\tGRAPHITEPREFIX::$_SERVICEGRAPHITEPREFIX$\tGRAPHITEPOSTFIX::$_SERVICEGRAPHITEPOSTFIX$\tMETRICTYPE::$_SERVICEMETRICTYPE$
service_perfdata_file_mode=a
service_perfdata_file_processing_interval=15
service_perfdata_file_processing_command=graphios_perf_service
host_perfdata_file=/opt/nagios/var/graphios/host-perfdata
host_perfdata_file_template=DATATYPE::HOSTPERFDATA\tTIMET::$TIMET$\tHOSTNAME::$HOSTNAME$\tHOSTPERFDATA::$HOSTPERFDATA$\tHOSTCHECKCOMMAND::$HOSTCHECKCOMMAND$\tHOSTSTATE::$HOSTSTATE$\tHOSTSTATETYPE::$HOSTSTATETYPE$\tGRAPHITEPREFIX::$_HOSTGRAPHITEPREFIX$\tGRAPHITEPOSTFIX::$_HOSTGRAPHITEPOSTFIX$\tMETRICTYPE::$_HOSTMETRICTYPE$
host_perfdata_file_mode=a
host_perfdata_file_processing_interval=15
host_perfdata_file_processing_command=graphios_perf_host
cfg_dir=/opt/nagios/etc/objects

将/opt/nagios/etc/nagios.cfg文件中其他cfg_dir配置行注释掉
检查是否存在/opt/nagios/etc/objects/graphios_commands.cfg文件，并有如下内容：

define command {
    command_name            graphios_perf_host
    command_line            /bin/mv /opt/nagios/var/graphios/host-perfdata /opt/nagios/var/graphios/host-perfdata.$TIMET$
    }

define command {
    command_name            graphios_perf_service
    command_line            /bin/mv /opt/nagios/var/graphios/service-perfdata /opt/nagios/var/graphios/service-perfdata.$TIMET$
    }

配置nagios

# 将nagios所有配置文件中的/var/spool/nagios/graphios更改为/opt/nagios/var/graphios
sed -i 's;/var/spool/nagios/graphios;/opt/nagios/var/graphios;' /opt/nagios/etc/*
sed -i 's;/var/spool/nagios/graphios;/opt/nagios/var/graphios;' /opt/nagios/etc/objects/*

在需要出图的主机或者命令定义中增加_graphiteprefix变量
例如：

define host {
    name                        myhost
    check_command               check_host_alive
    _graphiteprefix             monitoring.nagios01.pingto
    }

在graphite中就会表现为/monitoring/nagios01/pingto/myhost/{rta,rtmin,rtmax,pl}

define service {
    service_description         MySQL threads connected
    host_name                   myhost
    check_command               check_mysql_health_threshold!threads-connected!3306!1600!1800
    _graphiteprefix             monitoring.nagios01.mysql
    }

在graphite中就会表现为/monitoring/nagios01/mysql/myhost/threads_connected的形式
也可以定义_graphitepostfix变量
例如:

define service {
    service_description         Load
    host_name                   myhost
    _graphiteprefix             datacenter01.webservers
    _graphitepostfix            nrdp.load
    }

在graphite中就会呈现为
/datacenter01/webservers/myhost/nrdp/load/{load1 8.41 nagios_timet, load5 6.06 nagios_timet, load15 5.58 nagios_timet}

如果觉得自定义变量很麻烦，可以使用graphios的自动命名功能。当然也是有前提的，就是服务描述需要一致，不过这样会对所有监控信息都进行处理，你可能需要更大些的磁盘？

# 开启很简单，只需要在graphios.cfg中更改use_service_desc = False为use_service_desc = True。
# 如果没有请手动添加
sed -i '/^use_service_desc/s/False/True/' /opt/nagios/graphios.cfg

grphite中的效果呈现
图片引用自InfoQ

重启nagios

sudo systemctl restart nagios

启动grphios

# 测试命令
sudo graphios.py --spool-directory /opt/nagios/var/graphios --log-file /tmp/graphios.log --backend carbon --server 127.0.0.1:7002 --verbose --test
# 启动
sudo systemctl enable graphios
sudo systemctl start graphios

# 我的在启动的时候启动脚本出现问题
# 将/etc/init.d/graphios中  /lib/lsb/functions 修改为 /etc/init.d/functions
# 并添加如下内容
log_daemon_msg () {
    # Dummy function to be replaced by LSB library.
    echo $@
}
log_end_msg () {
    # Dummy function to be replaced by LSB library.
    if test "$1" != "0"; then
        echo "Error with $DESCRIPTION: $NAME"
    fi
    return $1
}

稍等几分钟，你就可以去graphite中查看，数据已经获得，并可以将这些数据展现在graphite的dashboard上
graphite获取数据之后的效果：

图片引用自InfoQ

安装grafana

这个很简单,具体按照请参阅官方文档

# 我的配置文件内容，根据需要更改，没有必改项
cat /etc/grafana/grafana.ini

[paths]
data = /opt/grafana/data
logs = /opt/grafana/log
[server]
[database]
type = sqlite3
path = grafana.db
[session]
[analytics]
[security]
admin_user = admin
admin_password = admin
[users]
allow_sign_up = true
allow_org_create = true
auto_assign_org = true
auto_assign_org_role = Viewer
[auth.anonymous]
[auth.github]
[auth.google]
[log]
[log.console]
[log.file]
log_rotate = true
daily_rotate = true
[event_publisher]

启动grafana

sudo systemctl enable grafana-server
sudo systemctl start grafana-server

grafana使用的是3000端口
现在可以去浏览器中测试啦～～ http://$IP:3000

grafana与graphite的整合

以下图片引用自grafana官网，包含grafana与graphite整合的一些其它信息。
关于grafana定制的详细信息请参阅官方文档

增加Data Sources
1. 点击左上角grafana的图标
2. 点击弹出的边栏菜单中的Data Sources
3. 点击上方导航栏中的Add new，就会出现数据源添加页面
4. Name栏自己定义一个名字;Type栏选graphite;Url写graphite的地址，如果不是80端口则需要带端口，如http://127.0.0.1:7000;Access栏选proxy
5. 点击Add添加
6. 回到主页，点击左上角grafana图标右边的New dashboard
7. 左上角grafana图标下方有个绿色小条，鼠标移上去会弹出，点击
8. 选择Add Panel -> Graph
9. 在新出现的图表的标题部分no title (click here)点击，选择edit
增加dashboard
10. 可以使用他定义的一些函数来处理从graphite获得的数据:
使用函数
11. 自定义的函数有些可选参数: