《SQL必知必会》读书笔记

笔记

SQL语句书写规范

• 保留字中的字母全部大写。
• 一个子句占一行。
• 书写顺序：先写所有的保留字，再写要使用的列名和表名等。
• 字符串统一使用单引号。

一. 了解SQL

1.1 数据库基础

1. 数据库（database）：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。
   
   • 注意：数据库软件应称为数据库管理系统（DBMS）。数据库是通过DBMS创建和操纵的容器，而具体它究竟是什么，形式如何，各种数据库都不一样。
2. 表（table）：某种特定类型数据的结构化清单。
   
   • 表是一种结构化的文件，可用来存储欧中特定类型的数据。
   • 存储在表中的数据是同一类型的数据或清单。
   • 数据库中的每个表都有一个名字来标识自己。这个名字是唯一的，即数据库中没有其他表具有相同的名字。（使表明称为唯一的，实际上是数据库名和表名等的组合。有的数据库还使用数据库拥有者的名字作为唯一名的一部分。）
3. 模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性的信息。
   
   • 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。描述表的这组信息就是所谓的模式（schema），模式可以用来描述数据库中特定的表，也可以用来描述整个数据库（和其中表的关系）。
4. 列（column）：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。
   
   • 提示：正确地将数据分解为多个列极为重要。
5. 数据类型（datatype）：所允许的数据的类型。每个表列都有相应的数据类型，它限制（或允许）该列中存储的数据。
6. 行（row）：表中的一个记录。
   
   • 说明：记录和行这两个术语多半是可以交替使用的，但从技术上说，行才是正确的术语。
7. 主键（primary key）：一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。
   
   • 表中每一行都应该有一列（或几列）可以唯一标识自己。唯一标识表中每行的这个列（或这几列）称为主键。主键用来表示一个特定的行。
   • 提示：应该总是定义主键。
   • 表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：
     
     • 任意两行都不具有相同的主键值；
     • 每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）；
     • 主键列中的值不允许修改或更新；
     • 主键值不能重用（如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。
   • 使用多个列共同作为主键时，上述条件必须应用到所有列，所有列值的组合必须是唯一的（但单个列的值可以不唯一）。

1.2 什么是SQL

• SQL（发音为字符S-Q-L或sequel）是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。SQL是一种专门用来与数据库沟通的语言。

二. 检索数据

2.1 SELECT语句

• 关键词（keyword）：作为SQL组成部分的保留字。关键字不能用作表或列的名字。
• 为了使用SELECT检索表数据，必须至少给出两条信息---想选择什么，以及从什么地方选择。

2.2 检索单个列

SELECT prod_name
FROM Products;

• FROM关键字指出从哪个表中检索数据。
• 结束SQL语句：多条SQL语句必须以分号（;）分隔。
• SQL语句不区分大小写。许多SQL开发人员喜欢对SQL关键字使用大写，而对列名和表名使用小写，这样做使代码更加易于阅读和调试。但是表名、列名和值可能有所不同（这有赖于具体的DBMS及其如何配置）。
• 在处理SQL语句时，其中所有空格都被忽略。将SQL语句分成多行更容易阅读和调试。

2.3 检索多个列

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM Products;

• SQL语句一般返回原始的、无格式的数据。

2.4 检索所有列

SELECT *
FROM Products;

• 星号*通配符。
• 注意：一般而言，除非你确定需要表中的每一列，否则最好别使用*通配符。虽然使用通配符能让你自己省事，不用明确列出所需列，但检索不需要的列通常会降低检索的应用程序的性能。

2.5 检索不同的值

SELECT DISTINCT vend_id
FROM Products;

• 使用DISTINCT关键字。
• 注意：不能不分使用DISTINCT，DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。

2.6 限制结果

• SQL Server和Access中在使用SELECT时，可以使用TOP关键字来限制最多返回多少行：

SELECT TOP 5 prod_name
FROM Products;

• DB2：

SELECT prod_name
FROM Products
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;

• Oracle，需要基于ROWNUM（行计数器）来计算行：

SELECT prod_name
FROM Products
WHERE ROWNUM <= 5;

• MySQL、MariaDB、PostgreSQL或者SQLite，需要使用LIMIT子句：

SELECT prod_name
FROM Products
LIMIT 5;

上述代码使用SELECT语句来检索单独的一列数据。LIMIT 5指示MySQL等DBMS返回不超过5行的数据。
为了得到后面5行数据，需要指定从哪儿开始以及检索的行数，像这样：

SELECT pro_name
FROM Products
LIMIT 5 OFFSET 5;

• LIMIT 5 OFFSET 5指示MySQL等DBMS返回从第5行起的5行数据。
• 第一个数字是检索的行数，第二个数字是指从哪儿开始。
• 所以，LIMIT是定返回的行数。LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
• 注意：第0行，第一个被检索的行就是第0行，而不是第1行。
• MySQL、MariaDB、SQLite的捷径：

LIMIT 4 OFFSET 3;
//简化为：
LIMIT 3,4

• 并非所有的SQL实现都一样。

2.7 使用注释

• 行内注释：

SELECT prod_name   -- 这是一条注释
FROM Products;

• 另一种行内注释（很少得到支持）：

# 这是一条注释
SELECT prod_name
FROM Products;

• 多行注释

/* SELECT prod_name, vend_id
FROM Products; */
SELECT prod_name
FROM Products;

三. 排序检索数据

3.1 排序数据

• 子句（clause）：SQL语句由子句构成，有些子句是必须的，有些则是可选的。一个子句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。

SELECT prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_name;

• ORDER BY子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
• 注意：应该保证ORDER BY子句是SELECT语句中最后一条子句。
• 提示：可以通过非选择列进行排序。

3.2 按多个列排序

• 要按多个列排序，简单指定列名，列名之间用逗号分开即可。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name;

• 仅在多个行具有相同的前一个列名对应的值时才对输出按后一个列名对应的值进行排序。

3.3 按列位置排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY 2, 3;

• 2, 3指定的是选择列在SELECT清单中的相对位置。表示通过先通过第2列排序，如果第2列相同则通过第3列排序。
• 好处：不用重新输入列名。缺点：可能造成错误。其次，在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY子句做相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT清单中，显然不能使用这项技术。
• 提示：如果有必要，可以混合使用实际列名和相对列位置。

3.4 指定排序方向

• 默认的排序顺序是升序排序。
• 为了进行降序排序，必须指定DESC关键字。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

• DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。
• 与DESC（DESCENDING）相对的是ASC（ASCENDING），但实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的。
• 提示：区分大小写和排序顺序的问题，不是理论问题，其答案取决于数据库的设置方式。在字典（dictionary）排序顺序中，A被视为与a相同。

四. 过滤数据

4.1 使用WHERE子句

• 指定搜索条件（search criteria），也称为过滤条件（filter condition）。

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;

• 提示：有多少个0？往往是因为DBMS指定了所使用数据类型及其默认行为。不过，在数学角度讲，3.49和3.490是一样的。
• 提示：SQL过滤与应用过滤：通过应用层过滤的做法极其不妥。1) 优化数据库后可以更快速地对数据进行过滤。2) 而让客户端应用（或开发语言）处理数据库的工作将会极大地影响应用性能。3) 并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。4) 此外，如果在客户端过滤数据，服务器不得不通过网络发送多余的数据，这将导致网络带宽的浪费。
• 注意：WHERE子句的位置，在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后。（先将数据找出来，再排序）

4.2 WHERE子句操作符

• = 等于
• <> 不等于
• != 不等于
• < 小于
• <= 小于等于
• !< 不小于
• > 大于
• >= 大于等于
• !> 不大于
• BETWEEN 在指定的两个值之间
• IS NULL 为NULL值
• 操作符兼容：以上列出的某些操作符是冗余 的（<>与!=相同，!<相当于>=），并非所有DBMS都支持所有这些操作符。
• 提示：单引号用来限定字符串。
• 范围值检查：

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

在使用BETWEEN时，必须指定两个值---所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。

• 空值检查：
  
  • NULL：无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。
  • NULL与非匹配：未知（unknown）有特殊的含义，数据库不知道他们是否匹配，所以在进行匹配过滤或非匹配过滤时，不会返回这些结果。

SELECT cust_name
FROM customers
WHERE cust_email IS NULL;

五. 高级过滤数据

5.1 组合WHERE子句

• SQL允许给出多个WHERE子句。这些子句有两种使用方式，即以AND子句或OR子句的方式使用。
• 操作符（operator）:用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logical operator）。
• AND操作符：
  
  • AND：用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

• OR操作符：
  
  • OR：WHERE子句中使用的关键字，用来表示检索匹配任一给定条件的行。

//////////////////////////////////暂停\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

六. 用通配符进行过滤

七. 创建计算字段

八. 使用函数处理数据