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@wuxin1994 2017-10-30T01:40:12.000000Z 字数 1868 阅读 267

吴帆1029

学习笔记17


1

忙了半天一直在解决博客部署的问题,修改了本地文件的几个配置之后,突然发现生成的博客不能直接push到github上了,显示错误
此处输入图片的描述
但是用

  1. hexo generate
  2. hexo server

部署到本地的时候是没有问题的。
然后用

  1. ssh -T git@gihub.com

测试连接也出现了

  1. ssh_exchange_identification: read:Connection reset by peer

  1. Connection reset by 192.30.253.112 port 22

这样的错误
尝试了以下解决办法:
1. 因为前几次修改了hosts文件解决github不能加载CSS的问题,让电脑解析github的域名时用的是自定义的IP,所以可能有这个原因,因此在hosts里面注释掉了修改的部分,然后刷新DNS缓存

  1. ipconfig /flushdns
  2. #这里还遇到了ipconfig和ping不是一个命令的错误,需要配置环境变量path
  3. #%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem

最后发现没用。
2. 删除了github上面的ssh配置,重新配置了github服务器端与本地的ssh秘钥,然后再使用

  1. ssh -T git@gihub.com

结果能连上了,但是再用

  1. hexo deploy

之后,又报了刚才的错误,而且再测试与github上面的连接居然也出错了~
3. 俗话说,重启治百病,于是重启了一下————是的,没用
4. 用网上的解决办法,可能是网络防火墙设置的原因,用手机给电脑开热点再测试连接,结果也没用
最后打算第二天重新部署博客了,然后奇迹发生了,起床之后再测试链接,居然能连接,博客部署也没有问题。


2

另外还有另外一个错误:
使用

  1. hexo deploy

部署博客时,出现下列错误:

  1. fatal: TaskCanceledException encountered.
  2. ▒▒ȡ▒▒һ▒▒▒▒▒▒
  3. bash: /dev/tty: No such device or address
  4. error: failed to execute prompt script (exit code 1)
  5. fatal: could not read Username for 'https://github.com': No error
  6. FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: http://hexo.io/docs/troubleshooting.html
  7. Error: fatal: TaskCanceledException encountered.
  8. ��ȡ��һ������
  9. bash: /dev/tty: No such device or address
  10. error: failed to execute prompt script (exit code 1)
  11. fatal: could not read Username for 'https://github.com': No error
  12. at ChildProcess.<anonymous> (D:\blog\GIT\hexo\node_modules\hexo-util\lib\spawn.js:37:17)
  13. at emitTwo (events.js:125:13)
  14. at ChildProcess.emit (events.js:213:7)
  15. at ChildProcess.cp.emit (D:\blog\GIT\hexo\node_modules\cross-spawn\lib\enoent.js:40:29)
  16. at maybeClose (internal/child_process.js:927:16)
  17. at Process.ChildProcess._handle.onexit (internal/child_process.js:211:5)

解决

如果开启了本地预览,先关闭
然后用

  1. hexo clean

清空缓存,再重新生成静态文件并部署,问题解决~

另外

用了上面的方法之后还出现了这个问题的话,重启一下电脑~~


3

写综述的过程中有的看过的文章没什么印象了,所以又重新看了一下《DeepFool:A Simple and Accurate Method to Fool Deep Neural Networks》这篇文章。
这是第一个通过计算出最小的必要扰动,并应用到对抗样本构建的方法,使用的限制扰动规模的方法是L2范数。
比较其他对抗样本算法,最终得到的对抗样本效果优于前面的FGSM和JSMA方法,但是这三者都需要比较大的计算资源。

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