计算机各技术岗招聘要求参考

未分类

软件开发-移动客户端开发方向

工作职责
－负责移动终端设备应用的设计、开发及维护。负责移动端开发框架的研究与设计；
－在移动终端设备上做精简和高性能的设计，负责优化移动产品的质量、性能、用户体验；
－根据技术平台方案对应用进行技术优化和改进；
－完成高质量的代码，注重代码细节；
－参与到产品设计过程中，分析需求、把需求转化为产品；
－在这里，你可以编写出华丽的界面，可以编写高性能的逻辑运算，可以钻研学习新技术。
职责要求
－热爱开源，关注行业新技术，学习能力强；
－具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神；
－至少掌握一种编程语言，Java/Objective C编程经验优先；
－热爱编程，熟悉多线程、跨进程编码；
－基础扎实，熟悉算法、数据结构、设计模式、计算机网络、操作系统等相关知识；
－对用户体验、交互操作流程及用户需求有一定了解；
－有iOS、Android开发经验或作品优先。

Web前端开发方向

工作职责
-与设计师、工程师协作，创建更贴合用户需求的下一代饿了么 Web 产品；
-利用所学知识，编写抽象、高效、易用的组件，监控并解决可能存的的 BUG，构建影响亿级用户的产品前端。
职责要求
-熟炼掌握 HTML / CSS / JS 基础知识；
-至少熟悉一个流行前端框架/库（Vue / Angular / React 等）的使用；
-至少熟悉一门后端语言，如 Node / Go / Python / Java 等；
-良好的编程基础，有快速定位、解决 bug 的能力；
-有责任心，有持续学习意识，有良好产品意识。

软件开发-后端开发方向

工作职责
-参与饿了么产品技术研究和开发，搭建最优秀的架构设计及算法。
职责要求
-2017年毕业，计算机软件相关专业本科及以上学历；
-具有良好的算法基础及系统分析能力；
-熟悉LINUX操作和开发环境，有Python/Java/Go开发和网络编程经验；
-全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识；
-追求极致，对于创新及解决具有挑战性的问题充满激情。

运维工程师

工作职责
-负责饿了么产品的运维工作；
-日常故障处理，需分析定位原因，并解决；
-负责现网自动化工具编写，提高运维效率和质量。
职责要求
-深入了解Unix/Linux操作系统；
-对类互联网业务运维感兴趣；

DBA

工作职责
-负责千万级以上数据库部署方案的计划、设计和实施，参与项目的数据库设计，对数据库整体架构提出建议；
-负责MySQL数据库的表结构及SQL检查,性能分析与系统优化、问题跟踪与管理；
-配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略等优化方案；
-参与数据库自动化运维工具设计与开发。
职责要求
-熟练掌握MySQL及InnoDB的体系结构和运行原理；
-熟练掌握MySQL Replication的运行体系和原理以及数据备份恢复技术，熟悉MySQL高可用技术；
-熟悉Linux操作系统，会用shell/perl/python中一种以上编写日常脚本；
-熟悉分布式数据库设计和建设方案；
-了解mogonDB,Redis等NOSQL 的数据存储产品，熟悉不同类型和数据库的底层运行原理和优缺点。

软件测试

工作职责
-承担公司产品测试工作，保障发布质量；
-根据项目测试计划制订项目测试用例并实施，保证项目质量和进度；
-从事饿了么产品的软件测试及质量建设等相关工作，能够运用自身的软件设计，分析，编程及用户感知能力，发现或预知产品质量隐患与风险。
职责要求
-掌握软件工程基础知识，熟悉软件测试理论和方法，逻辑思维能力强 ；
-有良好的计算机理论基础，熟悉操作系统及网络的基本原理，至少掌握1门编程语言；
-追求极致，能站在用户的角度思考。

算法工程师

工作职责
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用算法实现优化，解决实际问题；
-能用机器学习算法建模，提高运营效率，解决困难的业务问题（如广告系统、个性化推荐、精准营销等）；
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。
职责要求
-本科以上学历、硕士博士优先。具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感 ；
-熟悉常用机器学习方法，在以下方向有理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论；
-至少精通一门编程语言(Python/C／Java/PHP等)，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术(Hadoop/HBase/Spark等)优先，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现、抓住核心问题；
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业。

大数据开发岗（数据挖掘方向/hadoop方向）

工作职责：
数据挖掘方向：
1、负责卡中心各类数据挖掘模型的建立、应用、监控优化；
2、开展文本挖掘、舆情分析、社交图谱分析、产品偏好、渠道偏好、定价等领域数据挖掘工作；
3、结合R/Python与Spark、Hadoop，进行大数据挖掘分析及并行算法开发。

Hadoop方向：
1、负责卡中心各类数据系统（包括数据产品）开发；系统需求分析及解决方案制定；
2、保质高效完成数据类需求评估、开发、测试、上线、业务推广；
3、制定和完善需求开发规范、流程和制度 。

任职资格：
数据挖掘方向：
1、院校/学历：本科及以上学历,211/985院校优先考虑；
2、专业：计算机、数学、统计学等相关专业；
3、出众的学习能力，较高的外文资料阅读能力；对数据挖掘领域新技术、新工具敏感且有所掌握，常年混迹数据挖掘论坛或有数据分析主题的博客的优先考虑；
4、熟悉数据挖掘和机器学习算法、了解深度学习，有相关数据分析实践经验(领域竞赛、实习、导师课题、毕业设计、专业课作业等)，实现两种以上数据挖掘算法的分析工作的优先考虑。
5、对主流的大数据平台HDP、Hive、Spark、等组件基础架构及应用场景有一定了解，并进行过分析实践的优先考虑。

Hadoop方向：
1、院校/学历：本科及以上学历,211/985院校优先考虑；
2、专业：计算机、数学、软件工程、统计学等；
3、所需掌握的专业技能/课程：系统学习过计算机基础理论知识，熟悉SQL，了解JAVA/PATHON/C/C++/VBA/SAS/R/PATHON至少一门编程语言，熟练掌握OFFICE；
4、统计学基本知识扎实，数据敏感，具有数据分析能力；
5、对主流的大数据平台HDP、CDH，熟悉Hive、Spark、ES、solar、Hbase等组件的底层架构及应用场景有了解，能进行产品架构的搭建，并具备系统的开发及调优能力优先。