查找

数据结构 查找

1. 二分查找算法

//二分法查找算法，要求待排序的数已经按照从小到大排好了
int binSearch(int *a,int len,int value)
{
int mid,left,right;
left=0;
right=len-1;
while(left<=right)
{
    mid=(left+right)/2;
    if(a[mid]==value) return mid;
    if(a[mid]>value) right=mid-1;
    if(a[mid]<value) left=mid+1;
}
return -1;
}

2. 顺序查找

int seqSearch(int *a,int len,int value)
{
int i=0;
while(i<len)
{
    if(a[i]==value) return i;
    if(a[i]!=value) i++;
}
return -1;
}

3. 二叉查找

/* 二叉树的二叉链表结点结构定义 */
typedef  struct BiTNode    /* 结点结构 */
{
    int data;    /* 结点数据 */
    struct BiTNode *lchild, *rchild; /* 左右孩子指针 */
} BiTNode, *BiTree;
/* 递归查找二叉排序树T中是否存在key, */
/* 指针f指向T的双亲，其初始调用值为NULL */
/* 若查找成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE */
/* 否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE */
Status SearchBST(BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p) 
{  
    if (!T)    /*  查找不成功 */
    { 
        *p = f;  
        return FALSE; 
    }
    else if (key==T->data) /*  查找成功 */
    { 
        *p = T;  
        return TRUE; 
    } 
    else if (key<T->data) 
        return SearchBST(T->lchild, key, T, p); 
        /*  在左子树中继续查找 */
    else  
        return SearchBST(T->rchild, key, T, p); 
        /*  在右子树中继续查找 */
}
/*  当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时， */
/*  插入key并返回TRUE，否则返回FALSE */
Status InsertBST(BiTree *T, int key) 
{  
    BiTree p,s;
    if (!SearchBST(*T, key, NULL, &p))
    {
        s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
        s->data = key;  
        s->lchild = s->rchild = NULL;  
        if (!p) 
            *T = s;            /*  插入s为新的根结点 */
        else if (key<p->data) 
            p->lchild = s;    /*  插入s为左孩子 */
        else 
            p->rchild = s;  /*  插入s为右孩子 */
        return TRUE;
    } 
    else 
        return FALSE;  
        /*  树中已有关键字相同的结点，不再插入 */
}
/*若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时,则删除该数据元素结点*/
/* 并返回TRUE；否则返回FALSE。 */
Status DeleteBST(BiTree *T,int key)
{ 
    if(!*T) /* 不存在关键字等于key的数据元素 */ 
        return FALSE;
    else
    {
        if (key==(*T)->data) /* 找到关键字等于key的数据元素 */ 
            return Delete(T);
        else if (key<(*T)->data)
            return DeleteBST(&(*T)->lchild,key);
        else
            return DeleteBST(&(*T)->rchild,key);
    }
}
/* 从二叉排序树中删除结点p，并重接它的左或右子树。 */
Status Delete(BiTree *p)
{
    BiTree q,s;
 /* 右子树空则只需重接它的左子树（待删结点是叶子也走此分支) */
    if((*p)->rchild==NULL)
    {
        q=*p; *p=(*p)->lchild; free(q);
    }
    else if((*p)->lchild==NULL) /* 只需重接它的右子树 */
    {
        q=*p; *p=(*p)->rchild; free(q);
    }
    else /* 左右子树均不空 */
    {
        q=*p; s=(*p)->lchild;
 /* 转左，然后向右到尽头（找待删结点的前驱） */
        while(s->rchild)
        {
            q=s;
            s=s->rchild;
        }
        (*p)->data=s->data;
 /*  s指向被删结点的直接前驱（将被删结点前驱的值取代被删结点的值） */
        if(q!=*p)
            q->rchild=s->lchild; /*  重接q的右子树 */ 
        else
            q->lchild=s->lchild; /*  重接q的左子树 */
        free(s);
    }
    return TRUE;
}

4. 哈希查找

#define MaxSize 100
typedef struct
{ 
  int key;
  char *data;
  int count; 
}HashTbale[MaxSize];
void createHT(HashTbale ha,int x[],int n,int m,int p)
{
  int i,n1=0;
  for(i=0;i<m;i++) 
  {
      ha[i].key=-1;
      ha[i].count=0;
  }
  for(i=0;i<n;i++)
      insertHT(ha,n1,x[i],p);
}
void insertHT(HashTbale ha,int &n,int k,int p)
{
   int i,adr;
   adr=k%p;
   if(ha[adr].key==-1||ha[adr].key==-2)
   {
       ha[adr].key=k;
       ha[adr].count=1;
   }
   else
   {
       i=1;
       do
       {
           adr=(adr+1)%p;
           i++;
       }while(ha[adr].key!=-1&&ha[adr].key!=-2);
       ha[adr].key=k;
       ha[adr].count=i;
   }
}
int searchHT(HashTbale ha,int p,int key)
{
   int i=0,adr;
   adr=k%p;
   while(ha[adr].key!=-1&&ha[adr].key!=k)
   {
      i++;
      adr=(adr+1)%p;
   }
   if(ha[adr].key==k) return adr;
   else return -1;
}
int deleteHT(HashTbale ha,int p,int k,int &n)
{
    int adr;
    adr=searchHT(ha,p,k);
    if(adr!=-1)
    {
        ha[adr].key=-2;
        n--;
    }else
    {
        return 0;
    }
}
int main()
{
    int x[]={16,74,60,43,54,,90,46,31,29,88,77};
    int n=11,m=13,p=13,i,k=29;
    HashTbale ha;
    createHT(ha,x,n,m,p);
    i=searchHT(ha,p,k);
    if(i!=-1)
    {
        printf("ha[%d].key=%d\n",i,k);
    }
    k=77;
    deleteHT(ha,p,k,n);
    return 0;
}