大数据思维

读书笔记

【维克托, 迈尔. 舍恩伯格, 肯尼思· 库克耶 (著), 盛杨燕, 周涛 (译):《 大数据时代: 生活, 工作与思维的大变革》[J]. 2013.】
如今任何事情都离不开大数据，最近的微信朋友圈的信息流广告听说也是根据大数据实现的精准推送，如果这样的话，我就不懂为什么我会收到OPPO和凯迪拉克的广告了。
当然，就这本书而言，我觉得每章的题目就能说明很多事情：

• 不是随机样本，而是全体数据
• 不是精确性，而是混杂性
• 不是因果关系，而是相关关系
• 一切皆可“量化”
• “取之不尽，用之不竭”的数据创新
• 数据、技术与思维的三足鼎立
• 让数据主宰一切的隐忧
• 责任与自由并举的信息管理

以上都可以说是大数据带给我们的，不论是观念的更新，还是由此带来的新的机遇和隐患。
在信息处理能力受限的时代，世界需要数据分析，却缺少相应的工具，因此才有了随机采样这一个概念并往后发展出了很多由样本推测总体的方法。但是现如今，随着顺应摩尔定律在不断进步的计算机芯片与不断在发展的高效算法，处理总体数据也成为了一个可行的选项，这时人们发现，当我们有海量的数据，同时又有了处理数据的能力的时候，采样就失去了意义，而这就是我们急需转变的思维之一：我们已经进入了全数据模式，总体即样本。
由于处理能力的受限，在随机采样时代，为了得到准确的结果，研究人员会想尽一切办法来提高精确性，然后，大数据时代，或许我们需要重新审视精确性的优劣。因为，当我们有大量数据时，一方面我们无法实现精确性了，另一方面，精确性也没那么重要了，取而代之的是事情的发展趋势。而这也是我们需要建立的思维：要想获得大规模数据带来的好处，那么混杂性，而不是精确性才是标准的途径。
当然，大数据在带来各种好处的同时，也在带来更多的威胁。因为大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。那么，很多数据在收集的时候并无意用作他途，最终却可能产生很多创新性的用途。比如说，我们可以利用大数据来预防犯罪，但是如果我们预测一个人有60%的可能性会犯罪，又能说明什么呢，难道要提前去惩罚他么。再比如，如果大数据告诉我们，超过50岁的收入不高的人，患糖尿病的可能性会很高，那么保险公司以此向你多收费用，你又准备怎么办？如果大数据分析完全准确，那么通过足够多（其实如今我们的社交、医疗、税收、购物等数据已经足够都了）的数据，我们可以准确的预测一个人未来，这是不是说明我们不仅失去了选择的权利，而且会按照预测去行动，那我们的自由意志呢？
或许，这些都是我们现在就要开始建立的思维，这样才能适应在接下来不远的未来享受并警惕大数据为我们带来翻天覆地变化的世界。