贝叶斯分类器的技巧

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当特征是连续变量时，无法用计数方法获得先验概率，有两种方法可以解决这个问题：
1.一个技巧是将连续值变为离散值，计算区间的概率。比如将F1分解成[0, 0.05]、(0.05, 0.2)、[0.2, +∞]三个区间，然后计算每个区间的概率

2.当样本太小，不足分割区间时：
通过样本计算出均值和方差，也就是得到正态分布的密度函数。有了密度函数，就可以把值代入，算出某一点的密度函数的值。
比如，男性的身高是均值5.855、方差0.035的正态分布。所以，男性的身高为6英尺的概率的相对值等于1.5789（大于1并没有关系，因为这里是密度函数的值，只用来反映各个值的相对可能性）。

reference

http://blog.csdn.net/xiaoyao3857/article/details/8180565