lambda 表达式

每日总结

map（）？ reduce()？

    def f(x):
        return x*x
    L=[]
    for n in range(1,9):
        L.append(f(n))
    print(L)

map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable(迭代)，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

def f(x):
        return x*x
print(list(map(f,range(1,9))))

将这个list所有数字转为字符串：

    list(map(str, range(1,10)))

将一组由数字拼接成的字符串，转为数字

aa=map(int,"1,2,3,4,5,6,7".split(','))
print(list(aa))

aa=map(int,"1234567")
print(list(aa))

python3--- from functools import reduce

reduce()使用
把序列[1，2，3，4，5，6]变换成整数123456

    def fn(x,y):
        return  x*10+y
    print(reduce(fn,[1,2,3,4,5,6]))

把'123456'字符串转换成整数123456 不用int（）

    my_nums = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
    def fn(x,y):
        return x*10+y
    def charnum(s):
        a=my_nums[s]
        return a
    print(reduce(fn,map(charnum,'123456')))

lambda

    my_nums = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
    def charnum(s):
        a=my_nums[s]
        return a
    print(reduce(lambda x,y:x*10+y,map(charnum,'123456')))

lambda表达式

lambda argument_list: expression
argument_list ： 参数列表
expression ： 关于参数的表达式
lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数

add=lambda x, y: x+y
add(1,2)

time.sleep=lambda x:None 屏蔽 time.sleep

return lambda x, y: x+y 函数的返回值也可以是函数

lambda表达式 与其他函数搭配使用

filter函数 过滤
filter(lambda x: x % 3 == 0, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
使用定义函数是这样的

def num_three(x):
    return x % 3 ==0
filter(num_three,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])

sorted排序

    print(sorted([1, 2, 3,11, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
    print(sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x)))

reversed() 逆转集合