参数传递

python基础

必需参数

顺序传参

• 必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

def my_fun(a,b,c):
    print(a,b,c)
my_fun(1,2,3)

def my_fun(a,b,c)：
   print(a,b,c)
l=[1,2,3]   
my_fun(*l)

关键字参数

• 关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
  使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值

def my_fun(a,b,c):
    print(a,b,c)
my_fun(a=1,c=3,b=2)

def my_fun(a,b,c):
    print(a,b,c)
d=dict(a=1,c=3,b=2)
my_fun(**d)

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数

def my_fun(a,b,c,d=4):

不定长参数

• 你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数
• 有* 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数
• 还有一种就是参数带两个星号 ** ,两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

def my_fun(*args):
    for i in args:
        print(i)
my_fun(1,2,3,4)
def my_fun(**kwargs):
    for i in kwargs:
        print(i)
my_fun(a=1,b=2,c=3,d=4)

可改与不可改

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

def fun(a):
    a = 99
    return a
b=1
fun(b)
print(b)
def fun(a):
    a = a.append(1)
l=[1,2,3]
fun(l)
print(l)