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@king 2015-02-16T06:44:15.000000Z 字数 21778 阅读 1582

SQL

数据库


SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。全称是 Structured Query Language。

SQL 是一种 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)标准的计算机语言。

SQL 对大小写不敏感:SELECT 与 select 是相同的。


SQL 语句后面的分号?

某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。


一些最重要的 SQL 命令


SELECT 语句

SELECT 语句用于从数据库中选取数据。

结果被存储在一个结果表中,称为结果集。

  1. SELECT column_name,column_name
  2. FROM table_name;
  3. SELECT * FROM table_name;

SELECT DISTINCT 语句

SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。

  1. SELECT DISTINCT column_name,column_name
  2. FROM table_name;

WHERE 子句

WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。

  1. SELECT column_name,column_name
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value;

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。

如果是数值字段,请不要使用引号。

下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用:

运算符 描述
= 等于
<> 不等于。注释:在 SQL 的一些版本中,该操作符可被写成 !=
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式
IN 指定针对某个列的多个可能值

AND & OR 运算符

AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

  1. SELECT * FROM Customers
  2. WHERE Country='Germany'
  3. AND (City='Berlin' OR City='München');

ORDER BY 关键字

ORDER BY 关键字用于对结果集进行排序。

默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。

  1. SELECT column_name,column_name
  2. FROM table_name
  3. ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

第一种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可
:

  1. INSERT INTO table_name
  2. VALUES (value1,value2,value3,...);

第二种形式需要指定列名及被插入的值:

  1. INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
  2. VALUES (value1,value2,value3,...);

UPDATE 语句

UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。

  1. UPDATE table_name
  2. SET column1=value1,column2=value2,...
  3. // 如果省略这一句,则所有语句都会被更新
  4. WHERE some_column=some_value;

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

  1. DELETE FROM table_name
  2. // 如果您省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被删除!
  3. WHERE some_column=some_value;

删除所有数据
可以在不删除表的情况下,删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变:

  1. DELETE FROM table_name;
  2. // 或者
  3. DELETE * FROM table_name;

SELECT TOP 子句

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说,是非常有用的。

  1. SELECT TOP number|percent column_name(s)
  2. FROM table_name;

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. LIMIT number;
  4. // 例如
  5. SELECT *
  6. FROM Persons
  7. LIMIT 5;

Oracle 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE ROWNUM <= number;
  4. // 实例
  5. SELECT *
  6. FROM Persons
  7. WHERE ROWNUM <=5;

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name LIKE pattern; // 也可以用NOT LIKE

SQL 通配符

在 SQL 中,通配符与 LIKE 操作符一起使用,用于搜索表中的数据。

通配符 描述
% 替代 0 个或多个字符
_ 替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist] or [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

IN 操作符

IN 操作符在 WHERE 子句中规定多个值。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name IN (value1,value2,...);

BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
  4. // 混合运用:
  5. SELECT * FROM Products
  6. WHERE Price NOT BETWEEN 10 AND 20;
  7. SELECT * FROM Products
  8. WHERE (Price BETWEEN 10 AND 20)
  9. AND NOT CategoryID IN (1,2,3);
  10. SELECT * FROM Orders
  11. WHERE OrderDate BETWEEN #07/04/1996# AND #07/09/1996#;

请注意,在不同的数据库中,BETWEEN 操作符会产生不同的结果!
在某些数据库中,BETWEEN 选取介于两个值之间但不包括两个测试值的字段。
在某些数据库中,BETWEEN 选取介于两个值之间且包括两个测试值的字段。
在某些数据库中,BETWEEN 选取介于两个值之间且包括第一个测试值但不包括最后一个测试值的字段。
因此,请检查您的数据库是如何处理 BETWEEN 操作符!


别名(Aliases)

通过使用 SQL,可以为表名称或列名称指定别名(Alias)。
基本上,创建别名是为了让列名称的可读性更强。

  1. // 列
  2. SELECT column_name AS alias_name
  3. FROM table_name;
  4. // 表
  5. SELECT column_name(s)
  6. FROM table_name AS alias_name;

在下面的情况下,使用别名很有用:

  • 在查询中涉及超过一个表
  • 在查询中使用了函数
  • 列名称很长或者可读性差
  • 需要把两个列或者多个列结合在一起

JOIN

JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

不同的 SQL JOIN 类型:

  • INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行

INNER JOIN 关键字

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table1
  3. INNER JOIN table2
  4. ON table1.column_name=table2.column_name;
  5. // 或
  6. SELECT column_name(s)
  7. FROM table1
  8. JOIN table2
  9. ON table1.column_name=table2.column_name;

LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table1
  3. LEFT JOIN table2
  4. ON table1.column_name=table2.column_name;
  5. // 或
  6. SELECT column_name(s)
  7. FROM table1
  8. LEFT OUTER JOIN table2
  9. ON table1.column_name=table2.column_name;

RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table1
  3. RIGHT JOIN table2
  4. ON table1.column_name=table2.column_name;
  5. // 或:
  6. SELECT column_name(s)
  7. FROM table1
  8. RIGHT OUTER JOIN table2
  9. ON table1.column_name=table2.column_name;

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。


FULL OUTER JOIN 关键字

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(table1)和右表(table2)其中一个表中存在匹配,则返回行.
FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table1
  3. FULL OUTER JOIN table2
  4. ON table1.column_name=table2.column_name;

UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

  1. SELECT column_name(s) FROM table1
  2. UNION
  3. SELECT column_name(s) FROM table2;
  4. // 默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
  5. SELECT column_name(s) FROM table1
  6. UNION ALL
  7. SELECT column_name(s) FROM table2;

UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。


SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表复制数据,然后把数据插入到另一个新表中。

  1. // 复制所有的列插入到新表中:
  2. SELECT *
  3. INTO newtable [IN externaldb]
  4. FROM table1;
  5. // 只复制希望的列插入到新表中:
  6. SELECT column_name(s)
  7. INTO newtable [IN externaldb]
  8. FROM table1;
  9. // 创建 Customers 的备份复件:
  10. SELECT *
  11. INTO CustomersBackup2013
  12. FROM Customers;
  13. // 使用 IN 子句来复制表到另一个数据库中:
  14. SELECT *
  15. INTO CustomersBackup2013 IN 'Backup.mdb'
  16. FROM Customers;
  17. // 只复制一些列插入到新表中:
  18. SELECT CustomerName, ContactName
  19. INTO CustomersBackup2013
  20. FROM Customers;
  21. // 只复制德国的客户插入到新表中:
  22. SELECT *
  23. INTO CustomersBackup2013
  24. FROM Customers
  25. WHERE Country='Germany';
  26. // 复制多个表中的数据插入到新表中:
  27. SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
  28. INTO CustomersOrderBackup2013
  29. FROM Customers
  30. LEFT JOIN Orders
  31. ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;
  32. // SELECT INTO 语句可用于通过另一种模式创建一个新的空表。只需要添加促使查询没有数据返回的 WHERE 子句即可:
  33. SELECT *
  34. INTO newtable
  35. FROM table1
  36. WHERE 1=0;

提示:新表将会使用 SELECT 语句中定义的列名称和类型进行创建。您可以使用 AS 子句来应用新名称。


INSERT INTO SELECT 语句

INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据,然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

  1. // 从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中:
  2. INSERT INTO table2
  3. SELECT * FROM table1;
  4. // 或者我们可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中:
  5. INSERT INTO table2
  6. (column_name(s))
  7. SELECT column_name(s)
  8. FROM table1;

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。

  1. CREATE DATABASE dbname;

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

表由行和列组成,每个表都必须有个表名。

  1. CREATE TABLE table_name
  2. (
  3. column_name1 data_type(size),
  4. column_name2 data_type(size),
  5. column_name3 data_type(size),
  6. ....
  7. );

column_name 参数规定表中列的名称。
data_type 参数规定列的数据类型(例如 varchar、integer、decimal、date 等等)。
size 参数规定表中列的最大长度。


约束(Constraints)

SQL 约束用于规定表中的数据规则。如果存在违反约束的数据行为,行为会被约束终止。
约束可以在创建表时规定(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后规定(通过 ALTER TABLE 语句)。

  1. CREATE TABLE table_name
  2. (
  3. column_name1 data_type(size) constraint_name,
  4. column_name2 data_type(size) constraint_name,
  5. column_name3 data_type(size) constraint_name,
  6. ....
  7. );

在 SQL 中,我们有如下约束:

  • NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
  • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
  • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
  • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

NOT NULL 约束

在默认的情况下,表的列接受 NULL 值。NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 强制 "P_Id" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. P_Id int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255)
  8. )

UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

CREATE TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 UNIQUE 约束:

  1. // MySQL:
  2. CREATE TABLE Persons
  3. (
  4. P_Id int NOT NULL,
  5. LastName varchar(255) NOT NULL,
  6. FirstName varchar(255),
  7. Address varchar(255),
  8. City varchar(255),
  9. UNIQUE (P_Id)
  10. )
  11. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  12. CREATE TABLE Persons
  13. (
  14. P_Id int NOT NULL UNIQUE,
  15. LastName varchar(255) NOT NULL,
  16. FirstName varchar(255),
  17. Address varchar(255),
  18. City varchar(255)
  19. )
  20. // 如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
  21. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  22. CREATE TABLE Persons
  23. (
  24. P_Id int NOT NULL,
  25. LastName varchar(255) NOT NULL,
  26. FirstName varchar(255),
  27. Address varchar(255),
  28. City varchar(255),
  29. CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
  30. )

ALTER TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束

  1. // 当表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
  2. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  3. ALTER TABLE Persons
  4. ADD UNIQUE (P_Id)
  5. // 如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
  6. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  7. ALTER TABLE Persons
  8. ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

  1. // MySQL:
  2. ALTER TABLE Persons
  3. DROP INDEX uc_PersonID
  4. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  5. ALTER TABLE Persons
  6. DROP CONSTRAINT uc_PersonID

PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 PRIMARY KEY 约束:

  1. // MySQL:
  2. CREATE TABLE Persons
  3. (
  4. P_Id int NOT NULL,
  5. LastName varchar(255) NOT NULL,
  6. FirstName varchar(255),
  7. Address varchar(255),
  8. City varchar(255),
  9. PRIMARY KEY (P_Id)
  10. )
  11. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  12. CREATE TABLE Persons
  13. (
  14. P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
  15. LastName varchar(255) NOT NULL,
  16. FirstName varchar(255),
  17. Address varchar(255),
  18. City varchar(255)
  19. )
  20. // 如需命名 PRIMARY KEY 约束,并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
  21. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  22. CREATE TABLE Persons
  23. (
  24. P_Id int NOT NULL,
  25. LastName varchar(255) NOT NULL,
  26. FirstName varchar(255),
  27. Address varchar(255),
  28. City varchar(255),
  29. CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
  30. )

在上面的实例中,只有一个主键 PRIMARY KEY(pk_PersonID)。然而,pk_PersonID 的值是由两个列(P_Id 和 LastName)组成的。

ALTER TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
当表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

  1. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  2. ALTER TABLE Persons
  3. ADD PRIMARY KEY (P_Id)
  4. // 如需命名 PRIMARY KEY 约束,并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
  5. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  6. ALTER TABLE Persons
  7. ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)

如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。

撤销 PRIMARY KEY 约束

  1. // MySQL:
  2. ALTER TABLE Persons
  3. DROP PRIMARY KEY
  4. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  5. ALTER TABLE Persons
  6. DROP CONSTRAINT pk_PersonID

FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为,也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
CREATE TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 FOREIGN KEY 约束:

  1. // MySQL:
  2. CREATE TABLE Orders
  3. (
  4. O_Id int NOT NULL,
  5. OrderNo int NOT NULL,
  6. P_Id int,
  7. PRIMARY KEY (O_Id),
  8. FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
  9. )
  10. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  11. CREATE TABLE Orders
  12. (
  13. O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
  14. OrderNo int NOT NULL,
  15. P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
  16. )
  17. // 命名 FOREIGN KEY 约束,并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束
  18. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  19. CREATE TABLE Orders
  20. (
  21. O_Id int NOT NULL,
  22. OrderNo int NOT NULL,
  23. P_Id int,
  24. PRIMARY KEY (O_Id),
  25. CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
  26. REFERENCES Persons(P_Id)
  27. )

ALTER TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束
当 "Orders" 表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

  1. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  2. ALTER TABLE Orders
  3. ADD FOREIGN KEY (P_Id)
  4. REFERENCES Persons(P_Id)
  5. // 如需命名 FOREIGN KEY 约束,并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
  6. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  7. ALTER TABLE Orders
  8. ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
  9. FOREIGN KEY (P_Id)
  10. REFERENCES Persons(P_Id)

撤销 FOREIGN KEY 约束
如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

  1. // MySQL:
  2. ALTER TABLE Orders
  3. DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
  4. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  5. ALTER TABLE Orders
  6. DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

CREATE TABLE 时的 SQL CHECK 约束
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "P_Id" 列必须只包含大于 0 的整数。

  1. // MySQL:
  2. CREATE TABLE Persons
  3. (
  4. P_Id int NOT NULL,
  5. LastName varchar(255) NOT NULL,
  6. FirstName varchar(255),
  7. Address varchar(255),
  8. City varchar(255),
  9. CHECK (P_Id>0)
  10. )
  11. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  12. CREATE TABLE Persons
  13. (
  14. P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
  15. LastName varchar(255) NOT NULL,
  16. FirstName varchar(255),
  17. Address varchar(255),
  18. City varchar(255)
  19. )
  20. // 如需命名 CHECK 约束,并定义多个列的 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
  21. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  22. CREATE TABLE Persons
  23. (
  24. P_Id int NOT NULL,
  25. LastName varchar(255) NOT NULL,
  26. FirstName varchar(255),
  27. Address varchar(255),
  28. City varchar(255),
  29. CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
  30. )

ALTER TABLE 时的 SQL CHECK 约束
当表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

  1. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  2. ALTER TABLE Persons
  3. ADD CHECK (P_Id>0)
  4. // 如需命名 CHECK 约束,并定义多个列的 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
  5. // MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  6. ALTER TABLE Persons
  7. ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')

DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。

CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "City" 列上创建 DEFAULT 约束:

  1. // My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
  2. CREATE TABLE Persons
  3. (
  4. P_Id int NOT NULL,
  5. LastName varchar(255) NOT NULL,
  6. FirstName varchar(255),
  7. Address varchar(255),
  8. City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
  9. )
  10. // 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:
  11. CREATE TABLE Orders
  12. (
  13. O_Id int NOT NULL,
  14. OrderNo int NOT NULL,
  15. P_Id int,
  16. OrderDate date DEFAULT GETDATE()
  17. )

ALTER TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
当表已被创建时,如需在 "City" 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

  1. // MySQL:
  2. ALTER TABLE Persons
  3. ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
  4. // SQL Server / MS Access:
  5. ALTER TABLE Persons
  6. ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'
  7. // Oracle:
  8. ALTER TABLE Persons
  9. MODIFY City DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束
如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

  1. // MySQL:
  2. ALTER TABLE Persons
  3. ALTER City DROP DEFAULT
  4. // SQL Server / Oracle / MS Access:
  5. ALTER TABLE Persons
  6. ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:

  1. CREATE INDEX index_name
  2. ON table_name (column_name)

在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值:唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

  1. CREATE UNIQUE INDEX index_name
  2. ON table_name (column_name)

注释:用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此,检查您的数据库中创建索引的语法。


撤销索引、撤销表以及撤销数据库

通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。

DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。

用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法:

  1. DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法:

  1. DROP INDEX table_name.index_name

用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法:

  1. DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法:

  1. ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 语句用于删除表。

  1. DROP TABLE table_name

DROP DATABASE 语句用于删除数据库。

  1. DROP DATABASE database_name

TRUNCATE TABLE 语句
仅删除表内的数据,但并不删除表本身

  1. TRUNCATE TABLE table_name

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。

如需在表中添加列,请使用下面的语法:

  1. ALTER TABLE table_name
  2. ADD column_name datatype

如需删除表中的列,请使用下面的语法(请注意,某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式):

  1. ALTER TABLE table_name
  2. DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型,请使用下面的语法:

  1. // SQL Server / MS Access:
  2. ALTER TABLE table_name
  3. ALTER COLUMN column_name datatype
  4. // My SQL / Oracle:
  5. ALTER TABLE table_name
  6. MODIFY COLUMN column_name datatype

AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法
下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255),
  8. PRIMARY KEY (ID)
  9. )

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下面的 SQL 语法:

  1. ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录,我们不必为 "ID" 列规定值(会自动添加一个唯一的值):

  1. INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
  2. VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars","LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

用于 SQL Server 的语法
下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255)
  8. )

MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
在上面的实例中,IDENTITY 的开始值是 1,每条新记录递增 1。

用于 Access 的语法
下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255)
  8. )

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,AUTOINCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
提示:要规定 "ID" 列以 10 起始且递增 5,请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(10,5)。

语法 for Oracle
在 Oracle 中,代码稍微复杂一点。
您必须通过 sequence 对象(该对象生成数字序列)创建 auto-increment 字段。
请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法:

  1. CREATE SEQUENCE seq_person
  2. MINVALUE 1
  3. START WITH 1
  4. INCREMENT BY 1
  5. CACHE 10

上面的代码创建一个名为 seq_person 的 sequence 对象,它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。cache 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 "Persons" 表中插入新记录,我们必须使用 nextval 函数(该函数从 seq_person 序列中取回下一个值):

  1. INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)
  2. VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋值为来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName"列 会被设置为 "Lars","LastName" 列会被设置为 "Monsen"。


视图(Views)

视图是可视化的表。

CREATE VIEW 语句
在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,也可以呈现数据,就像这些数据来自于某个单一的表一样。

  1. CREATE VIEW view_name AS
  2. SELECT column_name(s)
  3. FROM table_name
  4. WHERE condition

注释:视图总是显示最新的数据!每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图:

  1. // CREATE REPLACE 二选一
  2. CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
  3. SELECT column_name(s)
  4. FROM table_name
  5. WHERE condition

撤销视图

  1. DROP VIEW view_name

Date 函数

SQL 日期(Dates)
Note当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。

只要您的数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间部分,情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数

函数 描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

函数 描述
GETDATE() 返回当前的日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

  • DATE - 格式:YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YEAR - 格式:YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE - 格式:YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • SMALLDATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式:唯一的数字

NULL 值

如果表中的某个列是可选的,那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

IS NULL
我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢?

我们必须使用 IS NULL 操作符:

  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
  2. WHERE Address IS NULL

IS NOT NULL
我们如何仅仅选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢?

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符:

  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
  2. WHERE Address IS NOT NULL

NULL 函数

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

Oracle 没有 ISNULL() 函数。可以使用 NVL() 函数。

在 MySQL 中,我们可以使用 IFNULL() 函数,如下所示:

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

或者使用 COALESCE() 函数,如下所示:

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 通用数据类型

数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。
SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签,是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南,它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。

下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型:

数据类型 描述
CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER(p) 整数值(没有小数点)。精度 p。
SMALLINT 整数值(没有小数点)。精度 5。
INTEGER 整数值(没有小数点)。精度 10。
BIGINT 整数值(没有小数点)。精度 19。
DECIMAL(p,s) 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。例如:decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s) 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。(与 DECIMAL 相同)
FLOAT(p) 近似数值,尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL 近似数值,尾数精度 7。
FLOAT 近似数值,尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION 近似数值,尾数精度 16。
DATE 存储年、月、日的值。
TIME 存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP 存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL 由一些整数字段组成,代表一段时间,取决于区间的类型。
ARRAY 元素的固定长度的有序集合
MULTISET 元素的可变长度的无序集合
XML 存储 XML 数据

SQL 数据类型快速参考手册
然而,不同的数据库对数据类型定义提供不同的选择。

下面的表格显示了各种不同的数据库平台上一些数据类型的通用名称:

数据类型 Access SQLServer Oracle MySQL PostgreSQL
boolean Yes/No Bit Byte N/A Boolean
integer Number (integer) Int Number Int Integer Int Integer
float Number (single) Float Real Number Float Numeric
currency Currency Money N/A N/A Money
string (fixed) N/A Char Char Char Char
string (variable) Text (<256) Memo (65k+) Varchar Varchar Varchar2 Varchar Varchar
binary object OLE Object Memo Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB) LongRaw Blob Text Binary Varbinary

在不同的数据库中,同一种数据类型可能有不同的名称。即使名称相同,尺寸和其他细节也可能不同! 请总是检查文档!


用于各种数据库的数据类型

Microsoft Access 数据类型

数据类型 描述 存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释:无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 用于货币。支持 15 位的元,外加 4 位小数。提示:您可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字,通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 逻辑字段,可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中,使用常量 True 和 False (等价于 1 和 0)。注释:Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs(Binary Large OBjects)。 最多 1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接,包括网页。
Lookup Wizard 允许您创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。 4 字节

Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。详见:
http://www.w3cschool.cc/sql/sql-datatypes.html


SQL 函数

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。
有用的 Aggregate 函数:

  • AVG() - 返回平均值
  • COUNT() - 返回行数
  • FIRST() - 返回第一个记录的值
  • LAST() - 返回最后一个记录的值
  • MAX() - 返回最大值
  • MIN() - 返回最小值
  • SUM() - 返回总和

SQL Scalar 函数
SQL Scalar 函数基于输入值,返回一个单一的值。
有用的 Scalar 函数:

  • UCASE() - 将某个字段转换为大写
  • LCASE() - 将某个字段转换为小写
  • MID() - 从某个文本字段提取字符
  • LEN() - 返回某个文本字段的长度
  • ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
  • NOW() - 返回当前的系统日期和时间
  • FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

AVG() 函数

返回数值列的平均值。

  1. SELECT AVG(column_name) FROM table_name

COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):

  1. SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

COUNT(*) 函数返回表中的记录数:

  1. SELECT COUNT(*) FROM table_name;

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:

  1. SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。


FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的列中第一个记录的值。

  1. SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;

注释:只有 MS Access 支持 FIRST() 函数。

SQL Server、MySQL 和 Oracle 中的 SQL FIRST() 工作区
SQL Server 语法

  1. SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
  2. ORDER BY column_name ASC;

MySQL 语法

  1. SELECT column_name FROM table_name
  2. ORDER BY column_name ASC
  3. LIMIT 1;

Oracle 语法

  1. SELECT column_name FROM table_name
  2. ORDER BY column_name ASC
  3. WHERE ROWNUM <=1;

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的列中最后一个记录的值。

  1. SELECT LAST(column_name) FROM table_name;

注释:只有 MS Access 支持 LAST() 函数。

SQL Server、MySQL 和 Oracle 中的 SQL LAST() 工作区
SQL Server 语法

  1. SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
  2. ORDER BY column_name DESC;

MySQL 语法

  1. SELECT column_name FROM table_name
  2. ORDER BY column_name DESC
  3. LIMIT 1;

Oracle 语法

  1. SELECT column_name FROM table_name
  2. ORDER BY column_name DESC
  3. WHERE ROWNUM <=1;

MAX() MIN() SUM() 函数

MAX() 函数返回指定列的最大值。
MIN() 函数返回指定列的最小值。
SUM() 函数返回数值列的总数。
用法类似,如下:

  1. SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合 Aggregate 函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name;

实例

  1. SELECT Shippers.ShipperName,COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
  2. LEFT JOIN Shippers
  3. ON Orders.ShipperID=Shippers.ShipperID
  4. GROUP BY ShipperName;

GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,如下所示:

  1. SELECT Shippers.ShipperName, Employees.LastName,
  2. COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders
  3. FROM ((Orders
  4. INNER JOIN Shippers
  5. ON Orders.ShipperID=Shippers.ShipperID)
  6. INNER JOIN Employees
  7. ON Orders.EmployeeID=Employees.EmployeeID)
  8. GROUP BY ShipperName,LastName;

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与 Aggregate 函数一起使用。

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name
  5. HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

UCASE() LCASE() LEN() 函数

UCASE() 函数把字段的值转换为大写。SQL Server :UPPER()
LCASE() 函数把字段的值转换为小写。SQL Server :LOWER()
LEN() 函数返回文本字段中值的长度。
用法类似,如下:
SQL UCASE() 语法

  1. SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

  1. SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;

MID() 函数

MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

  1. SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;

参数 描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置(起始值是 1)。
length 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。

ROUND() 函数

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

  1. SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;

参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。

NOW() 函数

NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

  1. SELECT NOW() FROM table_name;

FORMAT() 函数

FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

  1. SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;
参数 描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。
  1. SELECT ProductName, Price, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') AS PerDate
  2. FROM Products;
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