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@king 2015-11-04T15:46:17.000000Z 字数 27337 阅读 2912

SQLite

数据库


SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。


SQLite 简介

SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置。

就像其他数据库,SQLite 引擎不是一个独立的进程,可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。


为什么要用 SQLite?


历史

2000 -- D. Richard Hipp 设计 SQLite 是为了不需要管理即可操作程序。
2000 -- 在八月,SQLite1.0 发布 GNU 数据库管理器(GNU Database Manager)。
2011 -- Hipp 宣布,向 SQLite DB 添加 UNQl 接口,开发 UNQLite(面向文档的数据库)。


SQLite 局限性

在 SQLite 中,SQL92 不支持的特性如下所示:

特性 描述
RIGHT OUTER JOIN 只实现了 LEFT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN 只实现了 LEFT OUTER JOIN。
ALTER TABLE 支持 RENAME TABLE 和 ALTER TABLE 的 ADD COLUMN variants 命令,不支持 DROP COLUMN、ALTER COLUMN、ADD CONSTRAINT。
Trigger 支持 支持 FOR EACH ROW 触发器,但不支持 FOR EACH STATEMENT 触发器。
VIEWs 在 SQLite 中,视图是只读的。您不可以在视图上执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句。
GRANT 和 REVOKE 可以应用的唯一的访问权限是底层操作系统的正常文件访问权限。

SQLite 安装

http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-installation.html


SQLite 命令

这些命令被称为 SQLite 的点命令,不同之处在于它们不以分号(;)结束。

http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-commands.html


SQLite 语法

SQLite 是不区分大小写的,但也有一些命令是大小写敏感的,比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的含义。

注释以两个连续的 "-" 字符(ASCII 0x2d)开始,并扩展至下一个换行符(ASCII 0x0a)或直到输入结束,以先到者为准。
也可以使用 C 风格的注释,以 "/" 开始,并扩展至下一个 "/" 字符对或直到输入结束,以先到者为准。这种注释可以跨越多行。

所有的 SQLite 语句可以以任何关键字开始,如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等,所有的语句以分号(;)结束。
与SQL类似。


SQLite 数据类型

SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统。在 SQLite 中,值的数据类型与值本身是相关的,而不是与它的容器相关。
SQLite 存储类
每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一:

存储类 描述
NULL 值是一个 NULL 值。
INTEGER 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL 值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT 值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE)存储。
BLOB 值是一个 blob 数据,完全根据它的输入存储。

SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类,例如,包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。

SQLite Affinity 类型
SQLite 支持列上的类型 affinity 概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据,但列的首选存储类是它的 affinity。在 SQLite3 数据库中,每个表的列分配为以下类型的 affinity 之一:

Affinity 描述
TEXT 该列使用存储类 NULL、TEXT 或 BLOB 存储所有数据。
NUMERIC 该列可以包含使用所有五个存储类的值。
INTEGER 与带有 NUMERIC affinity 的列相同,在 CAST 表达式中带有异常。
REAL 与带有 NUMERIC affinity 的列相似,不同的是,它会强制把整数值转换为浮点表示。
NONE 带有 affinity NONE 的列,不会优先使用哪个存储类,也不会尝试把数据从一个存储类强制转换为另一个存储类。

SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反,布尔值被存储为整数 0(false)和 1(true)。

SQLite Affinity 及类型名称
下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称,同时也显示了相应的应用 Affinity:

数据类型 Affinity
INT
INTEGER
TINYINT
SMALLINT
MEDIUMINT
BIGINT
UNSIGNED BIG INT
INT2
INT8
INTEGER
CHARACTER(20)
VARCHAR(255)
VARYING CHARACTER(255)
NCHAR(55)
NATIVE CHARACTER(70)
NVARCHAR(100)
TEXT
CLOB
TEXT
BLOB
no datatype specified
NONE
REAL
DOUBLE
DOUBLE PRECISION
FLOAT
REAL
NUMERIC
DECIMAL(10,5)
BOOLEAN
DATE
DATETIME
NUMERIC

Date 与 Time 数据类型
SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类,但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。

存储类 日期格式
TEXT 格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。
REAL 从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。
INTEGER 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。

您可以以任何上述格式来存储日期和时间,并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。


创建数据库

SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。

  1. $sqlite3 DatabaseName.db

一旦数据库被创建,可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中

在命令提示符中使用 SQLite .dump 点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中,如下所示:

  1. $sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql

上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite 的语句中,并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql 中。可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示:

  1. $sqlite3 testDB.db < testDB.sql

附加数据库

当同一时间有多个数据库可用,SQLite 的 ATTACH DTABASE 语句用来选择一个特定的数据库,使用该命令后,所有的 SQLite 语句将在附加的数据库下执行。

  1. ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';

分离数据库

SQLite的 DETACH DTABASE 语句用来把命名数据库从一个数据库连接分离和游离出来,连接是之前使用 ATTACH 语句附加的。如果同一个数据库文件已经被附加上多个别名,DETACH 命令将只断开给定名称的连接,而其余的仍然有效。无法分离 main 或 temp 数据库。

  1. DETACH DATABASE 'Alias-Name';

创建表

SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表,涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。

  1. CREATE TABLE database_name.table_name(
  2. column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns),
  3. column2 datatype,
  4. column3 datatype,
  5. .....
  6. columnN datatype,
  7. );

CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。可以选择指定带有 table_name 的 database_name。


删除表

SQLite 的 DROP TABLE 语句用来删除表定义及其所有相关数据、索引、触发器、约束和该表的权限规范。

使用此命令时要特别注意,因为一旦一个表被删除,表中所有信息也将永远丢失。

  1. DROP TABLE database_name.table_name;

Insert 语句

SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。

INSERT INTO 语句有两种基本语法,如下所示:

  1. INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]
  2. VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

在这里,column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列的名称。

如果要为表中的所有列添加值,您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下:

  1. INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

使用一个表来填充另一个表
可以通过在一个有一组字段的表上使用 select 语句,填充数据到另一个表中。下面是语法:

  1. INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)]
  2. SELECT column1, column2, ...columnN
  3. FROM second_table_name
  4. [WHERE condition];

#
Select 语句

SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据,以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。

  1. SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

在这里,column1, column2...是表的字段,他们的值即是您要获取的。如果您想获取所有可用的字段,那么可以使用下面的语法:

  1. SELECT * FROM table_name;

设置输出列的宽度
有时,由于要显示的列的默认宽度导致 .mode column,这种情况下,输出被截断。此时,您可以使用 .width num, num.... 命令设置显示列的宽度,如下所示:

  1. sqlite>.width 10, 20, 10
  2. sqlite>SELECT * FROM COMPANY;

运算符

SQLite 运算符是一个保留字或字符,主要用于 SQLite 语句的 WHERE 子句中执行操作
算术运算符 + - * / %
比较运算符 和Java类似,多了<>不等于, !<不小于, !>不大于
位运算符 & | ~ << >>

逻辑运算符

运算符 描述
AND AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
IN IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
NOT IN IN 运算符的对立面,用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
LIKE LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
GLOB GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于,它是大小写敏感的。
NOT NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN,等等。它是否定运算符。
OR OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。
IS IS 运算符与 = 相似。
IS NOT IS NOT 运算符与 != 相似。
|| 连接两个不同的字符串,得到一个新的字符串。
UNIQUE UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行,确保唯一性(无重复)。

Where 子句

SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。

如果满足给定的条件,即为真(true)时,则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录,只获取需要的记录。

WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中,等等。

  1. SELECT column1, column2, columnN
  2. FROM table_name
  3. WHERE [condition]

AND/OR 运算符

SQLite 的 AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。

这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。


Update 语句

SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行,否则所有的行都会被更新。
带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下:

  1. UPDATE table_name
  2. SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
  3. WHERE [condition];

Delete 语句

SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行,否则所有的记录都会被删除。
带有 WHERE 子句的 DELETE 查询的基本语法如下:

  1. DELETE FROM table_name
  2. WHERE [condition];

Like 子句

SQLite 的 LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用:
百分号(%)代表零个、一个或多个数字或字符。下划线(_)代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。

  1. SELECT FROM table_name
  2. WHERE column LIKE 'XXXX%'

GLOB 子句

SQLite 的 GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,GLOB 运算符将返回真(true),也就是 1。与 LIKE 运算符不同的是,GLOB 是大小写敏感的,对于下面的通配符,它遵循 UNIX 的语法。
星号(*)代表零个、一个或多个数字或字符。问号(?)代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。

  1. SELECT FROM table_name
  2. WHERE column GLOB 'XXXX*'

Limit 子句

SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。

提取前n行

  1. SELECT column1, column2, columnN
  2. FROM table_name
  3. LIMIT [n of rows]

返回第n~n+row行

  1. SELECT column1, column2, columnN
  2. FROM table_name
  3. LIMIT [n of rows] OFFSET [row num]

SQLite 引擎将返回从下一行开始直到给定的 OFFSET 为止的所有行,


Order By

SQLite 的 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。

  1. SELECT column-list
  2. FROM table_name
  3. [WHERE condition]
  4. [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

您可以在 ORDER BY 子句中使用多个列。确保您使用的排序列在列清单中。


Group By

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。可以合并相同多个相同项的数据,比如某人的多次工资记录GROUP BY hisName

在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。

  1. SELECT column-list
  2. FROM table_name
  3. WHERE [ conditions ]
  4. GROUP BY column1, column2....columnN
  5. ORDER BY column1, column2....columnN

您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您使用的分组列在列清单中。


Having 子句

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

语法
下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:

  1. SELECT
  2. FROM
  3. WHERE
  4. GROUP BY
  5. HAVING
  6. ORDER BY

在一个查询中,HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法:

  1. SELECT column1, column2
  2. FROM table1, table2
  3. WHERE [ conditions ]
  4. GROUP BY column1, column2
  5. HAVING [ conditions ]
  6. ORDER BY column1, column2

显示名称计数小于 2 的所有记录:

  1. SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

Distinct 关键字

SQLite 的 DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用,来消除所有重复的记录,并只获取唯一一次记录。
有可能出现一种情况,在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时,DISTINCT 关键字就显得特别有意义,它只获取唯一一次记录,而不是获取重复记录。

  1. SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
  2. FROM table_name
  3. WHERE [condition]

SQLite PRAGMA

SQLite 的 PRAGMA 命令是一个特殊的命令,可以用在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志。一个 PRAGMA 值可以被读取,也可以根据需求进行设置。
要查询当前的 PRAGMA 值,只需要提供该 pragma 的名字:

  1. PRAGMA pragma_name;

要为 PRAGMA 设置一个新的值,语法如下:

  1. PRAGMA pragma_name = value;

设置模式,可以是名称或等值的整数,但返回的值将始终是一个整数。

auto_vacuum Pragma
auto_vacuum Pragma 获取或设置 auto-vacuum 模式。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]auto_vacuum;
  2. PRAGMA [database.]auto_vacuum = mode;

其中,mode 可以是以下任何一种:

Pragma 值 描述
0 或 NONE 禁用 Auto-vacuum。这是默认模式,意味着数据库文件尺寸大小不会缩小,除非手动使用 VACUUM 命令。
1 或 FULL 启用 Auto-vacuum,是全自动的。在该模式下,允许数据库文件随着数据从数据库移除而缩小。
2 或 INCREMENTAL 启用 Auto-vacuum,但是必须手动激活。在该模式下,引用数据被维持,免费页面只放在免费列表中。这些页面可在任何时候使用 incremental_vacuum pragma 进行覆盖。

cache_size Pragma
cache_size Pragma 可获取或暂时设置在内存中页面缓存的最大尺寸。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]cache_size;
  2. PRAGMA [database.]cache_size = pages;

pages 值表示在缓存中的页面数。内置页面缓存的默认大小为 2,000 页,最小尺寸为 10 页。

case_sensitive_like Pragma
case_sensitive_like Pragma 控制内置的 LIKE 表达式的大小写敏感度。默认情况下,该 Pragma 为 false,这意味着,内置的 LIKE 操作符忽略字母的大小写。语法如下:

  1. PRAGMA case_sensitive_like = [true|false];

目前没有办法查询该 Pragma 的当前状态。

count_changes Pragma
count_changes Pragma 获取或设置数据操作语句的返回值,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE。语法如下:

  1. PRAGMA count_changes;
  2. PRAGMA count_changes = [true|false];

默认情况下,该 Pragma 为 false,这些语句不返回任何东西。如果设置为 true,每个所提到的语句将返回一个单行单列的表,由一个单一的整数值组成,该整数表示操作影响的行。

database_list Pragma
database_list Pragma 将用于列出了所有的数据库连接。语法如下:

  1. PRAGMA database_list;

该 Pragma 将返回一个单行三列的表格,每当打开或附加数据库时,会给出数据库中的序列号,它的名称和相关的文件。

encoding Pragma
encoding Pragma 控制字符串如何编码及存储在数据库文件中。语法如下:

  1. PRAGMA encoding;
  2. PRAGMA encoding = format;

格式值可以是 UTF-8、UTF-16le 或 UTF-16be 之一。

freelist_count Pragma
freelist_count Pragma 返回一个整数,表示当前被标记为免费和可用的数据库页数。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]freelist_count;

格式值可以是 UTF-8、UTF-16le 或 UTF-16be 之一。

index_info Pragma
index_info Pragma 返回关于数据库索引的信息。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]index_info( index_name );

结果集将为每个包含在给出列序列的索引、表格内的列索引、列名称的列显示一行。

index_list Pragma
index_list Pragma 列出所有与表相关联的索引。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]index_list( table_name );

结果集将为每个给出列序列的索引、索引名称、表示索引是否唯一的标识显示一行。

journal_mode Pragma
journal_mode Pragma 获取或设置控制日志文件如何存储和处理的日志模式。语法如下::

  1. PRAGMA journal_mode;
  2. PRAGMA journal_mode = mode;
  3. PRAGMA database.journal_mode;
  4. PRAGMA database.journal_mode = mode;

这里支持五种日志模式:

Pragma 值 描述
DELETE 默认模式。在该模式下,在事务结束时,日志文件将被删除。
TRUNCATE 日志文件被阶段为零字节长度。
PERSIST 日志文件被留在原地,但头部被重写,表明日志不再有效。
MEMORY 日志记录保留在内存中,而不是磁盘上。
OFF 不保留任何日志记录。

max_page_count Pragma
max_page_count Pragma 为数据库获取或设置允许的最大页数。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]max_page_count;
  2. PRAGMA [database.]max_page_count = max_page;

默认值是 1,073,741,823,这是一个千兆的页面,即如果默认 1 KB 的页面大小,那么数据库中增长起来的一个兆字节。

page_count Pragma
page_count Pragma 返回当前数据库中的网页数量。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]page_count;

数据库文件的大小应该是 page_count * page_size。

page_size Pragma
page_size Pragma 获取或设置数据库页面的大小。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]page_size;
  2. PRAGMA [database.]page_size = bytes;

默认情况下,允许的尺寸是 512、1024、2048、4096、8192、16384、32768 字节。改变现有数据库页面大小的唯一方法就是设置页面大小,然后立即 VACUUM 该数据库。

parser_trace Pragma
parser_trace Pragma 随着它解析 SQL 命令来控制打印的调试状态,语法如下:

  1. PRAGMA parser_trace = [true|false];

默认情况下,它被设置为 false,但设置为 true 时则启用,此时 SQL 解析器会随着它解析 SQL 命令来打印出它的状态。

recursive_triggers Pragma
recursive_triggers Pragma 获取或设置递归触发器功能。如果未启用递归触发器,一个触发动作将不会触发另一个触发。语法如下:

  1. PRAGMA recursive_triggers;
  2. PRAGMA recursive_triggers = [true|false];

schema_version Pragma
schema_version Pragma 获取或设置存储在数据库头中的的架构版本值。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]schema_version;
  2. PRAGMA [database.]schema_version = number;

这是一个 32 位有符号整数值,用来跟踪架构的变化。每当一个架构改变命令执行(比如 CREATE... 或 DROP...)时,这个值会递增。

secure_delete Pragma
secure_delete Pragma 用来控制内容是如何从数据库中删除。语法如下:

  1. PRAGMA secure_delete;
  2. PRAGMA secure_delete = [true|false];
  3. PRAGMA database.secure_delete;
  4. PRAGMA database.secure_delete = [true|false];

安全删除标志的默认值通常是关闭的,但是这是可以通过 SQLITE_SECURE_DELETE 构建选项来改变的。

sql_trace Pragma
sql_trace Pragma 用于把 SQL 跟踪结果转储到屏幕上。语法如下:

  1. PRAGMA sql_trace;
  2. PRAGMA sql_trace = [true|false];

SQLite 必须通过 SQLITE_DEBUG 指令来编译要引用的该 Pragma。

synchronous Pragma
synchronous Pragma 获取或设置当前磁盘的同步模式,该模式控制积极的 SQLite 如何将数据写入物理存储。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]synchronous;
  2. PRAGMA [database.]synchronous = mode;

SQLite 支持下列同步模式:

Pragma 值 描述
0 或 OFF 不进行同步。
1 或 NORMAL 在关键的磁盘操作的每个序列后同步。
2 或 FULL 在每个关键的磁盘操作后同步。

temp_store Pragma
temp_store Pragma 获取或设置临时数据库文件所使用的存储模式。语法如下:

  1. PRAGMA temp_store;
  2. PRAGMA temp_store = mode;

SQLite 支持下列存储模式:

Pragma 值 描述
0 或 DEFAULT 默认使用编译时的模式。通常是 FILE。
1 或 FILE 使用基于文件的存储。
2 或 MEMORY 使用基于内存的存储。

temp_store_directory Pragma
temp_store_directory Pragma 获取或设置用于临时数据库文件的位置。语法如下:

  1. PRAGMA temp_store_directory;
  2. PRAGMA temp_store_directory = 'directory_path';

user_version Pragma
user_version Pragma 获取或设置存储在数据库头的用户自定义的版本值。语法如下:

  1. PRAGMA [database.]user_version;
  2. PRAGMA [database.]user_version = number;

这是一个 32 位的有符号整数值,可以由开发人员设置,用于版本跟踪的目的。

writable_schema Pragma
writable_schema Pragma 获取或设置是否能够修改系统表。语法如下:

  1. PRAGMA writable_schema;
  2. PRAGMA writable_schema = [true|false];

如果设置了该 Pragma,则表以 sqlite_ 开始,可以创建和修改,包括 sqlite_master 表。使用该 Pragma 时要注意,因为它可能导致整个数据库损坏。


约束

约束是在表的数据列上强制执行的规则。这些是用来限制可以插入到表中的数据类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。

约束可以是列级或表级。列级约束仅适用于列,表级约束被应用到整个表。

以下是在 SQLite 中常用的约束。

  • NOT NULL 约束:确保某列不能有 NULL 值。
  • DEFAULT 约束:当某列没有指定值时,为该列提供默认值。
  • UNIQUE 约束:确保某列中的所有值是不同的。
  • PRIMARY Key 约束:唯一标识数据库表中的各行/记录。
  • CHECK 约束:CHECK 约束确保某列中的所有值满足一定条件。

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每个记录。在一个表中可以有多个 UNIQUE 列,但只能有一个主键。在设计数据库表时,主键是很重要的。主键是唯一的 ID。
我们使用主键来引用表中的行。可通过把主键设置为其他表的外键,来创建表之间的关系。由于"长期存在编码监督",在 SQLite 中,主键可以是 NULL,这是与其他数据库不同的地方。
主键是表中的一个字段,唯一标识数据库表中的各行/记录。主键必须包含唯一值。主键列不能有 NULL 值。(这是指其他数据库?)
一个表只能有一个主键,它可以由一个或多个字段组成。当多个字段作为主键,它们被称为复合键。
如果一个表在任何字段上定义了一个主键,那么在这些字段上不能有两个记录具有相同的值。

  1. CREATE TABLE COMPANY3(
  2. ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
  3. NAME TEXT NOT NULL,
  4. AGE INT NOT NULL,
  5. ADDRESS CHAR(50),
  6. SALARY REAL CHECK(SALARY > 0)
  7. );

删除约束
SQLite 支持 ALTER TABLE 的有限子集。在 SQLite 中,ALTER TABLE 命令允许用户重命名表,或向现有表添加一个新的列。重命名列,删除一列,或从一个表中添加或删除约束都是不可能的


Joins

SQLite 的 Joins 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。

SQL 定义了三种主要类型的连接:

  • 交叉连接 - CROSS JOIN
  • 内连接 - INNER JOIN
  • 外连接 - OUTER JOIN

交叉连接 - CROSS JOIN

交叉连接(CROSS JOIN)把第一个表的每一行分别与第二个表的每一行进行匹配(无条件配对)。最终结果的行数为:表1行数*表2行数,由于交叉连接(CROSS JOIN)有可能产生非常大的表,使用时必须谨慎,只在适当的时候使用它们。

  1. SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
  2. // eg
  3. sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

内连接 - INNER JOIN

内连接(INNER JOIN)根据连接谓词结合两个表(table1 和 table2)的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较,找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时,A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接(INNER JOIN)是最常见的连接类型,是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。

  1. SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...

为了避免冗余,并保持较短的措辞,可以使用 USING 表达式声明内连接(INNER JOIN)条件。这个表达式指定一个或多个列的列表:

  1. SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

自然连接(NATURAL JOIN)类似于 JOIN...USING,只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值:

  1. SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...

外连接 - OUTER JOIN

外连接(OUTER JOIN)是内连接(INNER JOIN)的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接:LEFT、RIGHT、FULL,但 SQLite 只支持 左外连接(LEFT OUTER JOIN)。
外连接(OUTER JOIN)声明条件的方法与内连接(INNER JOIN)是相同的,使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成,外连接(OUTER JOIN)将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来,外连接的列使用 NULL 值,将它们附加到结果表中。

  1. SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

为了避免冗余,并保持较短的措辞,可以使用 USING 表达式声明外连接(OUTER JOIN)条件。这个表达式指定一个或多个列的列表:

  1. SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

UNION 子句

SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果,不返回任何重复的行。

为了使用 UNION,每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的,相同数目的列表达式,相同的数据类型,并确保它们有相同的顺序,但它们不必具有相同的长度。

  1. SELECT column1 [, column2 ]
  2. FROM table1 [, table2 ]
  3. [WHERE condition]
  4. UNION
  5. SELECT column1 [, column2 ]
  6. FROM table1 [, table2 ]
  7. [WHERE condition]

这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。

UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果,包括重复行。

  1. SELECT column1 [, column2 ]
  2. FROM table1 [, table2 ]
  3. [WHERE condition]
  4. UNION ALL
  5. SELECT column1 [, column2 ]
  6. FROM table1 [, table2 ]
  7. [WHERE condition]

NULL 值

SQLite 的 NULL 是用来表示一个缺失值的项。表中的一个 NULL 值是在字段中显示为空白的一个值。
带有 NULL 值的字段是一个不带有值的字段。NULL 值与零值或包含空格的字段是不同的,理解这点是非常重要的。

IS NOT NULL 运算符用来列出所有 SALARY 不为 NULL 的记录:

  1. sqlite> SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
  2. FROM COMPANY
  3. WHERE SALARY IS NOT NULL;

IS NULL 运算符将列出所有 SALARY 为 NULL 的记录:

  1. sqlite> SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
  2. FROM COMPANY
  3. WHERE SALARY IS NULL;

别名

可以暂时把表或列重命名为另一个名字,这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时的改变,在数据库中实际的表的名称不会改变。
列别名用来为某个特定的 SQLite 语句重命名表中的列。

表 别名的基本语法如下:

  1. SELECT column1, column2....
  2. FROM table_name AS alias_name
  3. WHERE [condition];

列 别名的基本语法如下:

  1. SELECT column_name AS alias_name
  2. FROM table_name
  3. WHERE [condition];

触发器(Trigger)

SQLite 触发器(Trigger)是数据库的回调函数,它会在指定的数据库事件发生时自动执行/调用。

  • SQLite 的触发器(Trigger)可以指定在特定的数据库表发生 DELETE、INSERT 或 UPDATE 时触发,或在一个或多个指定表的列发生更新时触发。
  • SQLite 只支持 FOR EACH ROW 触发器(Trigger),没有 FOR EACH STATEMENT 触发器(Trigger)。因此,明确指定 FOR EACH ROW 是可选的。
  • WHEN 子句和触发器(Trigger)动作可能访问使用表单 NEW.column-name 和 OLD.column-name 的引用插入、删除或更新的行元素,其中 column-name 是从与触发器关联的表的列的名称。
  • 如果提供 WHEN 子句,则只针对 WHEN 子句为真的指定行执行 SQL 语句。如果没有提供 WHEN 子句,则针对所有行执行 SQL 语句。
  • BEFORE 或 AFTER 关键字决定何时执行触发器动作,决定是在关联行的插入、修改或删除之前或者之后执行触发器动作。
  • 当触发器相关联的表删除时,自动删除触发器(Trigger)。
  • 要修改的表必须存在于同一数据库中,作为触发器被附加的表或视图,且必须只使用 tablename,而不是 database.tablename。
  • 一个特殊的 SQL 函数 RAISE() 可用于触发器程序内抛出异常。

创建 触发器(Trigger) 的基本语法如下:

  1. CREATE TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name
  2. ON table_name
  3. BEGIN
  4. -- Trigger logic goes here....
  5. END;

在这里,event_name 可以是在所提到的表 table_name 上的 INSERT、DELETE 和 UPDATE 数据库操作。您可以在表名后选择指定 FOR EACH ROW。

以下是在 UPDATE 操作上在表的一个或多个指定列上创建触发器(Trigger)的语法:

  1. CREATE TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] UPDATE OF column_name
  2. ON table_name
  3. BEGIN
  4. -- Trigger logic goes here....
  5. END;

列出触发器(TRIGGERS)
您可以从 sqlite_master 表中列出所有触发器,如下所示:

  1. sqlite> SELECT name FROM sqlite_master
  2. WHERE type = 'trigger';

如果您想要列出特定表上的触发器,则使用 AND 子句连接表名,如下所示:

  1. sqlite> SELECT name FROM sqlite_master
  2. WHERE type = 'trigger' AND tbl_name = 'COMPANY';

删除触发器(TRIGGERS)
下面是 DROP 命令,可用于删除已有的触发器:

  1. sqlite> DROP TRIGGER trigger_name;

索引(Index)

索引(Index)是一种特殊的查找表,数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说,索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的。
例如,如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面,您首先需要指向索引,索引按字母顺序列出了所有主题,然后指向一个或多个特定的页码。
索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。
使用 CREATE INDEX 语句创建索引,它允许命名索引,指定表及要索引的一列或多列,并指示索引是升序排列还是降序排列。
索引也可以是唯一的,与 UNIQUE 约束类似,在列上或列组合上防止重复条目。

CREATE INDEX 命令

  1. CREATE INDEX index_name ON table_name;

单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引。基本语法如下:

  1. CREATE INDEX index_name
  2. ON table_name (column_name);

唯一索引
使用唯一索引不仅是为了性能,同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下:

  1. CREATE INDEX index_name
  2. on table_name (column_name);

组合索引是基于一个表的两个或多个列上创建的索引。基本语法如下:

  1. CREATE INDEX index_name
  2. on table_name (column1, column2);

是否要创建一个单列索引还是组合索引,要考虑到您在作为查询过滤条件的 WHERE 子句中使用非常频繁的列。

隐式索引是在创建对象时,由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。

列出数据库范围的所有索引,如下所示:

  1. sqlite> SELECT * FROM sqlite_master WHERE type = 'index';

DROP INDEX 命令
一个索引可以使用 SQLite 的 DROP 命令删除。当删除索引时应特别注意,因为性能可能会下降或提高。

  1. DROP INDEX index_name;

什么情况下要避免使用索引?
虽然索引的目的在于提高数据库的性能,但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时,应重新考虑下列准则:

  • 索引不应该使用在较小的表上。
  • 索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
  • 索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。
  • 索引不应该使用在频繁操作的列上。

Indexed By

"INDEXED BY index-name" 子句规定必须需要命名的索引来查找前面表中值。
如果索引名 index-name 不存在或不能用于查询,然后 SQLite 语句的准备失败。
"NOT INDEXED" 子句规定当访问前面的表(包括由 UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束创建的隐式索引)时,没有使用索引。
然而,即使指定了 "NOT INDEXED",INTEGER PRIMARY KEY 仍然可以被用于查找条目。

下面是 INDEXED BY 子句的语法,它可以与 DELETE、UPDATE 或 SELECT 语句一起使用:

  1. SELECT|DELETE|UPDATE column1, column2...
  2. INDEXED BY (index_name)
  3. table_name
  4. WHERE (CONDITION);

Alter 命令

SQLite 的 ALTER TABLE 命令不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。您可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表,使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。
在 SQLite 中,除了重命名表和在已有的表中添加列,ALTER TABLE 命令不支持其他操作。

用来重命名已有的表的 ALTER TABLE 的基本语法如下:

  1. ALTER TABLE database_name.table_name RENAME TO new_table_name;

用来在已有的表中添加一个新的列的 ALTER TABLE 的基本语法如下:

  1. ALTER TABLE database_name.table_name ADD COLUMN column_def...;

Truncate Table

在 SQLite 中,并没有 TRUNCATE TABLE 命令,但可以使用 SQLite 的 DELETE 命令从已有的表中删除全部的数据,但建议使用 DROP TABLE 命令删除整个表,然后再重新创建一遍。

DELETE 命令的基本语法如下:

  1. sqlite> DELETE FROM table_name;

DROP TABLE 的基本语法如下:

  1. sqlite> DROP TABLE table_name;

如果您使用 DELETE TABLE 命令删除所有记录,建议使用 VACUUM 命令清除未使用的空间(此命令单独使用)。


视图(View)

视图(View)只不过是通过相关的名称存储在数据库中的一个 SQLite 语句。视图(View)实际上是一个以预定义的 SQLite 查询形式存在的表的组合。
视图(View)可以包含一个表的所有行或从一个或多个表选定行。视图(View)可以从一个或多个表创建,这取决于要创建视图的 SQLite 查询。、
视图(View)是一种虚表,允许用户实现以下几点:
用户或用户组查找结构数据的方式更自然或直观。
限制数据访问,用户只能看到有限的数据,而不是完整的表。
汇总各种表中的数据,用于生成报告。

SQLite 视图是只读的,因此可能无法在视图上执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句。但是可以在视图上创建一个触发器,当尝试 DELETE、INSERT 或 UPDATE 视图时触发,需要做的动作在触发器内容中定义。

创建视图
SQLite 的视图是使用 CREATE VIEW 语句创建的。SQLite 视图可以从一个单一的表、多个表或其他视图创建。

  1. CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS
  2. SELECT column1, column2.....
  3. FROM table_name
  4. WHERE [condition];

您可以在 SELECT 语句中包含多个表,这与在正常的 SQL SELECT 查询中的方式非常相似。如果使用了可选的 TEMP 或 TEMPORARY 关键字,则将在临时数据库中创建视图。

查询View

  1. SELECT * FROM view_name

要删除视图,只需使用带有 view_name 的 DROP VIEW 语句。DROP VIEW 的基本语法如下:

  1. sqlite> DROP VIEW view_name;

事务(Transaction)

事务(Transaction)是一个对数据库执行工作单元。事务(Transaction)是以逻辑顺序完成的工作单位或序列,可以是由用户手动操作完成,也可以是由某种数据库程序自动完成。

事务(Transaction)是指一个或多个更改数据库的扩展。例如,如果您正在创建一个记录或者更新一个记录或者从表中删除一个记录,那么您正在该表上执行事务。重要的是要控制事务以确保数据的完整性和处理数据库错误。

实际上,您可以把许多的 SQLite 查询联合成一组,把所有这些放在一起作为事务的一部分进行执行。

事务的属性
事务(Transaction)具有以下四个标准属性,通常根据首字母缩写为 ACID:

原子性(Atomicity):确保工作单位内的所有操作都成功完成,否则,事务会在出现故障时终止,之前的操作也会回滚到以前的状态。

一致性(Consistency):确保数据库在成功提交的事务上正确地改变状态。

隔离性(Isolation):使事务操作相互独立和透明。

持久性(Durability):确保已提交事务的结果或效果在系统发生故障的情况下仍然存在。

事务控制
使用下面的命令来控制事务:

事务控制命令只与 DML 命令 INSERT、UPDATE 和 DELETE 一起使用。他们不能在创建表或删除表时使用,因为这些操作在数据库中是自动提交的。

BEGIN TRANSACTION 命令
事务(Transaction)可以使用 BEGIN TRANSACTION 命令或简单的 BEGIN 命令来启动。此类事务通常会持续执行下去,直到遇到下一个 COMMIT 或 ROLLBACK 命令。不过在数据库关闭或发生错误时,事务处理也会回滚。以下是启动一个事务的简单语法:

  1. BEGIN;
  2. or
  3. BEGIN TRANSACTION;

COMMIT 命令
COMMIT 命令是用于把事务调用的更改保存到数据库中的事务命令。
COMMIT 命令把自上次 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来的所有事务保存到数据库。

  1. COMMIT;
  2. or
  3. END TRANSACTION;

ROLLBACK 命令
ROLLBACK 命令是用于撤消尚未保存到数据库的事务的事务命令。
ROLLBACK 命令只能用于撤销自上次发出 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来的事务。

  1. ROLLBACK;

子查询

子查询或内部查询或嵌套查询是在另一个 SQLite 查询内嵌入在 WHERE 子句中的查询。
使用子查询返回的数据将被用在主查询中作为条件,以进一步限制要检索的数据。
子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用,可伴随着使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

以下是子查询必须遵循的几个规则:

  • 子查询必须用括号括起来。
  • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列,除非在主查询中有多列,与子查询的所选列进行比较。
  • ORDER BY 不能用在子查询中,虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY,功能与 ORDER BY 相同。
  • 子查询返回多于一行,只能与多值运算符一起使用,如 IN 运算符。
  • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用,但是,BETWEEN 可在子查询内使用。

SELECT 语句中的子查询使用
子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下:

  1. SELECT column_name [, column_name ]
  2. FROM table1 [, table2 ]
  3. WHERE column_name OPERATOR
  4. (SELECT column_name [, column_name ]
  5. FROM table1 [, table2 ]
  6. [WHERE])

INSERT 语句中的子查询使用
子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。

  1. INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
  2. SELECT [ *|column1 [, column2 ]
  3. FROM table1 [, table2 ]
  4. [ WHERE VALUE OPERATOR ]

UPDATE 语句中的子查询使用
子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时,表中单个或多个列被更新。

  1. UPDATE table
  2. SET column_name = new_value
  3. [ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
  4. (SELECT COLUMN_NAME
  5. FROM TABLE_NAME)
  6. [ WHERE) ]

DELETE 语句中的子查询使用
子查询可以与 DELETE 语句结合使用,就像上面提到的其他语句一样。

  1. DELETE FROM TABLE_NAME
  2. [ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
  3. (SELECT COLUMN_NAME
  4. FROM TABLE_NAME)
  5. [ WHERE) ]

Autoincrement(自动递增)

SQLite 的 AUTOINCREMENT 是一个关键字,用于表中的字段值自动递增。我们可以在创建表时在特定的列名称上使用 AUTOINCREMENT 关键字实现该字段值的自动增加。

关键字 AUTOINCREMENT 只能用于整型(INTEGER)字段。

  1. CREATE TABLE table_name(
  2. column1 INTEGER AUTOINCREMENT,
  3. column2 datatype,
  4. column3 datatype,
  5. .....
  6. columnN datatype,
  7. );

实例

  1. sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
  2. ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  3. NAME TEXT NOT NULL,
  4. AGE INT NOT NULL,
  5. ADDRESS CHAR(50),
  6. SALARY REAL
  7. );

SQLite 注入

如果您的站点允许用户通过网页输入,并将输入内容插入到 SQLite 数据库中,这个时候您就面临着一个被称为 SQL 注入的安全问题。本章节将向您讲解如何防止这种情况的发生,确保脚本和 SQLite 语句的安全。

注入通常在请求用户输入时发生,比如需要用户输入姓名,但用户却输入了一个 SQLite 语句,而这语句就会在不知不觉中在数据库上运行。

永远不要相信用户提供的数据,所以只处理通过验证的数据,这项规则是通过模式匹配来完成的。在下面的实例中,用户名 username 被限制为字母数字字符或者下划线,长度必须在 8 到 20 个字符之间 - 请根据需要修改这些规则。

  1. if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches)){
  2. $db = new SQLiteDatabase('filename');
  3. $result = @$db->query("SELECT * FROM users WHERE username=$matches[0]");
  4. }else{
  5. echo "username not accepted";
  6. }

为了演示这个问题,假设考虑此摘录:To demonstrate the problem, consider this excerpt:

  1. $name = "Qadir'; DELETE FROM users;";
  2. @$db->query("SELECT * FROM users WHERE username='{$name}'");
  3. ```
  4. 函数调用是为了从用户表中检索 name 列与用户指定的名称相匹配的记录。正常情况下,$name 只包含字母数字字符或者空格,比如字符串 ilia。但在这里,向 $name 追加了一个全新的查询,这个对数据库的调用将会造成灾难性的问题:注入的 DELETE 查询会删除 users 的所有记录。
  5. 虽然已经存在有不允许查询堆叠或在单个函数调用中执行多个查询的数据库接口,如果尝试堆叠查询,则会调用失败,但 SQLite 和 PostgreSQL 里仍进行堆叠查询,即执行在一个字符串中提供的所有查询,这会导致严重的安全问题。
  6. 防止 SQL 注入
  7. 在脚本语言中,比如 PERL 和 PHP,您可以巧妙地处理所有的转义字符。编程语言 PHP 提供了字符串函数 sqlite_escape_string() 来转义对于 SQLite 来说比较特殊的输入字符。
  8. <div class="md-section-divider"></div>

if (get_magic_quotes_gpc())
{
name=sqliteescapestring(name);
}
result=@db->query("SELECT * FROM users WHERE username='{$name}'");

  1. 虽然编码使得插入数据变得安全,但是它会呈现简单的文本比较,在查询中,对于包含二进制数据的列,LIKE 子句是不可用的。
  2. 请注意,addslashes() 不应该被用在 SQLite 查询中引用字符串,它会在检索数据时导致奇怪的结果。
  3. ---------------------------------
  4. <div class="md-section-divider"></div>
  5. #Explain(解释)
  6. SQLite 语句之前,可以使用 "EXPLAIN" 关键字或 "EXPLAIN QUERY PLAN" 短语,用于描述表的细节。
  7. 如果省略了 EXPLAIN 关键字或短语,任何的修改都会引起 SQLite 语句的查询行为,并返回有关 SQLite 语句如何操作的信息。
  8. 来自 EXPLAIN EXPLAIN QUERY PLAN 的输出只用于交互式分析和排除故障。
  9. 输出格式的细节可能会随着 SQLite 版本的不同而有所变化。
  10. 应用程序不应该使用 EXPLAIN EXPLAIN QUERY PLAN,因为其确切的行为是可变的且只有部分会被记录。
  11. <div class="md-section-divider"></div>

EXPLAIN [SQLite Query]
or
EXPLAIN QUERY PLAN [SQLite Query]

  1. ---------------------------------
  2. <div class="md-section-divider"></div>
  3. #VACUUM
  4. VACUUM 命令通过复制主数据库中的内容到一个临时数据库文件,然后清空主数据库,并从副本中重新载入原始的数据库文件。这消除了空闲页,把表中的数据排列为连续的,另外会清理数据库文件结构。
  5. 如果表中没有明确的整型主键(INTEGER PRIMARY KEY),VACUUM 命令可能会改变表中条目的行 IDROWID)。VACUUM 命令只适用于主数据库,附加的数据库文件是不可能使用 VACUUM 命令。
  6. 如果有一个活动的事务,VACUUM 命令就会失败。VACUUM 命令是一个用于内存数据库的任何操作。由于 VACUUM 命令从头开始重新创建数据库文件,所以 VACUUM 也可以用于修改许多数据库特定的配置参数。
  7. 手动 VACUUM
  8. 下面是在命令提示符中对整个数据库发出 VACUUM 命令的语法:
  9. <div class="md-section-divider"></div>

$sqlite3 database_name "VACUUM;"

  1. 您也可以在 SQLite 提示符中运行 VACUUM,如下所示:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> VACUUM;

  1. 您也可以在特定的表上运行 VACUUM,如下所示:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> VACUUM table_name;

  1. 自动 VACCUMAuto-VACUUM
  2. SQLite Auto-VACUUM VACUUM 不大一样,它只是把空闲页移到数据库末尾,从而减小数据库大小。通过这样做,它可以明显地把数据库碎片化,而 VACUUM 则是反碎片化。所以 Auto-VACUUM 只会让数据库更小。
  3. SQLite 提示符中,您可以通过下面的编译运行,启用/禁用 SQLite Auto-VACUUM
  4. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> PRAGMA auto_vacuum = NONE; -- 0 means disable auto vacuum
sqlite> PRAGMA auto_vacuum = INCREMENTAL; -- 1 means enable incremental vacuum
sqlite> PRAGMA auto_vacuum = FULL; -- 2 means enable full auto vacuum

  1. 您可以从命令提示符中运行下面的命令来检查 auto-vacuum 设置:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

$sqlite3 database_name "PRAGMA auto_vacuum;"

  1. ---------------------------------
  2. <div class="md-section-divider"></div>
  3. # 日期 & 时间
  4. SQLite 支持以下五个日期和时间函数:
  5. |序号 | 函数| 实例|
  6. |:--|:--|:--|
  7. |1 | date(timestring, modifiers...) | YYYY-MM-DD 格式返回日期。|
  8. |2 | time(timestring, modifiers...) | HH:MM:SS 格式返回时间。|
  9. |3 | datetime(timestring, modifiers...) |以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式返回。|
  10. |4 | julianday(timestring, modifiers...)| 这将返回从格林尼治时间的公元前 4714 11 24 日正午算起的天数。|
  11. |5 | strftime(timestring, modifiers...) | 这将根据第一个参数指定的格式字符串返回格式化的日期。具体格式见下边讲解。|
  12. 上述五个日期和时间函数把时间字符串作为参数。时间字符串后跟零个或多个 modifiers 修饰符。strftime() 函数也可以把格式字符串作为其第一个参数。下面将为您详细讲解不同类型的时间字符串和修饰符。
  13. 时间字符串
  14. 一个时间字符串可以采用下面任何一种格式:
  15. |序号 | 时间字符串 |实例|
  16. |:--|:--|:--|
  17. |1 | YYYY-MM-DD | 2010-12-30|
  18. |2 | YYYY-MM-DD HH:MM | 2010-12-30 12:10|
  19. |3 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS |2010-12-30 12:10:04.100|
  20. |4 | MM-DD-YYYY HH:MM | 30-12-2010 12:10|
  21. |5 | HH:MM | 12:10|
  22. |6 | YYYY-MM-DDTHH:MM | 2010-12-30 12:10|
  23. |7 | HH:MM:SS | 12:10:01|
  24. |8 | YYYYMMDD HHMMSS| 20101230 121001|
  25. |9 | now |2013-05-07|
  26. 您可以使用 "T" 作为分隔日期和时间的文字字符。
  27. 修饰符(Modifiers
  28. 时间字符串后边可跟着零个或多个的修饰符,这将改变有上述五个函数返回的日期和/或时间。任何上述五大功能返回时间。修饰符应从左到右使用,下面列出了可在 SQLite 中使用的修饰符:
  29. > NNN days
  30. NNN hours
  31. NNN minutes
  32. NNN.NNNN seconds
  33. NNN months
  34. NNN years
  35. start of month
  36. start of year
  37. start of day
  38. weekday N
  39. unixepoch
  40. localtime
  41. utc
  42. 格式化
  43. SQLite 提供了非常方便的函数 strftime() 来格式化任何日期和时间。您可以使用以下的替换来格式化日期和时间:
  44. |替换 | 描述|
  45. |:--|:--|
  46. |%d | 一月中的第几天,01-31|
  47. |%f |带小数部分的秒,SS.SSS|
  48. |%H |小时,00-23|
  49. |%j | 一年中的第几天,001-366|
  50. |%J | 儒略日数,DDDD.DDDD|
  51. |%m | 月,00-12|
  52. |%M | 分,00-59|
  53. |%s | 1970-01-01 算起的秒数|
  54. |%S | 秒,00-59|
  55. |%w | 一周中的第几天,0-6 (0 is Sunday)|
  56. |%W | 一年中的第几周,01-53|
  57. |%Y | 年,YYYY|
  58. |%% |% symbol|
  59. 实例
  60. 现在让我们使用 SQLite 提示符尝试不同的实例。下面是计算当前日期:
  61. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT date('now');
2013-05-07

  1. 下面是计算当前月份的最后一天:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT date('now','start of month','+1 month','-1 day');
2013-05-31

  1. 下面是计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 的日期和时间:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');
2004-08-19 18:51:06

  1. 下面是计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 相对本地时区的日期和时间:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime');
2004-08-19 11:51:06

  1. 下面是计算当前的 UNIX 时间戳:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime');
1367926057

  1. 下面是计算美国"独立宣言"签署以来的天数:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT julianday('now') - julianday('1776-07-04');
86504.4775830326

  1. 下面是计算从 2004 年某一特定时刻以来的秒数:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT strftime('%s','now') - strftime('%s','2004-01-01 02:34:56');
295001572

  1. 下面是计算当年 10 月的第一个星期二的日期:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT date('now','start of year','+9 months','weekday 2');
2013-10-01

  1. 下面是计算从 UNIX 纪元算起的以秒为单位的时间(类似 strftime('%s','now') ,不同的是这里有包括小数部分):
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT (julianday('now') - 2440587.5)*86400.0;
1367926077.12598

  1. UTC 与本地时间值之间进行转换,当格式化日期时,使用 utc localtime 修饰符,如下所示:
  2. <div class="md-section-divider"></div>

sqlite> SELECT time('12:00', 'localtime');
05:00:00
sqlite> SELECT time('12:00', 'utc');
19:00:00
```


Java使用SQLite

http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-java.html

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