UserProfile 之大数据实践：明略数据丁若谷访谈

InfoQ InfoQ采访 archsummit2016

摘要：

InfoQ: 大数据是那么的广泛，为何想起用户画像这样一个细分领域？

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InfoQ: 明略数据的定位是大数据的解决方案提供商，目前来说最为广泛的应用是哪些？用户画像在其中占的比重？

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InfoQ: 文本数据在金融、地产这些行业的应用中存储的数据比较普遍吗？一般的认识均是关系型数据库中存放。

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InfoQ:能以一个实际的案例来描述下用户画像的步骤吗？

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InfoQ: 网上搜索比较普遍有一号店的王富平的分享，您能点评一下和您这次的异同吗？

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InfoQ: 举个互联网的例子，最近两年知名读书／电影分享网站豆瓣会在年终为每位用户发一个“年度总结”，应该是属于典型的用户画像了，读了什么书，看了什么电影，什么类型的，等等，您方便举个例子在企业级（地产）是如何定位用户画像的吗？

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InfoQ: 文本数据的收集、存储、建模等都使用了哪些常见的算法？开源框架？

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InfoQ: 明略数据的基础平台也是基于Hadoop生态系统的，是如何看待开源？
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InfoQ: 明略数据的基础设施方案是如何解决的？兼容现在的公有云、私有云平台吗？和虚拟化平台的关系呢？
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InfoQ: 您认为用户画像未来的走向是怎样的？会有隐私带来的社会问题吗？

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关于采访嘉宾

丁若谷，明略数据技术合伙人，带领团队进行数据产品的研发，成功帮助多位企业客户搭建了大数据平台，从数据中为客户挖掘出匹配业务需求的用户画像，创造业务价值。在加入明略数据之前，曾就职于秒针系统，担任算法团队负责人，主要从事跨屏打通等核心算法的研究。2012年于沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学取得计算机科学硕士学位，2009年于北京大学取得智能科学与技术学士学位。