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@pastqing 2016-04-01T00:21:08.000000Z 字数 889 阅读 2055

关于微博的话题推荐

机器学习


一、简述

我的目标是基于用户的关注的, 评论的微博话题,来给用户进行推荐相关性的,互补性的话题。

对于话题的推荐,我想到的工作大体分以下几块:

1.基于微博的语义,做一些微博话题发现的挖掘,从而完成推荐。

相关论文:基于隐含语义分析的微博话题发现方法

2.通过微博话题数据,推演一些其他的相关微博,从而完成推荐。

相关论文:
Discoving Event Evolution Graphs Form News Corpora
LDA 模型在话题追踪中的应用
微博客.热点话题发现策略研究

3.基于用户对话题的转发和粉丝等情况,从而完成推荐。

相关论文:
有限节点驱动的微博社会网络话题推荐方法


二、每部分的工作和创新点

从这个微博,我们或许可以给用户推荐一些电影的微博。
由这个想法,就是想通过用户关注的话题下来搜索其他话题,从而完成推荐。有一篇参考论文是:
基于线索树双层聚类的微博话题检测


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