@phodal
2018-06-03T11:58:04.000000Z
字数 2013
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物联网 IOT 物联网技术周报 开源
摘要： 以腾讯云 IoT Suite 为例 谈谈边缘计算在物联网的实践与实现；使用深度学习为异常检测开发认知 IoT 解决方案：使用 Keras 和 TensorFlow 执行异常检测；罗技智能家居管理系统（Logitech Harmony Hub）漏洞分析；百度领衔推出首个汽车移动支付解决方案：称可以摆脱手机；菜鸟宣布启动物流 IoT 战略 全球首个“未来园区”亮相；英特尔首个智能网联汽车大学合作研究中心在京启动；一窥 ARM 的 AI 处理器
《百度领衔推出首个汽车移动支付解决方案：称可以摆脱手机》百度云ABC Summit 2018 Inspire智能物联网大会在深圳召开。会上百度云发布了国内首个智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge）。百度的BIE已经支持运行基于PaddlePaddle和TensorFlow的AI模型，以及超过10种主流系统和硬件架构，并和百度云函数计算服务完全兼容。
《菜鸟宣布启动物流 IoT 战略 全球首个“未来园区”亮相》在2018全球智慧物流峰会上，菜鸟宣布全面启动物流IoT（物联网）战略，并向全行业发布了全球首个基于物流IoT的“未来园区”。这是IoT、边缘计算和人工智能等前沿技术第一次在物流领域的大规模应用，“未来园区”可以识别每一个烟头、监控每一个井盖，实时保障园区安全、高效运转。
《英特尔首个智能网联汽车大学合作研究中心在京启动》5月30日，北京——英特尔今天宣布成立英特尔智能网联汽车大学合作研究中心，致力于携手中国顶尖的大学和科研机构，面向自动驾驶展开深入研究，加速技术的落地。同时，英特尔与清华大学、中国科学院自动化研究所签署合作协议，共同推动自动驾驶汽车相关课题的研究，为中国自动驾驶、智能网联汽车产业的研发创新提供强有力的技术支撑。
《一窥 ARM 的 AI 处理器》最近，ARM进一步公开了ML Procesor的一些信息。EETimes的文章“Arm Gives Glimpse of AI Core”和 AnandTech的文章“ARM Details “Project Trillium” Machine Learning Processor Architecture”分别从不同角度进行了介绍，值得我们仔细分析。
《以腾讯云 IoT Suite 为例 谈谈边缘计算在物联网的实践与实现》物联网是一个庞大而复杂的系统，行业不同，应用场景及其应用诉求各异。如何解决海量终端的联接和管理、海量数据的实时分析和处理，是实现“万物互联”的现实难题。5 月 23 日的腾讯云云+ 未来峰会上，腾讯云正式发布其基于边缘计算的物联网平台 IoT Suite。本文通过对腾讯云物联网云平台介绍及其边缘计算的实现原理，深入浅出腾讯云“两端一云”的物联网解决方案。
《使用深度学习为异常检测开发认知 IoT 解决方案：使用 Keras 和 TensorFlow 执行异常检测》本文是使用深度学习为异常检测开发认知 IoT 解决方案系列文章的第五部分，介绍如何使用 Keras 和 TensorFlow 执行异常检测。即检测一个轴承中的振动（加速计）传感器数据中的异常。
BlueNimble 是一个混合无服务器（Hybrid Serverless）平台，专注于开发人员的生产力和应用程序可移植性。BlueNimble 是一种创建和运行应用程序的新颖而简单的方法，不需要特别绑定到群集或微服务技术，从而使其无需接受未来的技术和部署模型。通过使用 BlueNimble，开发人员专注于编写应用程序业务逻辑，而无需了解微服务架构。
nexmon 是一个用于 Broadcom、Cypress WiFi 芯片的，基于 C 语言的固件补丁框架。它可以支持开发者编写自己的固件补丁程序，例如，启用带有无线信号标头（Monitor Mode）和帧注入（Frame Injection）的监控模式。
libui 是一个使用 C 实现的简单的、易移植（但不灵活）的 GUI 库，它使用它支持的每个平台的原生 GUI 技术。libui 目前处于 alpha 中期。现在大部分内容都能够相当稳定地运行示例，也许还有一些小程序可以工作，目前项目主要是在提高稳定性。