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@phodal 2017-04-17T00:27:08.000000Z 字数 1954 阅读 490

物联网技术周报第 87 期: 如何用物联网数据来构建工业智能

物联网 IOT 物联网技术周报 开源

摘要:使用 JavaScript 与 Tessel 2 hack 咖啡机;基于 Arduino 的智能投石机制作;LIFT:让手指跟踪精度达到新的水平;共享单车竟然是靠联发科MTK芯片定位;物联网最强病毒现身:冰箱、电视永久罢工;臭名昭著的物联网僵尸网络Mirai参与比特币挖矿

新闻

  1. 共享单车如何定位呢?竟然是靠联发科MTK芯片》近日台湾芯片厂商联发科在官博做了以“小蓝车”为例,进行相对详细的解释,原来竟然是通过高度集成的 MTK 芯片进行定位的。小蓝车 Bluegogo 每一辆小蓝单车里都内置了联发科技 MT2503 芯片,单车的位置信息可以通过 MT2503 进行定位、发送、传输。

  2. 物联网最强病毒现身:冰箱、电视永久罢工》网络安全公司Radware近日揭露了一个比Mirai物联网病毒——BrickerBot。据介绍,BrickerBot采用类似Mirai的手法入侵物联网设备,但它并不是要把这些设备变成“僵尸机”,而是让它们完全失去功能,形成永久性的阻断服务攻击(Permanent Denial-of-Service,PDoS)。

  3. 臭名昭著的物联网僵尸网络Mirai参与比特币挖矿》去年物联网僵尸网络Mirai通过DDoS攻击控制用户的物联网设备,使多个全球最大网站发生故障。最近IBM安全管理服务更是发现该网络尝试利用物联网设备中积累的算力进行比特币挖矿。配备新设备升级后的网络包含多个版本,其中ELF Linux/Mirai具有独特功能,可以执行“SQL注入攻击”以及所谓的“蛮力攻击”。

  4. LIFT:让手指跟踪精度达到新的水平》加利福尼亚大学 Irvine 和 FX Palo Alto 实验室的研究人员使用一对 Arduino MKR1000 提出了一种新的手指跟踪方式,可以在不到两毫米的范围内追踪10根手指。在这种称为“Lift”的技术中,普通的DLP投影机用于将一系列微小的编码图像显示在任何平面上。Lift 不是使用外部视觉系统、加速度计,而是在每个手指上使用微小的光传感器来检测这种模式,然后将该信息传送到安装在每个腕上的MKR1000。 从那里,Arduino能够将这些光信号转换成位置数据,平均精度为1.7毫米,平均刷新率为84Hz。

技术

  1. 使用 JavaScript 与 Tessel 2 hack 咖啡机》 本文介绍了如何用 Tessel 2、Johnny-Five、JavaScript 与 HTCPCP RFC 协议来控制咖啡机。文章先介绍了如何使用 Tessel 2、Johnny-Five 来控制咖啡机。随后介绍如何用 Tessel 实现超文本咖啡壶控制协议(HTCPCP),通过此可以让用户远程控制咖啡机。

  2. 基于 Arduino 的智能投石机制作》不知大家对投石车有没有印象,所谓投石车即古代攻取城池时用到的一种攻城武器,可把巨石投进敌方的城墙和城内造成破坏。本文介绍了如何用 Arduino 将过去个头巨大,并不智能的战场投石机变成了精美小巧、智能有趣的玩具投石机。

  3. 如何用物联网数据来构建工业智能》当前智能算法主要聚焦在商业或者交互领域,本文介绍了作者正在尝试把智能算法带到工业领域的尝试。工业智能,解决问题的算法体系主要分为三大类:预测性维护、能效管理、质量管理。并使用了三个案例来展示其在工业场景的应用,电梯预测性维护、变速箱预测性维护、通过预测性模型进行刀具故障预测

开源软件

  1. Robo4J 是一个用于快速开发互连的硬件与机器人的模块化框架。它运行在 JVM 之上,可以让开发人员使用 Java 语言构建自己的机器人、访问物联网硬件。该框架简化了从访问现成硬件组件,并提供了一个框架用于所有硬件和逻辑组件之间的消息传递。

  2. Machinery 是一个一个图像处理框架——使用 USB、IP或RPI摄像头来识别事件(例如运动)。它可以从已配置的不同摄像机类型(USB,IP或RPi摄像机)中获取图像,并执行一个或者多个的算法及后处理(例如保存快照)。

  3. Serverless Reference Architecture 是一个物联网后端的参考架构,它演示了如何使用AWS Lambda与Amazon Kinesis,Amazon DynamoDB,Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)和Amazon CloudWatch 一起构建一个无服务器系统,用于摄取和处理传感器数据。 通过利用这些服务,开发人员可以构建具有成本效益的应用程序,以满足处理大规模的设备连接及产生的大量数据。

硬件

  1. Mobillyo 是一个兼容 Arduino,并带有 nRF52 BLE、电池和太阳能发电的开发板。它被设计用于机器人、移动应用、户外应用及教学生太阳能如何工作,同时还带有一个 iPhone 应用来控制设备。
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