地震预测项目进度记录

地震 项目 机器学习

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已经完成对所有历史数据的处理工作，调用原有的计算程序，把基础的八个参数计算好存入数据库中。
数据库主要有以下几张表：
data，记录所有的台站数据，每条数据有record_id和item两项，record_id是该条数据的编号。
record，记录每条数据的record_id和data中的record_id是对应的。date就该条记录生成的日期，id是该条记录生成的台站。processed记录了该条记录是否已经被处理计算了八个基本的参数值。
parameter，记录了每条书的计算的参数值的结果，record_id和data和record中是对应的。然后是八路数据的八个基本的参数值。参数值的顺序为：N-,N+,R1+,R2+,R1-,R2-,n+,n-

数据抽取，已实现寻找历史上某次具有一定震级的地震且周围台站较多的台站数据的调取。

need to do:
寻找一个合适的模型和预测，
数据加工，

$$F_1=(\frac{R_1^+ \cdot R_2^+}{R_1^- \cdot R_2^-} + \frac{R_1^- \cdot R_2^-}{R_1^+ \cdot R_2^+})$$
$$F_2=(\frac{N^--N^+}{N^+}+\frac{n^--n^+}{n^+})^3$$

如果在F1和F2中突然出现一个极大值，尤其是F2，意味着地震的危险程度相当高，迫近地震时间。