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@zhengyuhong 2015-12-20T03:05:28.000000Z 字数 3876 阅读 1697

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Linux

Windows 7下使用Ext2Fsd读取写入Linux Ext3/Ext4分区文件
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Python

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urllib与urllib2的学习总结(python2.7.X)
urllib2使用总结
Python 标准库 urllib2 的使用细节
Python urllib模块与urlopen()函数解析urllib模块的使用
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Python库里urllib和urllib2的区别
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Request

Requests: HTTP for Humans

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Google Python 风格指南 - 中文版

C

epoll

如何使用 epoll? 一个 C 语言实例

C++

Google C++ 开源项目风格指南
C++著名程序库的比较和学习经验
面向对象的网络开发包ACE
C++11 并发指南一(C++11 多线程初探)
A Detailed Cplusplus Concurrency Tutorial 《C++ 并发编程指南》
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对数据库三大范式及BC范式的理解

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Python Driver(bson,pymongo and gridfs) on github

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LevelDB的Python封装包- py-leveldb
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机器学习大牛周志华主页
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ML开源软件
Scalable machine learning library for Hive/Hadoop.

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52ml.net机器学习资料大汇总
52ml.net Python机器学习库
十一城机器学习简史
PRML读书会 @52nlp.cn

BP神经网络模型与学习算法

随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和 批量梯度下降(Batch gradient descent )的公式对比、实现对比

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维特比算法 @52nlp.cn

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AdaBoost--从原理到实现
bootstrap, boosting, bagging 几种方法的联系

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
朴素贝叶斯分类器的应用-阮一峰
算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

从最大似然到EM算法浅解-zouxy09
(EM算法)The EM Algorithm-jerrylead
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EM算法学习笔记

Deep Learning

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CXXNET is a fast, concise, distributed deep learning framework.
CXXNET与大规模深度学习

Caffe on github
caffe的官网
rnnlm
caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,先就职于google
pylearm
Pylearn2 is a machine learning library. Most of its functionality is built on top of Theano
rnnlm
Neural network based language models DL理论尚未熟悉,还没能上手使用工具
Deep Learning (Python, C/C++, Java, Scala, Go)
Deep Learning Tutorial notes and code
word2vec in C++

word2vec

中英文维基百科语料上的Word2Vec实验
Google 开源项目 word2vec 的分析?
深度学习word2vec笔记之基础篇
深度学习word2vec笔记之算法篇
word2vec 中的数学原理详解
Word2vec资料汇总@52ml.net
Deep Learning 实战之 word2vec
Deep Learning实战之word2vec @52ml.net
word2vector学习笔记
word2vec源码解析之word2vec.c
word2vec源码解析之word2phrase.c

note

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
讲得非常好,同时研究生,人家就是流弊啊,不过由于不是搞计算机视觉的,在看卷积神经网络没有详细摸懂摸透zouxy09@CSDN的深度学习入门学习笔记,讲得很好
深度学习——机器学习的新浪潮-余凯
Deep Learning in NLP (一)词向量和语言模型

website

UFLDL教程
这个教程很好,虽然当初完全不懂DL,但是作为一个数学出身的,看到那公式推导,有一种酣畅淋漓的感觉
ufldl.stanford.edu/tutorial
内含线性回归、逻辑回归、softmax regression、多层神经网络、卷积神经网络、随机梯度下降,个人感觉还是UFLDL教程讲得好,很多资料都是来自UFLDL教程
Deep Learning for Natural Language Processing (without Magic)
A tutorial given at NAACL HLT 2013. Based on an earlier tutorial given at ACL 2012 by Richard Socher, Yoshua Bengio, and Christopher Manning.
CILVR lab@NYU
deeplearning.net
deeplearning.net/tutorial
The Stanford Natural Language Processing Group
Hinton home
Geoffrey Hinton和他的学生RuslanSalakhutdinov2006年在《科学》上发表了一篇文章,开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮
余凯主页
Richard socher主页
machine learning, natural language processing and computer vision
zouxy09@CSDN
十一城机器学习前沿热点--Deep Learning

nerual network

神经网络编程入门
神经网络入门
介绍了关于生物学中的神经网络,然后再以扫雷游戏切入来讲解神经网络在游戏编程的效用,有C++代码,讲得很好

deep nerual network

「深度神经网络」(deep neural network)具体是怎样工作的?
机器学习——深度学习(Deep Learning)-Rachel-Zhang

paper overview

guide of Deep Belief Networks paper
guide of Deep Belief Network material(Yahoo Labs)

online book

deep learning by Yoshua Bengio

NLP

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licstar.net

regex

正则表达式30分钟入门教程
我爱正则表达式

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程序员面试之道

机器学习与数据挖掘

机器学习与数据挖掘笔记
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识
数据挖掘领域十大经典算法初探

算法

链表的相交与环问题
《剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题》一书中IT名企经典面试题
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一个高效的分布式计算系统:Spark
Hadoop与分布式数据处理 Spark VS Hadoop有哪些异同点?

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