The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are avail、原因及解决办法

环境配置

最近在看DenseNet， 最后训练时候发现

不对应该是这个图片

可以看到，最后虽然是不影响最后的结果，可是作为一个合格的强迫症患者，还是怕根问底的查了所有东东。

现在咱们来分析：

问题：出现The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations 警告

人话： 大概意思就是，这个TF库没有编译，不能使用SSE、SSE2、FMA等指令，但是他们是可以加速你的CPU计算。

盲点： 没编译？ 怎么编译？ SSE、SSE2、FMA是什么？
顺藤摸瓜，我找到了，SSE点我看SSE是什么

从这里来看的话，这群老外讨论的是：因为你的TF是 用 “pip install tensorflow" 这种方法安装的Tensorflow，而不是从源码编译安装的。

如果是用GPU的话，就不需要管SSE这些东西了，但是还是会出现警告，并且是不一样的。

解决办法：想一想，编译了不就好了？ 确实，赶紧查查，发现越查水越深。。。

• 解决方法一：

import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

• 解决方法二：

系统属性-环境变量 这种方式一劳永逸，比较好 这两种方法都是治标不治本

• 解决方法三：

安装bazel，编译tensorflow。

这个问题的原因是CPU支持更快的运算，安装的Tensorflow中缺少对应的模块，需要编译安装。

当我们使用GPU的情况下，并不需要用到CPU，所以这些warning可以忽略。

By the way, 电脑配置：

处理器： Intel(R)_Core(TM)_i7-4790_CPU_@_3.60GHz
显卡： Intel(R) HD Graphics 4600

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