多智能体

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模型说明

所谓智能体简单来说就是一个能接受环境输入并按照一定的规则做出决策的个体，其所做的决策反过来亦对环境造成影响。多智能体模型广泛用于模拟一系列智能个体在环境中的复杂的相互作用。它在博弈，调度优化，金融，游戏，多机器人控制等领域都有应用，如航空调度问题，交通信号灯控制，机器人足球赛（其实这个模型一般拿来研究控制领域的问题，本文是拿来模拟绿色技术扩散中企业与环境之间交互的过程）。一般要建立这样一个模型，需要确定多智能体的决策规则，智能体相互之间，以及与环境之间的交互关系（模型的拓扑结构）。

模型优势

1.综合考虑了企业自身的决策动力，以及市场竞争、社会创新风险等重要环境因素。
2.通过模拟得出的技术创新扩散过程为S型曲线，与其他的扩散模型相符，比如（BASS扩散模型）
3.结合了相关数据对有不同特点的绿色技术的扩散过程进行了实证分析。

可能会问到的一些问题

1.为什么要用多智能体模型进行研究：
绿色技术创新扩散是企业在市场竞争、技术、消费者认可、政府政策等众多因素共同影响下的复杂决策过程，其决策结果又会反过来影响环境因素，如加剧竞争。多智能体模型适合模拟这类个体与环境之间交互的动态过程。

2.智能体的决策规则是如何得到的：
基于“理性人”假设，市场竞争等经济学原理得出的合理假设，而具体参数则是通过预实验确定的。

3.为什么要使用线性回归处理实验数据：
线性回归简明实用，对于定性分析已经足够，而且回归后残差比较小，决定系数在0.9以上，是有一定解释能力。

研究展望

只能做出定性分析，模型模拟演算基础也是合理的假设，如要对模型进行进一步的验证还需要更多的数据支持。
主要的模型参数中，创新源数量，网络密度等参数并未在本文中进行分析，可以在这些方面做更多的研究。