@breky
2018-11-28T08:34:54.000000Z
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Python tensorflow librosa numpy
首先, 安装语音识别中需要用到的库 librosa,这个库用于音频分析。
官网 上找安装信息

安装信息

win系统打开命令提示符(win+r, 输入 cmd, 回车),输入以下内容并回车
pip install librosa
import librosa as lsfileName = "path" # 音频文件路径 如: f:\audio\xxx.wavsample, sr = ls.load(fileName, sr=None)

安装信息

win系统打开命令提示符,输入以下内容并回车
pip install tensorflow # CPU 版pip install tensorflow-gpu # GPU 版# 根据电脑配置二选一, 没记错的话,GPU 版需要中高端的 nVIDIA(英伟达)显卡。
import tensorflow as tfprint(tf.__version__) # 输出 tensorflow 版本

安装信息

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose# 这条命令中除了 numpy 还安装了 scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose,都是 numpy 需要的依赖包
import numpy as npa = np.zeros((3, 3))print(a)# 输出结果是 3 行 3 列的 0 矩阵
python 所有的第三方库的安装方法都一样,在官网上找到安装命令,在 cmd 中输入对应命令即可。
一些第三方库的官网,在国内可以不可以访问,所以需要翻墙。可以用下面的梯子,不需要会员,免费的就可以。一个月有 500M,够用。
翻墙后再安装也可以,只是速度有点慢;翻墙软件不稳定也会安装失败。改为国内源就好了。常用的国内的源是清华大学的。
win系统
在 c:\user\username\ 文件夹中新建 pip 文件夹,在此文件夹中新建
pip.ini 文件,并写入以下内容
[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host=mirrors.aliyun.com