datawhale吃瓜教程学习之神经网络

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什么是神经网络？

神经网络是一种模拟人脑工作原理，从而实现类人工智能的机器学习技术，支持处理图像、文本、语音以及序列多种类型的数据，可以实现分类、回归和预测等。

概念： 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界体所作出的交互反应 [Kohonen, 988]

神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型，所以我们从神经元模型讲起：

神经元模型

神经元和后面讲到的感知器本质上是一样的，只不过我们说感知器时，它的激活函数是阶跃函数；而当我们说神经元时，激活函数往往为$sigmoid$函数或$tanh$函数

激活函数常采用Sigmoid函数：