AI-德州扑克机器人

牛牛德州

AI适用范围及达到的预期

适用范围

AI适用于德州扑克游戏的 初/中 级房间
高级房和私人房不再含有AI逻辑

达到的预期

通过AI来模拟一个真实的游戏玩家,可以根据一定判断来实现,对于一局游戏执行以下逻辑

• 弃牌
• 跟注
• 在一定范围内,按一定回合加注
• 离开房间

AI判断流程

概述

AI判断的流程用文字来描述 大概为5步

• 判断赢率

用赢率判断逻辑计算出当前有多大的几率会赢牌,比如最终计算结果是0.57 及 57%

• 计算 剩余筹码和大盲比值

比如 当前大盲是$100, 剩余筹码是$300 比值则接近于 0.3333 及 33.33%
目的是防止AI在比值很大的情况下做出异常操作,比如 比值接近80% 表明此时玩家已经接近没钱了
可是前期已经跟了一轮了,此时当赢率很低时候比如20% 比较普通的逻辑是All-In
而不是很理性的弃牌(娱乐场),如果不考量这个维度,很有可能让真实玩家在此时觉得这个AI很不真实

• 计算 AI人格特征

用AI人格特征选取逻辑计算出当前这轮/这局中 玩家的打牌特征,比如计算结果是保守型

• AI行为计算

根据前面计算出的数据,带入AI行为计算逻辑 中 最终得到以下逻辑中的一种
弃牌
跟注
以每次加注 100砝码 的方式加注3轮,当本轮投注砝码高于1000时候 放弃

• 本回合结束后判断是否离开房间

当一局结束以后,根据是否离开房间计算逻辑 判断当前AI是否需要离开房间

AI判断相关逻辑

赢率判断逻辑

赢率判断分为手牌阶段(只有2张牌)和正式游戏阶段(玩家的牌>=5)

手牌赢率判断

起手牌共计两张,可能存在的组合为 2652(52x51)

实现思路

首先不考虑花色,将所有的组合(13*13=169)按类型可以分为:

所有牌型分类上按照如下方式排序

对子>大连牌>大单牌>小连牌>小单牌

而类型中也按照牌面大小排序

比如 对子中 排序就是 AA , KK , QQ ...

然后再考虑是否为同花(不单独考虑花色,仅仅考虑是否为同花),则最终类型排序结果为

对子>同花大连牌>大连牌>同花大单牌>大单牌>同花小连牌>小连牌>同花小单牌>小单牌

最终会产生一个长度为 156(13*13-13 因为对子不可能同花)的序列, 用这个序列即可最终决定赢牌的比率

比如 玩家手牌拿到的是 草花J黑桃8, 按照上面的逻辑可以翻译为这个牌型是不同花的大单牌,然后
查表比如得到这个牌型所在位置是 156(由小到大排序)的第78位,则最终的手牌赢率为 78/156 = 50%

程序实现建议

程序计算时候可以使用一个32位的int,0xFFFFFFFF

第一第二个F用来表示牌面信息,（牌面值大的放在第二个F）
牌面2-A对应0x0-0xC

第三位对应相应的牌类型

举例:

方块J黑桃9 : 0x00000697 (6 表示大连牌 9表示 J , 7表示 9)
黑桃A红桃A : 0x000008C0 (8 表示对子 C表示 A , 两个A 第二个忽略)

产生156个int值以后, push到一个index-value的Dic里面 用的时候可以直接key-value迅速查表 进行判断

正式牌赢率判断

就是基于5张牌面进行的判断
当在公共区有3,4,5张牌的时候,此时配合AI自己的手牌就可以凑齐一副最终牌(5张).

基础思路

5张牌计算的思路大体上和2张牌类似,

所有牌型组合: $C\binom{5}{52} = 2,598,960$

也就是一共250多万条数据,在不优化情况下判断如下

• 对所有的组合进行绝对排序,并缓存

注意此时要考虑花色问题,比如4个A+1个K , K会有4中花色

• 当计算时候对于给定的任意组合按由大到小排序,然后在所有表中进行查找

优化逻辑