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@ltlovezh 2019-01-15T09:19:03.000000Z 字数 6328 阅读 584

图片和视频编辑之Matrix大法好

Android Matrix

最近在做图片和视频编辑时,大量使用了Matrix,这里记录下相关知识点,希望可以起到抛砖引玉的作用。

概述

Matrix的使用范围非常广泛,我们平时使用的Tween Animation,其在进行位移、缩放、旋转时,都是通过Matrix来实现的。除此之外,在进行图像变换操作时,Matrix也是最佳选择。

Matrix是一个3*3的矩阵,如下所示:


我们可以直接通过Matrix.getValues方法获取Matrix的矩阵值(浮点型数组类型),然后修改矩阵值(Matrix类为每一个矩阵值提供了固定索引,如:MSCALE_X、MSKEW_X等),最后通过Matrix.setValues方法重新设置Matrix值,以达到修改Matrix的目的。这种方式要求我们对Matrix每一个值的作用都要十分了解,操作起来比较繁琐,但却是最灵活、最彻底的操作方式。

具体要修改哪些Matrix值,则取决于要实现什么效果,从本质上这是一个数学问题,这里给出几种比较常见的方案:

  1. 实现Translate操作
    位移操作在Matrix中对应是MTRANS_XMTRANS_Y值,分别表示X和Y轴上的位移量,假设在X和Y轴上分别位移100px,那么对应的Matrix就是

  2. 实现Scale操作
    缩放操作在Matrix中对应的是MSCALE_XMSCALE_Y值,分别表示X和Y轴上的缩放比例,假设在X和Y轴上分别放大2倍,那么对应的Matrix就是

  3. 实现Rotate操作
    旋转操作在Matrix中对应是MSCALE_XMSCALE_YMSKEW_XMSKEW_Y值,假设我们要以坐标原点为中心,旋转A度(顺时针),那么对应的Matrix就是

  4. 实现Skew操作
    错切操作在Matrix中对应的是MSKEW_XMSKEW_Y,分别表示X和Y轴上的错切系数,假设在X轴上错切系数为0.5,Y轴上为2,那么对应的Matrix就是


    其他3种操作都比较常见,但是错切操作我们可能不是很熟悉。

    错切可分为水平错切和垂直错切。
    水平错切表示变换后,Y坐标不变,X坐标则按比例发生平移,且平移的大小和Y坐标成正比,即新的坐标为(X+Matrix[MSKEW_X] * Y,Y)
    垂直错切表示变换后,X坐标不变,Y坐标则按比例发生平移,且平移的大小和X坐标成正比,即新的坐标为(X,Y+Matrix[MSKEW_Y] * X)
    当然,我们也可以同时实现水平错切和垂直错切。

关于为什么修改Matrix的这些值后,就实现了位移、缩放、旋转和错切操作,就主要是数学推导过程了,可以参考这篇文章—— Android中图像变换Matrix的原理,讲解的非常详细,强烈推荐。

实践

除了可以直接修改Matrix值,Matrix类还提供了一些API来操作Matrix。这里主要介绍几类比较常用的API。

setXXXpreXXXpostXXX

XXX可以是Translate、Rotate、Scale、Skew和Concat(表示直接操作Matrix矩阵)。我们主要搞清楚这3种API的区别就OK了。
1. setXXX,首先会将该Matrix设置为单位矩阵,即相当于调用reset()方法,然后再设置该Matrix的值。
2. preXXX,不会重置Matrix,而是被当前Matrix左乘(矩阵运算中,A左乘B等于A * B),即M' = M * S(XXX)。
3. postXXX,不会重置Matrix,而是被当前Matrix右乘(矩阵运算中,A右乘B等于B * A),即M' = S(XXX) * M。

当这些API同时使用时,又会出现什么效果那,我们来看个例子:

  1. Matrix matrix = new Matrix();
  2. float[] points = new float[] { 10.0f, 10.0f };
  3. matrix.postScale(2.0f, 3.0f);// 第1步
  4. matrix.preRotate(90);// 第2步
  5. matrix.setScale(2f, 3f);// 第3步
  6. matrix.preTranslate(8.0f, 7.0f);// 第5步
  7. matrix.postTranslate(18.0f, 17.0f);// 第4步
  8. matrix.mapPoints(points);
  9. Log.i("test", points[0] + " : " + points[1]);

最后得到的结果是:54.0 : 68.0
可以发现,在第3步setScale之前的第1、2步根本就没有用,直接被第3步setScale覆盖了。所以最终的矩阵运算为

Translate(18,17) * Scale(2,3) * Translate(8,7) * (10,10)

这样,就很容易得出最后的结果了。

这里也许会有一个疑问,为什么坐标点(10,10)会被结果矩阵(矩阵运算虽然不满足交换律,但是满足结合律)左乘,而不是右乘。这一点我们看一下矩阵运算就会明白。

等号左边是变换后的坐标点,等号右边是Matrix矩阵左乘原始坐标点。因为Matrix是3行3列,坐标点是3行1列,所以正好可以相乘,但如果反过来,就不满足矩阵相乘的条件了(左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数)。所以,就可以理解为什么是结果矩阵左乘原始坐标点了。

也正因为这一点以及矩阵的结合律,所以我们可以理解上面矩阵运算的流程:

先对原始坐标点(10,10)进行Translate(8,7)位移,然后再对中间坐标点(18,17)进行Scale(2,3)放大,最后再次对中间坐标点(36,51)进行Translate(18,17)操作,就得到了最后的坐标点(54,68)

这里还有一个小Tips
当需要对Matrix矩阵进行比较复杂的设置时,可以把这些复杂的设置,拆分为多个步骤,每一个步骤都是一个简单的Matrix,然后再依据这些步骤的先后顺序,决定是通过左乘 or 右乘得到结果矩阵,最后通过结果矩阵左乘原始坐标就OK了(设计时,可以拆分之后理解,但最终运算时还是要得到一个结果矩阵,再去操作原始坐标)。

还有一点需要了解:Canvas里的scale、translate、rotate和concat都是preXXX方法,如果要进行更多的变换可以先从Canvas获得Matrix, 变换后再设置回Canvas.

mapPoints mapRect mapVectors

这些API很简单,主要是根据当前Matrix矩阵对点、矩形区域和向量进行变换,以得到变换后的点、矩形区域和向量。经常和下面的invert方法结合使用。

invert

通过上面的mapXXX方法,可以获取变换后的坐标或者矩形。但假设我们知道了变换后的坐标,如何计算Matrix变换前的坐标那?!
此时通过invert方法获取的逆矩阵就派上用场了。所谓逆矩阵,就是Matrix旋转了30度,逆Matrix就反向旋转30度,Matrix放大n倍,逆Matrix就缩小n倍。
假设逆矩阵是invertMatrix,那么Matrix.preConcat(invertMatrix) 和 Matrix.postConcat(invertMatrix) 都应该等于单位矩阵(但实际上会有一些误差)。
所以,通过Matrix和invertMatrix对坐标进行变换的规则可总结如下:
InvertMatrix

逆矩阵在进行自定义View Touch事件处理时很有用,假设我们在自定义View中,通过Matrix(包含了旋转、缩放和位移操作)绘制了Bitmap,现在想要判断Touch事件是否在变换后的Bitmap范围内,应该如何操作那?!
首先想到的可能是下面的方案:

  1. RectF rect = new RectF(bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight());
  2. //假设matrix就是对bitmap进行变换的矩阵
  3. matrix.mapRect(rect);
  4. boolean isTouchBitmap = rect.contains(touchX,touchY);

但是这种方式实际上不是非常的准确,通过matrix变换后的矩形区域并不是真实的Bitmap区域,而是包含bitmap的矩形区域(很难描述啊),看下图就知道了:
Matrix正向操作
图中的绿色矩形区域就是我们进行判断的rect区域,很明显误差很大哈。既然正向操作不可行,那就只能试下逆向操作了:

  1. RectF rect = new RectF(bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight());
  2. float eventFloat[] = new float[]{touchX,touchY};
  3. //假设invertMatrix是matrix的逆矩阵,这里对Touch坐标进行逆向操作。
  4. invertMatrix.mapPoints(eventFloat);
  5. boolean isTouchBitmap = rect.contains(eventFloat[0],eventFloat[1]);

通过这种方式,首先会对Touch坐标进行逆矩阵操作,然后再判断是否落在原始bitmap矩形区域内(上图中的小企鹅),就比较精确了。精妙哈!!!

典型问题

这次在实现以双指中心为中心点进行缩放时,遇到一个问题:因为用户每次的双指中心都是不同的,但是最后Bitmap上屏时,只能有一个Matrix,那最终怎么处理缩放的中心点那?

这个问题可以简化成下面的模型:定义一个矩形区域:

  1. val originRectF = RectF(0f, 0f, 4f, 4f)

依次实现下面的Scale变换,得到最终的矩形区域。

先以(2,1)为中心点,放大2倍,再以(2,3)为中心点,放大2倍

实际上有两种方式,都可以实现上述的变换:指定中心点的缩放不指定中心点的缩放

指定中心点的缩放

首先,以(2,1)为中心点,放大2倍,即:

  1. FirstScaleMatrix.setScale(2f, 2f, 2f, 1f)

得到的Matrix如下所示:

然后,以(2,3)为中心点,放大2倍,即:

  1. SecondScaleMatrix.setScale(2f, 2f, 2f, 3f)

得到的Matrix如下所示:

最后,得到的效果就是:先以(2,1)为中心点,放大2倍,再以(2,3)为中心点,放大2倍,即:

  1. ResultMatrix = SecondScaleMatrix * FirstScaleMatrix

得到的Matrix如下所示:

最后,通过ResultMatrix矩阵实现对上述矩形区域的变换:

  1. ResultMatrix.mapRect(tempRectf, originRectF)

得到最后的矩形区域:

  1. tempRectf = RectF(-6, -5, 10, 11)

不指定中心点的缩放

通过不带中心点的缩放 + 位移来模拟指定中心点的缩放

具体的映射公式如下所示:

  1. TranslateX = TranslateX * ScaleX + PivotX * (1 - ScaleX)
  2. TranslateY = TranslateY * ScaleY + PivotY * (1 - ScaleY)

还是针对上面的变换:先以(2,1)为中心点,放大2倍,再以(2,3)为中心点,放大2倍。按照不指定中心点的缩放,如下所示:

  1. var translateX = 0f
  2. var translateY = 0f
  3. // 1. 先以(2,1)为中心点,放大2倍
  4. translateX = translateX * 2f + 2 * (1f - 2f)
  5. translateY = translateY * 2f + 1 * (1f - 2f)
  6. // 2. 再以(2,3)为中心点,放大2倍
  7. translateX = translateX * 2f + 2 * (1f - 2f)
  8. translateY = translateY * 2f + 3 * (1f - 2f)
  9. // 3. 得到最后的Matrix
  10. val resultMatrix = Matrix()
  11. resultMatrix.setScale(4f, 4f)
  12. resultMatrix.postTranslate(translateX, translateY)
  13. resultMatrix.mapRect(tempRectf, originRectF)

其中,resultMatrix如下所示:


得到最后的矩形区域:

  1. tempRectf = RectF(-6, -5, 10, 11)

可见,通过上述指定中心点的缩放和不指定中心点的缩放+位移,最后的Matrix都是相同的。

错误样例

因为在Canvas中Draw Bitmap时,是不考虑过程的,只考虑结果:最终生成的Matrix。所以上述先以(2,1)为中心点,放大2倍,再以(2,3)为中心点,放大2倍,其中是有(2,1)(2,3)两个中心点的。如果我们单纯以最后一个中心点缩放累计的倍数,是不行的。

还是以上述的缩放过程为例:

  1. val resultMatrix = Matrix()
  2. // 累积的倍数是4f,最后的中心点是(2,3)
  3. resultMatrix.setScale(4f, 4f, 2f, 3f)
  4. resultMatrix.mapRect(tempRectf, originRectF)

其中,resultMatrix如下所示:

得到最后的矩形区域:

  1. tempRectf = RectF(-6, -9, 10, 7)

可见,通过这种方式计算出的ResultMatrix和之前计算出来的是不同的,在界面上的现象就是Bitmap会跳动。

小结

总之,就是通过不带中心点的缩放 + 位移,可以实现指定中心点的缩放。
例如:对下图Bitmap,以它的中心点(width/2,height/2)为缩放中心,对X轴放大一定的倍数。可以通过以下两种方式实现:
图片编辑问题

总结

关于Matrix的介绍到此就结束了,关键还是要多实践、实践、实践!!!

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