机器学习02：监督学习09：非线性回归、回归模型评估指标

06-机器学习

$---by:Rianusr$

1 非线性回归

2 非线性回归在excel中的操作

3 非线性回归在python中的操作

4 回归模型的评估指标

解释方差：$explained_variance(y,\widehat{y})=1-{{Var(y-\widehat{y})} \over {Var(y)}}$

绝对平均误差：$MAE(y,\widehat{y})={1 \over n}{\sum_{i=1}^n|y-\widehat{y}|}$

均方误差：$MSE(y,\widehat{y})={1 \over n}{\sum_{i=1}^n(y-\widehat{y})^2}$

决定系数：$R^2(y,\widehat{y})=1-{{\sum_{i=1}^n(y-\widehat{y})^2} \over {\sum_{i=1}^n(y-\overline y)^2}}$

均方根误差：$RMSE(y,\widehat{y})=\sqrt{{1 \over n}{\sum_{i=1}^n(y-\widehat{y})}}$