机器学习02：监督学习06：SVM

06-机器学习

$---by:Rianusr$

1 什么是支持向量机--SVM

• $~~~~~~~~$SVM是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划(convex quadratic programming)的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。
  

2 SVM基本原理

3 代码演示

常用核函数

4 参数优化gridsearchCV

5 总结

6 补充：

>>参考博客：SVM<<
>>支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）<<