@semanticyong 2017-04-21T10:31:33.000000Z 字数 438 阅读 894

统计学习方法学习笔记

机器学习

李航老师的《统计学习方法》是入门机器学习的圣经。不能统考90分是领不到“人工智能从业资格证”的！

数学符号表示法

根据北师大郇中丹老师的《数学分析》，实数集用双线空心的大写 $\mathbb{R}$ 表示。
因此，李航老师的《统计学习方法》开篇的符号表被我重写成了以下形式

符号	含义
$\mathbb{R}$	实数集
$\mathbb{R}^{n}$	n 维实数向量空间，n 维欧氏空间
$\mathbb{H}$	希尔伯特空间
$\mathbb{X}$	输入空间
$\mathbb{Y}$	输出空间
$x\in\mathbb{X}$	输入，实例
$y\in\mathbb{Y}$	输出，实例
$X$	输入随机变量
$Y$	输出随机变量
$T = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_N,y_N)\}$	训练数据集
$N$	样本容量
$(x_i,y_i)$	第 i 个训练数据点
$x=(x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(n)})^{T}$	n 维实数向量
$x_i^{(j)}$	输入向量 $x_i$ 的第 j 分量
$P(X),P(Y)$	概率分布
$P(X,Y)$	联合概率分布

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