Python 高阶应用工具

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简洁版

Python工具集
集成环境，科学计算发行版：
Anaconda、WinPython

numpy 数据基础库
scipy 科学计算库
matplotlib 数学绘图包
pandas 数据分析库
sklearn(scikit-learn) 机器学习库
以上的Anaconda都已经内置了。

scrapy 网络爬虫框架
bs4 网页数据处理包
Pillow 图像处理，是PIL的替代版本
pyqt GUI开发包
PySide 是pyqt的开源版本
opencv 图像处理库

seaborn 可视化库，是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易,更华丽。

Spyder 是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的IDE相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。

SciPy 是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等

http://www.scipy.org/ scipy , numpy, matplotlib, pandas
http://www.tuicool.com/articles/r2yyei NumPy的详细教程

机器学习框架
Theano ，TensorFlow ，Keras ，MxNET ，Caffe
TensorFlow 比Theano 好点。Theano 学习入门用，TensorFlow 工业应用。Theano支持到py3.4,更新慢了。
https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow
https://github.com/Theano/Theano Theano
https://github.com/fchollet/keras Keras
http://dmlc.ml/ mxnet
http://caffe.berkeleyvision.org/ caffe , 偏重于机器视觉
https://github.com/Microsoft/CNTK 微软的CNTK
http://www.paddlepaddle.org/ 百度 paddle 官网
http://chainer.org/ chainer

作者：zsz000
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AWESOME PYTHON
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#python

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