用python处理CSV文件和JSON文件

python官方文档

在上节中，你学习了如何从PDF和Word文档中提取文本。这些文件采用二进制格式，需要特殊的Python模块来访问其数据。另一方面，CSV和JSON文件只是纯文本文件。您可以在文本编辑器中查看它们，例如IDLE的文件编辑器。但Python还附带了特殊的csv和json模块，每个模块都提供了帮助您处理这些文件格式的功能。

CSV代表“逗号分隔值”，CSV文件是作为纯文本文件存储的简化电子表格。 Python的csv模块可以方便地解析CSV文件

JSON是一种将信息作为JavaScript源代码存储在纯文本文件中的格式。

（JSON是JavaScript对象表示法的缩写。）您不需要知道JavaScript编程语言来使用JSON文件，但JSON格式是有用的，因为它被用于许多Web应用程序。

csv模块

CSV文件中的每行代表电子表格中的一行，并以逗号分隔行中的单元格。例如，http://nostarch.com/automatestuff/中的电子表格example.xlsx在CSV文件中将如下所示：

我将使用这个文件为本章的示例。您可以从http://nostarch.com/automatestuff/下载example.csv或将文本输入文本编辑器，并将其另存为example.csv。

CSV文件很简单，缺少Excel电子表格的许多功能。例如，CSV文件:

• 没有类型的值 - 一切都是字符串
• 没有字体大小或颜色的设置
• 没有多个工作表
• 无法指定单元格宽度和高度
• 不能合并单元格
• 无法嵌入图片或图表

CSV文件的优点是简单。 CSV文件被许多类型的程序广泛支持，可以在文本编辑器（包括IDLE的文件编辑器）中查看，并且是一种直观的方式来表示电子表格数据。 CSV格式文件只是一个逗号分隔值的文本文件。

由于CSV文件只是文本文件，您可能会尝试以字符串形式读取它们，然后使用第8章中学习的技术处理该字符串。例如，由于CSV文件中的每个单元格都以逗号分隔，也许您可以在每行文本上调用split（）方法来获取值。但不是CSV文件中的每个逗号都代表两个单元格之间的边界。 CSV文件也有自己的一组转义字符，以允许包含逗号和其他字符作为值的一部分。 split（）方法不处理这些转义字符。由于这些潜在的缺陷，您应该始终使用csv模块来读取和写入CSV文件。

读取CSV 文件

要使用csv模块从CSV文件读取数据，您需要创建一个Reader对象。 Reader对象允许您在CSV文件中对行进行迭代,,在当前工作目录中使用example.csv：

import csv #❶ 
exampleFile = open('example.csv') #❷
exampleReader = csv.reader(exampleFile) #❸
exampleData = list(exampleReader) #❹
exampleData #❹ 

[['4/5/2014 13:34', 'Apples', '73'],
['4/5/2014 3:41', 'Cherries', '85'],
['4/6/2014 12:46', 'Pears', '14'],
['4/8/2014 8:59', 'Oranges', '52'],
['4/10/2014 2:07', 'Apples', '152'],
['4/10/2014 18:10', 'Bananas', '23'],
['4/10/2014 2:40', 'Strawberries', '98']]

csv模块带有Python，所以我们可以导入它，而不必首先安装它。
要使用csv模块读取CSV文件，首先使用open（）函数❷来打开它，就像其他任何文本文件一样。但是，对于open（）返回的File对象而不是调用read（）或readlines（）方法，将其传递给csv.reader（）函数❸。这将返回一个Reader对象供您使用。请注意，不要将文件名字符串直接传递给csv.reader（）函数。

在Reader对象中访问值的最直接方法是将其转换为一个普通的Python列表，方法是将其传递给list（）❹。在此Reader对象上使用list（）返回列表列表，您可以将其存储在像dataData这样的变量中。在shell中输入exampleData显示列表的列表❺。

现在您将CSV文件列为列表列表，您可以使用表达式exampleData [row] [col]访问特定行和列的值，其中row是exampleData中的一个列表的索引，col是您要从该列表中的项目的索引。

exampleData[0][0]

'4/5/2014 13:34'

exampleData[0][1]

'Apples'

exampleData[0][2]

'73'

xampleData[1][1]

'Cherries'

exampleData[6][1]

'Strawberries'

exampleData [0] [0]进入第一个列表，并给我们第一个字符串exampleData [0] [2]进入第一个列表，并给我们第三个字符串，依此类推。

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