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@zyl06 2018-09-21T09:41:28.000000Z 字数 7942 阅读 1662

FastJson long 溢出问题小结

FastJson Android

0 背景

严选项目中早期（2015年底）接入了 FastJson（版本 1.1.48.android），随着业务发展，个别请求字段数值超出 int 范围，暴露了 FastJson 当前版本的这个溢出问题。

当做总结，希望其他团队可以趁早规避这个坑

问题1. 对象转 json 字符串错误

在网络请求 response body 数据解析中，为了将 json 数据映射到对象上，调用了 JSON.toJSONString() 方法，而这里的数据处理出现了 long 数据溢出，数据发生错误

  1. Object result = isArray ?
  2.         JSON.parseArray(jsonObj.getJSONArray("data").toJSONString(), modelCls) :
  3.         jsonObj.getObject("data", modelCls);
  4. parseResult.setResult(result);

数组对象映射代码看着有点怪，性能会有点浪费，因为涉及接口不多也没想到有更好的映射方式，就没改，轻喷。

问题2. 对象转字节数组错误

网络请求 request body 转字节数组过程，调用了 JSON.toJSONBytes 接口，而当 mBodyMap 中存在 long 字段时发生了溢出。

  1. @Override
  2. public byte[] getContenteAsBytes() {
  3.     //防止重复转换
  4.     if (mBody == null && mBodyMap.size() != 0) {
  5.         mBody = JSON.toJSONBytes(mBodyMap);
  6.     }
  7.     return mBody;
  8. }
  1. //mBodyMap 数据内容
  2. Map<String, Object> mBodyMap = new HashMap<>();
  3. mBodyMap.put("shipAddressId", 117645003002L);
  4. ...
  5. InvoiceSubmitVO submit = new InvoiceSubmitVO();
  6. submit.shipAddressId = 117645003002L;
  7. mBodyMap.put("invoiceSubmite", submit);
  9. //后端接收数据内容
  10. {
  11.     "invoiceSubmite":{
  12.         "shipAddressId": 117645003002,
  13.         ...
  14.     },
  15.     "shipAddressId": 1680886010,    
  16.     ...
  17. }

同样的 2 个 long 字段 shipAddressId，一个能正常解析，一个发生了溢出。

1 问题解析

编写测试代码：

  1. public static void test() {
  2.     JSONObject jsonObj = new JSONObject();
  3.     jsonObj.put("_int", 100);
  4.     jsonObj.put("_long", 1234567890120L);
  5.     jsonObj.put("_string", "string");
  6.     String json0 = JSON.toJSONString(jsonObj);
  7.     Log.i("TEST0", "json0 = " + json0);
  9.     TestModel model = new TestModel();
  10.     String json1 = JSON.toJSONString(model);
  11.     Log.i("TEST1", "json1 = " + json1);
  12. }
  14. private static class TestModel {
  15.     public int _int = 100;
  16.     public long _long = 1234567890120L;
  17.     public String _string = "string";
  18. }

内容输出

  1. I/TEST0: json0 = {"_int":100,"_long":1912276168,"_string":"string"}
  2. I/TEST1: json1 = {"_int":100,"_long":1234567890120,"_string":"string"}

可以找到规律 map 中 long value 解析时，发生了溢出；而类对象中的 long 字段解析正常。

查看源码：

  1. // JSON.java
  3. public String toJSONString() {
  4.     SerializeWriter out = new SerializeWriter((Writer)null, DEFAULT_GENERATE_FEATURE, SerializerFeature.EMPTY);
  6.     String var2;
  7.     try {
  8.         (new JSONSerializer(out, SerializeConfig.globalInstance)).write(this);
  9.         var2 = out.toString();
  10.     } finally {
  11.         out.close();
  12.     }
  14.     return var2;
  15. }
  17. public static final String toJSONString(Object object, SerializerFeature... features) {
  18.     SerializeWriter out = new SerializeWriter((Writer)null, DEFAULT_GENERATE_FEATURE, features);
  20.     String var4;
  21.     try {
  22.         JSONSerializer serializer = new JSONSerializer(out, SerializeConfig.globalInstance);
  23.         serializer.write(object);
  24.         var4 = out.toString();
  25.     } finally {
  26.         out.close();
  27.     }
  29.     return var4;
  30. }

可以看到，最终调用的都是 JSONSerializer.write 方法

  1. //JSONSerializer.java
  3. public final void write(Object object) {
  4.     ...
  5.     ObjectSerializer writer = this.getObjectWriter(clazz);
  6.     ...
  7. }
  9. public ObjectSerializer getObjectWriter(Class<?> clazz) {
  10.     ObjectSerializer writer = (ObjectSerializer)this.config.get(clazz);
  11.     if (writer == null) {
  12.         if(Map.class.isAssignableFrom(clazz)) {
  13.             this.config.put(clazz, MapCodec.instance);
  14.         }
  15.         ...
  16.         else {
  17.             Class superClass;
  18.             if(!clazz.isEnum() && ((superClass = clazz.getSuperclass()) == null || superClass == Object.class || !superClass.isEnum())) {
  19.                 if(clazz.isArray()) {
  20.                     ...
  21.                 }
  22.                 ...
  23.                 else {
  24.                     ...
  25.                     this.config.put(clazz, this.config.createJavaBeanSerializer(clazz));
  26.                 }
  27.             } else {
  28.                 ...
  29.             }
  30.         }
  32.         writer = (ObjectSerializer)this.config.get(clazz);
  33.     }
  35.     return writer;
  36. }

可以看到 Map 对象使用 MapCodec 处理，普通 Class 对象使用 JavaBeanSerializer 处理

MapCodec 处理序列化写入逻辑：

  1. Class<?> clazz = value.getClass();
  2. if(clazz == preClazz) {
  3.     preWriter.write(serializer, value, entryKey, (Type)null);
  4. } else {
  5.     preClazz = clazz;
  6.     preWriter = serializer.getObjectWriter(clazz);
  7.     preWriter.write(serializer, value, entryKey, (Type)null);
  8. }

针对 long 字段的序列化类可以查看得到是 IntegerCodec 类

  1. // SerializeConfig.java
  2. public SerializeConfig(int tableSize) {
  3.     super(tableSize);
  4.     ...
  5.     this.put(Byte.class, IntegerCodec.instance);
  6.     this.put(Short.class, IntegerCodec.instance);
  7.     this.put(Integer.class, IntegerCodec.instance);
  8.     this.put(Long.class, IntegerCodec.instance);
  9.     ...
  10. }

而查看 IntegerCodec 源码就能看到问题原因：由于前面 fieldType 写死 null 传入，导致最后写入都是 out.writeInt(value.intValue()); 出现了溢出。

  1. \\IntegerCodec.java
  3. public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
  4.     SerializeWriter out = serializer.out;
  5.     Number value = (Number)object;
  6.     if(value == null) {
  7.         ...
  9.     } else {
  10.         if (fieldType != Long.TYPE && fieldType != Long.class) {
  11.             out.writeInt(value.intValue());
  12.         } else {
  13.             out.writeLong(value.longValue());
  14.         }
  15.     }
  16. }

而当 long 值是一个class 字段时，查看 JavaBeanSerializer.write 方法，确实是被正确写入。

  1. // JavaBeanSerializer.java
  3. public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
  4.     ...
  5.     if(valueGot && !propertyValueGot) {
  6.         if(fieldClass != Integer.TYPE) {
  7.             if(fieldClass == Long.TYPE) {
  8.                 serializer.out.writeLong(propertyValueLong);
  9.             } else if(fieldClass == Boolean.TYPE) {
  10.                 ...
  11.             }
  12.         } else if(propertyValueInt == -2147483648) {
  13.             ...
  14.         }
  15.         ...
  16.     }
  17.     ...
  18. }

2 问题处理

2.1 使用 ValueFilter 处理

针对 JSON.toJSONString，可以调用如下方法，并设置 ValueFilter，FastJson 在写入字符串之前会先调用 ValueFilter.process 方法，在该方法中修改 value 的数据类型，从而绕开有 bug 的 IntegerCodec 写入逻辑

  1. public static final String toJSONString(Object object, SerializeFilter filter, SerializerFeature... features)
  1. public interface ValueFilter extends SerializeFilter {
  2.     Object process(Object object, String name, Object value);
  3. }
  1. String json1 = JSON.toJSONString(map, new ValueFilter() {
  2.     @Override
  3.     public Object process(Object object, String name, Object value) {
  4.         if (value instanceof Long) {
  5.             return new BigInteger(String.valueOf(value));
  6.         }
  7.         return value;
  8.     }
  9. });

这里修改 long 类型为 BigInteger 类，而值不变，最后将写入操作交给 BigDecimalCodec

2.2 替换有问题的 IntegerCodec

查看 SerializeConfig 源码可以发现全部的 ObjectSerializer 子类都集成在 SerializeConfig 中，且内部使用 globalInstance

  1. public class SerializeConfig extends IdentityHashMap<ObjectSerializer> {
  2.     public static final SerializeConfig globalInstance = new SerializeConfig();
  4.     public ObjectSerializer createJavaBeanSerializer(Class<?> clazz) {
  5.         return new JavaBeanSerializer(clazz);
  6.     }
  8.     public static final SerializeConfig getGlobalInstance() {
  9.         return globalInstance;
  10.     }
  12.     public SerializeConfig() {
  13.         this(1024);
  14.     }
  16.     ...
  17. }

为此可以在 Application 初始化的时候替换 IntegerCodec

  1. //MyApplication.java
  3. @Override
  4. public void onCreate() {
  5.     super.onCreate();
  7.     SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Byte.class, NewIntegerCodec.instance);
  8.     SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Short.class, NewIntegerCodec.instance);
  9.     SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Integer.class, NewIntegerCodec.instance);
  10.     SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Long.class, NewIntegerCodec.instance);
  11. }

由于 NewIntegerCodec 用到的 SerializeWriter.features 字段是 protected，为此需要将该类放置在 com.alibaba.fastjson.serializer 包名下

2.3 升级 FastJson

现最新版本为 1.1.68.android，查看 IntegerCodec 类，可以发现 bug 已经修复

  1. //IntegerCodec.java
  2. public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
  3.     ...
  5.     if (object instanceof Long) {
  6.         out.writeLong(value.longValue());
  7.     } else {
  8.         out.writeInt(value.intValue());
  9.     }
  11.     ...
  12. }

综上看起来，最佳方案是升级 FastJson，然而升级过程中还是触发了其他的坑。

由于 nei 上定义的字段，部分数值变量定义类型为 Number，同样的基本类型，后端字段部分采用了装箱类型，导致了和客户端定义类型不一致（如服务端定义 Integer，客户端定义 int）。

  1. public static void test() {
  2.     String json = "{\"code\":200,\"msg\":\"\",\"data\":{\"_long\":1234567890120,\"_string\":\"string\",\"_int\":null}}";
  3.     JSONObject jsonObj = JSONObject.parseObject(json);
  5.     AndroidModel AndroidModel = jsonObj.getObject("data", AndroidModel.class);
  6. }
  8. private static class AndroidModel {
  9.     public int _int = 100;
  10.     public long _long = 1234567890120L;
  11.     public String _string = "string";
  12. }

如上测试代码，在早期版本这么定义并无问题，即便 _int 字段为 null，客户端也能解析成初始值 100。而升级 FastJson 之后，json 字符串解析就会发生崩溃

  1. //JavaBeanDeserializer.java
  2. public Object createInstance(Map<String, Object> map, ParserConfig config) //
  3.                throws IllegalAccessException,
  4.                IllegalArgumentException,
  5.                InvocationTargetException {
  6.     Object object = null;
  8.     if (beanInfo.creatorConstructor == null) {
  9.         object = createInstance(null, clazz);
  11.         for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
  12.             ...
  14.             if (method != null) {
  15.                 Type paramType = method.getGenericParameterTypes()[0];
  16.                 value = TypeUtils.cast(value, paramType, config);
  17.                 method.invoke(object, new Object[] { value });
  18.             } else {
  19.                 Field field = fieldDeser.fieldInfo.field;
  20.                 Type paramType = fieldDeser.fieldInfo.fieldType;
  21.                 value = TypeUtils.cast(value, paramType, config);
  22.                 field.set(object, value);
  23.             }
  24.         }
  26.         ...
  28.         return object;
  29.     }
  30.     ...
  31. }
  1. TypeUtils.java
  2. @SuppressWarnings("unchecked")
  3. public static final <T> T cast(Object obj, Type type, ParserConfig mapping) {
  4.     if (obj == null) {
  5.         return null;
  6.     }
  7.     ...
  8. }

查看源码可以发现，当 json 字符串中 value 为 null 的时候，TypeUtils.cast 也直接返回 null，而在执行 field.set(object, value); 时，将 null 强行设置给 int 字段，就会发生 IllegalArgumentException 异常。

而由于这个异常情况存在，导致客户端无法升级 FastJson

3 小结

以上便是我们严选最近碰到的问题，即便是 FastJson 这么有名的库，也存在这么明显debug，感觉有些吃惊。然而由于服务端和客户端 nei 上定义的字段类型不一致（装箱和拆箱类型），而导致 Android 不能升级 FastJson，也警示了我们在 2 端接口协议等方面，必须要保持一致。

此外，上述解决方案 1、2，也仅仅解决了 json 序列化问题，而反序列化如 DefaultJSONParser 并不生效。

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