股票实时交易环境安装与配置

环境安装

安装要求

在安装实盘环境前请先安装好数据分析环境，安装方法见下面的链接：
https://www.zybuluo.com/Channelchan/note/1065836

安装流程

下载实盘易

点下面网址下载实盘易客户端，然后双击安装：
http://www.iguuu.com/download/e/installers/ShiPanE.exe

下载同花顺

下载对应版本的同花顺，然后双击安装：
https://pan.baidu.com/s/1Oe4cEBP7Yl-8pazXFNnXSg

安装完成需要创建模拟账户用于实盘测试。

安装Python包

下面是实时运行策略需要的python包。

shipane_sdk

安装：

pip install --pre --no-binary shipane_sdk shipane_sdk

升级：

pip install --upgrade --pre --no-deps --no-binary shipane_sdk shipane_sdk

项目主页：
https://github.com/sinall/ShiPanE-Python-SDK#%E5%AE%89%E8%A3%85

rqalpha-mod-shipane-wrapper

安装：

pip install git+https://github.com/xingetouzi/rqalpha-mod-shipane-wrapper.git
rqalpha mod install shipane-wrapper

项目主页：
https://github.com/xingetouzi/rqalpha-mod-shipane-wrapper

rqalpha-mod-fxdayu-source

Windows系统下如果没有安装 c++ compiler , 在安装该包的依赖包lru_dict时会失败。可以去下面的网站下载编译好的.whl文件直接安装，注意选择与您的系统和python环境对应的版本。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lru_dict

安装lru_dict：

pip install path

path为下载的.whl文件的路径。

安装:

pip install git+https://github.com/xingetouzi/rqalpha-mod-fxdayu-source.git
rqalpha mod install fxdayu_source

项目主页：
https://github.com/xingetouzi/rqalpha-mod-fxdayu-source

环境配置

同花顺

需要一个同花顺模拟账户进行实时模拟。
打开同花顺，注册一个模拟账户并登陆：

登陆后在菜单栏点击模拟，在模拟炒股交易区选择同花顺练习区，点击

然后在弹出的窗口中选择打开委托，会进入交易登陆界面。
这里新账号的通讯密码默认为888888。

然后关闭该窗口。退回桌面，可以发现多了同花顺交易的桌面快捷方式，在接下来的操作中会用到该快捷方式，请勿删除。

实盘易客户端

实盘易安装好后，桌面会出现这样的图标：

双击打开，点击注册账号，在打开的网页中注册账号密码后输入并登陆。

基本设置

选择：
工具 -> 设置 -> 基本设置
进入设置界面：

做如下设置并确认。

安全密钥可以随意取值，其作用主要是在策略连接实盘易时做验证。

交易账号

选择：
工具 -> 设置 -> 交易账号
进入设置界面并点击左上角的 + 。

在此添加交易账号：

命令行说明

右键同花顺交易快捷方式 -> 属性 -> 目标
将目标中的文本复制到交易账号设置的命令行属性中。

同花顺交易账号及密码说明

通过实盘易客户端启动同花顺交易

设置完毕后回到实盘易客户端主界面。
在菜单栏选择： 工具 -> 关闭所有。
然后选择： 工具 -> 自动登录。
此时实盘易会自动打开同花顺交易快捷方式并登陆交易账户，到此说明已经成功安装和配置好实盘易和同花顺。

策略模板和配置文件

策略模板
复制下面的代码并保存为python脚本: strategy.py

# /bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from collections import defaultdict
from rqalpha import run_file
from rqalpha.api import *
def init(context):
    logger.info("init")
    context.symbol = [
        "000001.XSHE",
        "002415.XSHE",
        "600004.XSHG",
        "600006.XSHG",
    ]
    update_universe(context.symbol)
    if not hasattr(context, "fired"):
        context.fired = defaultdict(lambda: False)
def before_trading(context):
    pass
def handle_bar(context, bar_dict):
    # test order
    for symbol in context.symbol:
        if not context.fired:
            # order_percent并且传入1代表买入该股票并且使其占有投资组合的100%
            percent = 1.0 / len(context.symbol)
            logger.info("Buy %s" % symbol)
            order_target_percent(symbol, percent)
            p = context.portfolio.positions[symbol]
            logger.info("Position of %s,总: %s 今: %s 昨: %s " % (
                symbol, p.quantity, p.quantity - p.sellable, p.sellable
            ))
            context.fired[symbol] = True
        else:
            percent = 0.9 / len(context.symbol)
            logger.info("Sell %s" % symbol)
            order_target_percent(symbol, percent)
            p = context.portfolio.positions[symbol]
            logger.info("Position of %s,总: %s 今: %s 昨: %s " % (
                symbol, p.quantity, p.quantity - p.sellable, p.sellable
            ))
            context.fired[symbol] = False
# 您可以指定您要传递的参数
if __name__ == "__main__":
    import os
    config = {
        "base": {
            "start_date": "2016-06-01",
            "end_date": "2016-06-05",
            "accounts": {"stock": 100000},
            "frequency": "1m",
            "benchmark": None,
            "data_bundle_path": os.path.expanduser("~/.rqalpha/bundle"),
            "strategy_file": __file__,
            "run_type": "p"
        },
        "extra": {
            "log_level": "verbose",
        },
        "mod": {
            "fxdayu_source": {
                "enabled": True,
                "source": "quantos",
                "enable_cache": False,
                "quantos_url": "tcp://data.quantos.org:8910",
                "quantos_user": "13662241013",
                "quantos_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJjcmVhdGVfdGltZSI6IjE1MTc2NDQzMzg5MTIiLCJpc3MiOiJhdXRoMCIsImlkIjoiMTM2NjIyNDEwMTMifQ.sVIzI5VLqq8fbZCW6yZZW0ClaCkcZpFqpiK944AHEow"
            },
            "shipane_wrapper": {
                "enabled": True,
                "manager_id": "manager-1"  # 此处和实盘易配置中的manager.id一致
            }
        }
    }
    run_file(__file__, config=config)

config参数说明

配置文件
复制下面的代码并保存为配置文件：shipane_sdk_config.yaml

# *********************************************************
# 实盘易 SDK 配置
# 如无特别说明，配置项修改后，将在策略重启后生效
# 注意：
# - 请勿在策略运行期间修改结构，比如 id 等关键信息
# - 配置项冒号后需保留一个空格
# - <xxx> 为必选项，[xxx] 为可选项；需要将括号移除
# - <xxx|yyy> 为多选一项，使用其中一项即可
# *********************************************************
# *********************************************************
# 代理配置
# *********************************************************
proxies:
    -   id: default
        base-url: http://www.iguuu.com/proxy/trade
        # 爱股网用户名
        username: <username>
        # 爱股网密码
        password: <password>
# *********************************************************
# 实盘易配置
# *********************************************************
gateways:
    # 实盘易-1 配置
    -   id: gateway-1
        # 连接方式
        # DIRECT：直连，适用于有公网 IP 的环境
        # PROXY： 通过爱股网代理连接
        connection-method: <DIRECT|PROXY>
        # IP 地址
        host: xxx.xxx.xxx.xxx
        # 端口
        port: 8888
        # 代理 ID
        # 连接方式为“代理”时需要设置
        proxy: default
        # 实例 ID，即运行实盘易的计算机名
        # 连接方式为“代理”时需要设置
        instance-id: <instance-id>
        # 密钥
        key: [key]
        # 超时
        timeout:
            # 连接超时
            connect: 5.0
            # 读取超时
            read: 10.0
        # 交易客户端
        clients:
            # 客户端-1
            # 注意：id 需全局唯一
            -   id: client-1
                # 查询串，对应于 API 的 client 参数
                # 其中 xxxx 为交易账号或交易账号后半段
                query: account:xxxx
                # 是否默认？
                # 1 个实盘易只允许设置 1 个交易客户端为默认
                default: true
                # 其他资产价值
                # 基金及其他非场内资产价值，该项配置用于校验账户
                other-value: 0
                # 总资产价值偏差率
                # 该项配置用于校验账户
                total-value-deviation-rate: 0.001
                # 保留名单，每行一个
                # 股票代码，注意使用 str 标签
                # 例如：!!str 000001
                # 注意：该配置在下次 handle_data 调用时生效
                reserved-securities:
                    # 含有非数字的代码
                    - \D
                    # B股代码
                    - ^[92]
                    # 港股代码
                    - ^[\d]{5}$
                    # 逆回购代码
                    - ^(204|131)
                    # 新标准券代码
                    - !!str 888880
            # 客户端-2
            -   id: client-2
                query: account:xxxx
                other-value: 0
                total-value-deviation-rate: 0.001
                reserved-securities:
                    - \D
                    - ^[92]
                    - ^[\d]{5}$
                    - ^(204|131)
                    - !!str 888880
    # 实盘易-2 配置
    -   id: gateway-2
        # 连接方式
        connection-method: DIRECT
        host: xxx.xxx.xxx.xxx
        port: 8888
        key:
        timeout:
            connect: 5.0
            read: 10.0
        clients:
            -   id: client-3
                query: title:monijiaoyi
                default: true
                other-value: 0
                total-value-deviation-rate: 0.001
                reserved-securities:
                    - \D
                    - ^[92]
                    - ^[\d]{5}$
                    - ^(204|131)
                    - !!str 888880
            -   id: client-4
                query: title:xxx,account:xxx
                other-value: 0
                total-value-deviation-rate: 0.001
                reserved-securities:
                    - \D
                    - ^[92]
                    - ^[\d]{5}$
                    - ^(204|131)
                    - !!str 888880
# *********************************************************
# 策略配置
# 实体关系
#
# manager 1 ---- N trader 1 ---- 1 交易客户端(client)
#
# *********************************************************
managers:
    # manager-1 配置
    -   id: manager-1
        traders:
            # trader-1
            -   id: trader-1
                client: client-1
                # 是否开启？
                # 正式运行时设置为 true
                enabled: true
                # 是否排练？排练时不会下单。
                # 正式运行时设置为 false
                dry-run: true
                # 工作模式
                # 1. SYNC：  指按模拟交易的持仓进行同步
                # 2. FOLLOW：指按模拟交易的下单进行跟单
                # 目前米筐只支持 SYNC 模式
                mode: SYNC
                # 同步选项
                # 如果该策略无需同步操作，可以省略 sync 配置项
                # 注意：该配置在下次 handle_data 调用时生效
                sync:
                    # 同步前是否撤销模拟盘未成交订单
                    # 如果该选项未启用，并且模拟盘有未成交订单，SDK 将不会做同步
                    pre-clear-for-sim: false
                    # 同步前是否撤销实盘未成交订单
                    pre-clear-for-live: false
                    # 最小订单金额，低于该值的订单将被忽略，以防因为价格波动导致的频繁调仓
                    # 取值可以为数值，或者百分比
                    min-order-value: 1%
                    # 最大订单金额，用于分单
                    # 取值为数值
                    max-order-value: 200000
                    # 轮次间隔时间，单位为毫秒
                    # 建议不小于 5 秒，以防交易软件持仓刷新过慢
                    round-interval: 5000
                    # 批次间隔时间，单位为毫秒
                    batch-interval: 1000
                    # 下单间隔时间，单位为毫秒
                    order-interval: 1000
                    # 默认为 2 轮，该选项用于增加额外轮次
                    # 额外轮次
                    extra-rounds: 0
    -   id: manager-2
        traders:
            -   id: trader-2
                client: client-1
                enabled: true
                dry-run: true
                mode: SYNC
                sync:
                    pre-clear-for-sim: false
                    pre-clear-for-live: false
                    min-order-value: 1%
                    max-order-value: 200000
                    round-interval: 5000
                    batch-interval: 1000
                    order-interval: 1000
                    extra-rounds: 0

配置文件模板无法直接使用，需要补充相应的字段：

运行策略

将上述两个文件放在同一目录下。在开盘时间打开cmd进入该目录然后运行下面的命令即可实盘运行策略。

python strategy.py

打包下载