@Cleland
2020-02-17T12:25:04.000000Z
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Python
零基础
语法
Python 语言使用率越来越高,使用 Python 不仅可以做 GUI 开发, Web 开发,还能进行数据预处理,数据探索性分析(EDA),更是进行数据挖掘、机器学习和深度学习等的首选语言。
基于 Python 的包更是枝繁叶茂,遍地开花,tiobe 编程语言排行榜
最新统计显示 Python 是增长最快的语言。
这得益于 Python 语言语法简单,开发效率高,集成系统非常方便。
Python 相关的就业机会也是非常多,待遇也很优厚。
因此,不管从易用性,还是工作机会和待遇来说,Python 都是 IT 从业者需要掌握的语言。
接下来,与大家,还有远在美国做 AI 博士后研究的 Alicia,一起开始我们的 60 天 Python 探索之旅吧。
开始前,先了解下这个专栏的基本使用说明,主要包括如下几点:
Ipython
或jupyter notebook
交互工具做演示。所有的这些考虑,都是为了让大家在短时间内掌握 Python 技术栈,多一个生存的本领。拿到理想的 offer 后, 早日过上自己想要的生活。
让我们开始吧。
首先问大家一个问题,你知道Python是一门什么样的语言吗?
Python 是一门动态的、强类型语言。
要了解什么是动态语言,要首先了解类型检查
。类型检查是验证类型约束的过程,编译器或解释器通常在编译阶段或运行阶段做类型检查。
类型检查就是查看变量
和它们的类型
,然后判断表达式是否合理。例如,不能拿一个string类型
变量除以浮点数
变量。
如果类型检查发生在程序运行阶段
(run time),那么它便是动态类型语言(dynamically typed languages)
. 常见的动态语言包括:
Python
Javascrpit
PHP
类型检查发生在编译阶段
(compile time)的是静态类型语言
(statically typed languages). 常见的静态类型语言包括:
C
C++
Java
C#
Scala
强类型语言是指:不管是在编译阶段还是运行阶段,一旦某种类型绑定到变量后,此变量便会持有此类型,并且不能同其他类型在计算表达式时,混合使用。
例如,在交互式工具IPython
中输入如下两行代码:
In [1]: a = 5
In [2]: a = a + 's'
程序会抛出TypeError
异常: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
, 意思是不支持 int
变量和 str
变量相加。
常见的强类型语言有:
Python
Java
C#
Scala
.与之对应的是弱类型语言,弱类型语言容易与其他类型混合计算。弱类型语言代表 Javascript
.
支持如下操作:
var data = 5
data = data + 'xiaoming' //string和int结合自动转化为string
常见的弱类型语言有:
C
C++
PHP
Javascript
.如下,按照是否为静态/动态语言,弱类型/强类型两个维度,总结常用的语言分类。
分别从变量命名规则、缩进原则、特殊关键字和特殊运算符四个方面,总结 Python 的基本语法。
Python 的变量命名规则主要包括两条:
_
),不能以数字开头特别说明以下划线
开头的变量是有特殊意义的:
_
)开头,代表不能直接被访问,类似于C#
的受保护型变量(protected
),表示不能通过import module_name
而导入。__
)开头,表示为类的私有成员,不能被导入和其他类变量访问。__init__
和__add__
方法,如果不重写__add__
去执行两个类加法操作,程序会抛TypeError
异常。只有重写后,程序才能正常执行加法操作。Python 变量命名习惯一般遵守蛇形命名法(snake case
):
book_id
,book_store_count
;大写
,如 Python 内置模块collections.abc
中的Iterable
类,我们自定义的Book
类等;get_store_count()
;M_PI
, MAX_VEHICLE_SPEED
这与Java
命名方法不同,Java
最典型的命名方法:驼峰命名法(camel case
).
python 最具特色的地方就是用缩进代替Java
, C++
中的{}
,缩进的层级结构表示代码的逻辑层次。
比如,自定义一个Book
类,重写__add__
方法计算两类书的库存量和。
Python 的缩进方法,一般为 4 个字符。
代码行class Book(object)
与代码行# 定义类的参数
的缩进,此处为 4 个字符;
代码行def __add__(self,book):
与return
所在行缩进也是4个字符;
通过这种层级结构展现出代码的逻辑层次。
class Book(object):
# 定义类的参数
def __init__(self,book_id, book_name, book_store_count):
self.book_id = book_id
self.book_name = book_name
self.book_store_count = book_store_count
# 重写加法操作
def __add__(self,book):
return self.book_store_count + book.book_store_count
store_count = Book(1,'python入门书',100) + Book(2,'机器学习入门书',200)
print(store_count) # 300
缩进格式,行间空行数,变量和等号空格等 Python编码规范
参考PEP8
.
autopep8
包遵循PEP8
的所有规范,安装此包,做好相关配置,便可自动实现PEP8
制定的编码规范。
Python 有 35 个关键字:
False await else import pass
None break except in raise
True class finally is return
and continue for lambda try
as def from nonlocal while
assert del global not with
async elif if or yield
自定义变量名不能与它们重复。
常用且不同于其他常用语言 c++
和 Java的关键字,如:
True
和False
用于表示值的真假,在Java
中是true
和flase
;not
,Java是!
;None
表示空值,Java
使用null
;and
, Java是&&
;or
,Java
使用||
;elif
, Java 是else if
;其他比较特殊的关键字,如:
del
用于删除可迭代对象中某个元素;def
用于定义函数;yield
用于定义生成器(generator
)函数;global
和nonlocal
一种应用是 Python 函数式编程的闭包场景;pass
一种应用是定义接口,也是 Python 语言特有的一个关键字。这些关键字的用法,会在后续文章,更为详细的介绍。在此,先构建一个整体上的认识,即可。
Python 的运算符包括:
+ - * ** / // % @
<< >> & | ^ ~ :=
< > <= >= == !=
大部分运算符应该被熟知,重点介绍 3 个比较特殊的://
, **
, :=
//
用于两个数值相除且向下取整,与 Python 的math
模块中floor
功能相似:
In [1]: 5//2
Out[1]: 2
In [2]: 5//4.5
Out[2]: 1.0
**
用于幂运算:
In [1]: 2**3
Out[1]: 8
:=
是在 2019 年,Python3.8 版本里,刚刚才被支持的运算符,被形象的称为海象运算符
.
n = len(a)
if n > 10:
print(f"{n}大于10")
如果使用海象运算符
,写法上更为精简:
if (n := len(a)) > 10:
print(f"{n}大于10")
i = 3
print(1 < i < 3) # False
print(1 < i <= 3) # True
@
用于装饰器功能,本专栏会深入解释它的本质,同时配备的几个相关案例,一定会帮助你学会使用装饰器。Python 学习第一天,首先认识 Python 两大特征:
四大基本语法,总结了 Python 的命名规则,缩进原则,特殊关键字,特殊运算符,为后面的学习打下基础。