图像处理之 project

雁栖湖

说明

本程序是将图片转换为 ascii 文本（本意是侧重人脸的），imgs 文件夹有几张运行的结果，可以看看效果。由于时间受限，实现的功能较少。但核心算法是
已经实现了的，原理也比较简单。如果文本编辑器支持的行列数比较少，可以用浏览器打开进行缩放，效果更好。

运行

gjz_img2txt('./imgs/tly1.png', 6, 'mean', false)

第一个参数是读取图片的路径。
第二个参数 step 是步长的意思，每隔 step 个像素进行采样。step 越大，输出的 ascii 越小。
第三个参数是不同的灰度化方法，mean 意思是对输入 RGB 通道的图像 RGB 分量取平均作为单通道的灰度图，即 $A = \frac 13 (A[::1] + A[::2] + A[::3])$，还可以选择 normal，就是常规的灰度化 $A = .2126 * A[::1] + .7152*A[::2] + .0722 * A[::3]$，当然输入若是单通道的就不用灰度化了。
第三个参数是是否进行直方图均衡化，对于对比度比较差的图片，可以设置为 true。

调用该函数后会在图片的路径写一个 txt，文件名就是 ${file_name}.txt

一般图片较清楚，后两个参数设置为 mean 和 false 效果较好。

原理

跟打印机打印不同灰度的文稿一样，人眼对不同密度的点会产生不同 level 的 intensity 效果。具体见 gjz_img2txt_core.m 文件。

代码

已经移植到 Python：https://github.com/cleardusk/ImageToAscii

补充

若有任何疑问，欢迎与我讨论～