国美互联网中心大数据中心副总监杨骥采访稿大纲

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题目

当传统零售电商遇上人工智能：这些年国美走过的路
或
机器学习技术在国美的过去、现在和未来

导语

这是一个人工智能尤其是机器学习技术发展得热火朝天的时代，似乎哪个公司没有跟人工智能扯上点关系就会被Out一样。在国内的电商和零售领域，淘宝、天猫、京东、苏宁都纷纷布局人工智能，可谓竞争激烈。国美作为线上+线下的零售平台自然也不甘落于人后。我们非常有幸请到了国美互联网大数据中心的副总监杨骥博士来接受我们的采访。作为国美互联网深度学习团队和算法架构平台建设者的杨骥博士将与我们分享国美在人工智能这条路上的尝试、坎坷与收获。国美互联网如何将机器学习技术应用在电商领域？机器学习技术为国美带来了什么样的改变？在这火热的时局中，国美未来在前沿技术方面又将如何布局？且听下文一一分解。

正文大纲

1.初遇"机器学习"
杨骥博士先后在凡客、京东、国美就职，且一直从事机器学习方向的工作，对电商领域机器学习的应用情况一路怎么变化应该有一些感受，可以摘取一些结合来做背景介绍。
一开始国美的机器学习方面还比较薄弱，电商领域传统的基于用户行为构建个性化推荐系统存在一些局限性。深度学习团队和整个算法架构是如何建设起来的，遇到过什么挑战如何解决。

2.挑战与收获
根据最后采访的回答再考虑小标题。
具体介绍国美对机器学习和深度学习技术的应用和实践，可能会以推荐系统为主。
在应用过程中遇到的一些技术问题以及解决方法。
采用机器学习技术之后给国美带来了哪些好的影响和成果，最好能有具体的数据支持。

3.未来路在何方
关于国美未来在前沿技术方面的布局和规划，如何保持并增强竞争力

面向读者

1.想要了解传统零售电商如何应用机器学习技术的人
2.想要了解机器学习技术能够为企业带来什么样的提升效果的人
3.在计划引入或刚引入机器学习技术的公司里工作，想要了解建设深度学习团队和算法架构部署会遇到的坑的人
4.对推荐系统相关的技术问题有兴趣的人