商汤 杨帆 采访提纲

采访

当我们谈人脸识别的时候，我们到底在谈些什么？

采访目的：对计算机视觉技术和人脸识别技术的发展、应用、安全性问题及未来进行更深入的了解。

采访主题：计算机视觉技术、人脸识别技术以及相关技术在商汤的落地

采访大纲
面向读者：AI领域从业者、计算机视觉和图像技术研究者、对人脸识别感兴趣的人、对商汤感兴趣的人

回答问题：
1. 商汤是一家什么样的公司？
2. 计算机视觉技术发展的关键节点
3. 计算机视觉技术如何落地实际产品？
4. 人脸识别技术的安全性问题如何应对？
5. 计算机视觉技术的未来展望

问题

商汤到底是一家什么样的公司？

1.提到商汤，大部分人第一反应就是人脸识别，比如前几天微博上疯传的一段被称为“中国天网”的行人车辆实时监控视频，其背后就是商汤的SenseVideo，但人脸识别肯定不足以定义商汤，如果由您来向我们的读者介绍一下“商汤是一家什么样的公司”，您会如何定义？

关于计算机视觉技术的发展和突破

2.目前有很多公司都在人脸识别技术上做了一些尝试，其中识别率是各家宣传的重点，今年在各类报道中频繁看到各种99%、99.4%、99.8%。如何理解这些识别率后面小数点的差距？识别率达到99%以后，人脸识别技术还面临哪些难点？

在采访背景资料的搜集中，我们发现，商汤科技一直都说坚持原创技术研发，这一点从2016年ImageNet大规模视觉识别挑战赛中商汤联合港中文一举揽下三项冠军、今年又有23篇论文被CVPR收录也可见一斑。

3.能否具体介绍一下商汤在计算机视觉或人脸识别技术领域进行了哪些探索？在人脸识别准确率和算法提升方面取得了哪些突破？其中有哪几个关键节点？

4.您在微软任职期间主要从事计算机视觉、计算机图形学等领域的新技术孵化工作，包括人脸识别、图像物体识别、人像三维重建等；目前商汤的核心技术也是以人脸识别、智能监控、图像识别等为主。在计算机视觉技术领域您可以说有非常丰富的经验，能否从整体上介绍一下业界计算机视觉技术的发展经历了哪些重要的技术节点？以及这些重要节点的意义？

计算机视觉技术在商汤的落地和应用

5.您在早前的一些分享和演讲中多次提及技术进步需要与产业需求相结合，商汤也一直非常关注计算机视觉技术的落地，能否请您具体介绍一下目前计算机视觉技术在商汤的产品和业务中有哪些落地和应用的场景？

6.以安防场景为例
（1）安防产品涉及的技术其实不止人脸识别，可能还有人体检测、跟踪与识别、车辆识别等等，能不能给我们举一个安防场景的例子，其中涉及的关键技术和功能有哪些？每一种技术能够完成哪些事情？

（2）通过摄像头识别到车辆，生成关于这辆车的图像信息，这只是完成了其中的第一步，也就是数据采集，后续还会有数据存储、数据比对、实时处理和分析等过程。能否请您以商汤的安防产品为例，具体讲解一下安防场景背后的计算引擎和数据处理架构？

7.将创新技术转变为实际产品的过程中，您遇到过什么难点？又是如何解决的？

人工智能领域的创业浪潮中，计算机视觉技术（CV）可以说是一个较为火热的方向，呈遍地开花之势。在安防、金融、机器人、医疗、无人驾驶等诸多业务场景都有大批公司在竞争。

8.安防是商汤非常重要的一个业务场景，也是国内很多计算机视觉初创企业（如旷视科技、依图、云从等）非常看重的市场，更不用说已经在这个领域深耕多年的海康威视，您怎么看待目前国内安防市场的发展形势？商汤会如何应对如此激烈的竞争？

人脸识别技术的安全性问题

9.您怎么看待人脸识别的广泛应用给隐私问题带来的挑战？

10.人脸识别技术多用于安防和金融领域，尤其像银行、支付相关的人脸识别应用对安全性要求特别高。前不久苹果发布会上推出的FaceID也引发了大家对于其是否足够安全的讨论，苹果采用了3D人脸识别技术，以抵御照片、视频等方式的攻击，但应对诸如蜡像、3D打印模型之类的攻击依然存在风险。能否请您为我们解读一下，业界有哪些技术可以应对人脸识别的安全性问题？这些技术是如何演进的？3D人脸识别是不是最好或最后的方法？

11.目前商汤采用了什么技术来提高人脸识别的安全性、防范恶意攻击？

计算机视觉技术的未来

12.计算机视觉技术目前还面临哪些挑战？您觉得未来计算机视觉哪些方向比较有前景？对此，商汤有哪些相对应的发展规划？

13.在整个人工智能布局上，您认为计算机视觉的定位是怎样的？