微软研讨会洪小文采访提纲

微软 采访

时间不够，重点问：“人工智能落地实践”1-3、“人工智能的两面性”1和3、“微软的人工智能规划”1、“给技术人的建议”1

关于语音技术

1、语音技术是您的主要研究领域，能否为我们解读一下当前语音技术（包括语音识别和语义理解）的研究处在一个什么样的阶段？语音技术目前还面临哪些困难和挑战？能不能结合当前微软的研究，提出一些建议？

2、早前微软语音助手Cortana与亚马逊语音助手Alexa达成了合作，这项合作希望能够达成一个什么样的效果？您认为未来各个厂商的语音助手、语音交互系统会往合作的方向发展吗？

3、PC时代我们用键盘鼠标交互，移动互联网时代我们用手机触摸屏交互，进入人工智能时代后很多人认为对话式交互将会成为主流。如今国内外市场上各式各样的语音助手和智能音箱都在争夺智能家居入口和语音交互的入口，您认为我们距离实现对话式交互为主流还有哪些技术难题需要克服？您如何看待未来智能音箱产品和市场的发展？

人工智能落地实践

1、您在以前的采访中曾经提到研究人员不应该care到底现在是人工智能的春天还是秋天，研究工作应该一直往前走，这才是科研之道。对于科研人员来说确实如此，而对于企业来说可能会更希望人工智能能够为实际业务场景带来价值，同时AI在业界实践落地反过来也会更好地推动AI的发展，您认为当前AI的研究成果给企业带来的价值主要体现在哪些方面？这些成果或价值是否足以支撑企业全力去推动AI进一步的研究？

2、什么样的企业更适合落地人工智能技术？企业如果想在实际业务场景中应用人工智能技术，数据、算法、模型、平台、计算力，您认为哪一项更为重要？

3、关于推动业界AI技术的发展和在实际业务场景的落地，微软主要做了哪些工作？未来微软还有什么计划，可以帮助企业更好地落地AI？

人工智能的两面性

1、今天的会议上另一位专家Raymond Mooney的演讲keynote中提到了深度学习的快速发展伴随着一些过度“炒作”，我们之前翻译了一篇文章，文章作者也认为“深度学习不是AI的未来”，我们应该如何正确看待深度学习，能否请您为我们解读一下深度学习的优点和不足之处？

2、最近市场研究公司Gartner对IT行业在2018年及以后的发展做出了多项预测，其中一项预测提到未来大多数人“消费”的虚假信息数量将超过真实信息，而由AI驱动而创造出的“伪造现实”或虚假内容将超过AI的检测能力，并助长科技信任危机。您如何看待这个问题？对于AI可能带来的虚假信息问题，微软是否有自己的一套解决方案？

3、请问您如何看待人工智能技术的发展在中国和美国之间的差异？

微软的人工智能规划

1、微软已经将未来的重点发展方向从移动和云，转移到了人工智能上面，并在短短一年间将AI团队扩大到了8000人，未来微软将重点关注人工智能领域的哪些技术方向（比如计算机视觉、语音技术、自然语言理解、深度学习、迁移学习、强化学习等）？为什么这些方向比较重要？

2、微软近期为量子计算机推出了新的编程语言，这是否也会成为微软未来的一项重点工作？量子计算机对于AI的意义主要体现在哪些方面？

人工智能与人类智能

1、在去年的演讲中，您提到过一个观点，就是人类应该和机器共进化，HI+AI（也就是人类智能+人工智能）才是潜力无限的组合，哪些场景更适合由AI去处理，而哪些场景更适合HI去处理？二者如何结合才能够达到最好的效果？

给技术人的建议

1、人工智能的浪潮之下，有很多技术人正在或者计划向AI工程师转型，也有很多人对是否该转型还抱有疑问，能否请您给大家提一些建议？（比如，如何判断自己是否该转型？如何更好地应对新技术带来的挑战？等等）