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@pockry 2015-04-29T16:29:07.000000Z 字数 1537 阅读 1239

架构师俱乐部第二期活动要点速记

EGO


赵海平分享: 来到阿里巴巴技术保障部后做的一些事情和开展工作的思路。

主要的职责和使命是对阿里系统和框架进行性能profiling和调优。

第一步是对整个平台和框架进行profiling,发现大头(性价比最高)的问题去解决。已经了解过内部做的一些profiling工具,但是很零散。他牵头做了一个代号是太极的项目,希望开发一个能实时的、从大到小、自上而下查看整个业务系统情况的工具(从集群到机器,到具体进程,到执行的函数,进而具体的代码段位置甚至这段改动的作者),因为这样的反馈能够最好地帮助定位问题并帮助工程师成长。
希望衡量的主要指标有wall clock time、CPU time、memory、disk IO和network IO。前三者为主,后两者是次要指标。profiling完成后应该能识别一些优化的机会。

优化的思路可以分为三个层次:第一层是局部优化,修改性能较差的代码或SQL语句、加缓存等,把不好的问题改好;第二层是架构优化,采用新的架构以更适应业务发展对性能的需求,是把不好的、不需要的去掉;第三层是底层优化,包括对语言、虚拟机(如JVM)甚至系统kernel针对阿里的实际应用场景进行优化。

这个过程中需要注意的是,在做profiling创造透明度和给系统增加额外的overhead之间需要找到一个平衡。考虑从底层的jvm入手,对整个集群做广泛地sampling来得到可信的观点,整体的overhead要控制在毫秒级别。

惠新宸分享:关于优化的一些想法。

讨论问题:

  1. 虚拟化和容器场景下性能分析如何进行。这个和一般的集群下性能分析差不多,收集单机数据以及VM/容器中相关API数据,在单机下再分为多个VM/容器即可。
  2. 分布式平台的profiling怎样做到跨应用的事件追溯。为分布式系统中的每一个单机或者子系统进行标记,以实现整个业务流程的可视化。必须有一个类似于TraceID的全链路追踪的机制,实现方式和UID差不多。
  3. MySQL在分布式系统的架构设计和调优。MySQL是否被滥用/误用?MySQL多被用做数据持久化和存储,但它的特性是支持transaction的ACID。MySQL调优手段有限,基本就是sharding,对分布式系统的支持也有限。
  4. Facebook的OCP和分布式系统如何集成,对性能有何影响。OCP的设计主要是在硬件层次,对软件设计和性能优化的影响几乎透明,不用考虑这一层。
  5. Profiling的基准benchmark如何选择及构建。没有benchmark,是和之前的系统性能进行对比,另外,尽量将更新分小,以得知每一步的优化得到的效果。
  6. 如何建立实时的profiling系统。实际上做不到完全实时,但可以做到准实时,其程度在于对系统进行采样的频率。考虑到过多采样对性能造成的影响,可以考虑在更大范围的集群和机器上进行采样来保障客观性。
  7. 能在多大程度上容忍profiling的系统开销。要看对profiling的需求。
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