成为高手需要的不是一万小时

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最近在机场把心理学家Anders Ericsson的新书：Peak: Secrets from the New Science of Expertise 读完了。作者的论文《The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance》即是“一万小时定律”的原始出处。可惜的是“一万小时”在Gladwell的书上被大大夸大和曲解了。

所以，关于一万小时有哪些正确理解和误会？又有哪些是可以借鉴的？

正确1：所谓天赋的差距，没有人们想象得那么大。那些被称作天才的人也都经过了大量练习。顶尖的国际象棋大师平均智力只相当于普通人。

正确2：不是只有从小开始才能学好一样东西。除了一些对身体素质有要求的体育运动也许不行，成人其实可以在很多领域通过刻意练习获得巨大进步。

误会1. 一万小时是成为专家的必要／充分条件。实际是：并没有一个magic number，只要完成就可以成为专家，也不是非要达到才能成为专家。每个领域都有所区别。在所谓的“一万小时”研究中，最好的小提琴学生所练习的一万小时，仅仅是他们在20岁之前的训练量，并且是个平均数，而非每个人都至少花费了一万小时。

误会2. 花足够的时间练习就能成功。实际是：练习的方法很重要。

怎样才是有效的练习方法，或者叫做“刻意练习”的方法？

首先，刻意练习的本质是利用大脑/肌肉的可塑性，不断改造和自我升级。而这个步骤可能极度枯燥，仅凭兴趣不可能成为大师。好消息是：毅力同样是可培养的，而兴趣可以通过成就而产生。所以只要下定决心，你并不需要是什么特殊材料制成的人才能开始大师之路，不过要对艰辛有所准备。

其次，你需要采取高效的练习方法。可是你如何知道这是正确／高效的方法呢？

对于那些已经发展了数百年的领域（钢琴、小提琴、国际象棋），最有效的技法或者说成功路径已经相当明确，你只需要找到一个正常靠谱的老师即可。等到这个老师的能力已经不足以指导你时，再去找下一个老师。但有些领域并不是如此，这时，最好的方法是去学习这个领域的成功者。

为什么向成功者学习如此重要？这就牵涉到一个概念“mental representation”，也就是大脑中的信息结构。人的短时记忆和工作记忆总是有限的，大师在这方面并不比普通人强多少，他们的能力在于最高效地提取大脑中对当前最有用的信息。而对大量长时记忆的高效提取依赖于mental representation的有效性。Mental representation 的形成是经过练习强化改造的结果。如果一个人纯粹靠自己去摸索，未必不可能成功，但那样就极为低效了。

如果有一位领域大师可以指导你，那无疑是最理想的。但如果没有呢？幸运的是，我们还可以从他们的作品中学习。本杰明.富兰克林，作为美国历史上最好的作家之一，年轻时的练习的方式就是从他认为最好的杂志中选取一些段落，记下大意，然后先等到自己已经忘掉了原文，再重写一遍，与原文对比。如此反复之后，他的写作技巧就有了极大的进步。

这同时也牵涉到刻意练习的另一个关键：反馈。一个专门的老师不仅仅可以告诉你最有效的技巧，而且应该可以对你的进度有一个很好的反馈，指导你的方向。同时你自己应该对自己的表现有一定的评判能力，这样才能在练习中及时发现后纠正问题。

说了这么多，还没有提到刻意练习最关键的一点：专注在某个点上进行突破。前面说到，刻意练习的本质在于重塑大脑，这种重塑跟练肌肉非常像，需要在一段时间里不断刺激，才能促成新的神经联结生成。如果三天打鱼两天晒网，又或者每次练习的其实不是同一个领域，那么前面的练习，也可能沦为无用功。这也许是许多人在试图实施“一万小时”时最大的误区。比如每天练习写一千字，你也许仅仅是练出了写很多字的能力，但并未在沟通传达，感染读者上有任何进步。真正有效的刻意练习，需要你把技能分为很多个小的领域去打磨。

以上是读完Peak后的小小总结。这本书说的显然不止是如此，比如它还提到了如何在工作中有效提高员工各方面的能力，如何利用社群促使自己进步。不过我想应该学以致用，先把以上知识用到我们在机器学习的学习中。

请大家和我一起思考如下问题：

1. 谁是这个领域的高手？如何知道他们的知识结构和如何学习？
2. 如何衡量自己的进展，如何构建反馈？
3. 我们不可能等训练一万小时后才去应用，所以你的第一个100小时，应该如何度过？
4. 最最基本的：读完这些内容，你需要对自己的学习方法作出哪些调整？